In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en verbeter kredietrisicomodellen met geavanceerde analysemethoden.
- Bedrijf: ING NL, een innovatieve bank met een focus op samenwerking.
- Voordelen: Flexibele werktijden, 25-28 vakantiedagen en een competitief salaris.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met uitstekende mogelijkheden voor persoonlijke groei.
- Waarom deze baan: Werk met AI en data-analyse om echte impact te maken in de financiële sector.
- Kwalificaties: Ervaring in kredietrisicomodellering en sterke analytische vaardigheden vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 60750 - 74250 € per jaar.
ING NL is looking for a Quantitative Model Risk Specialist om het Predictive Analytics team binnen de Integrated Risk Department (IR) te versterken. Deze positie is geschikt voor een professional met een solide kwantitatieve basis die zich verder wil ontwikkelen binnen kredietrisicomodellering.
We zijn op zoek naar iemand met een sterke analytische achtergrond en ervaring in IRB/IFRS9 ratingmodellen en/of Credit Decision Models (bijv. scorecards, Early Warning Systems), en interesse in de Model Lifecycle en opkomende onderwerpen zoals AI en geavanceerde analytics.
Het team Predictive Analytics is verantwoordelijk voor de (co-)ontwikkeling en het beheer van regelgevende en niet-regelgevende kredietrisicomodellen met state-of-the-art modelleringstechnieken, tooling en dataverwerkingstechnologieën. Deze modellen zijn essentieel voor het succes van ING en worden toegepast voor verschillende doeleinden, waaronder het bepalen van kapitaaladequaatheid, voorzieningen voor leningen, maar ook kredietbeslissingen en in-life & probleembeheer van leningen.
U zult werken in een Agile omgeving, samenwerken met collega's van Risk, Finance, Business en IT. De rol biedt sterke mogelijkheden om uw modellering, data- en AI-gerelateerde vaardigheden in een praktische setting te ontwikkelen.
Verantwoordelijkheden
De kern taak is om een analytische bijdrage te leveren aan het onderhouden van een gezonde leningenportefeuille in de nabije en verre toekomst. Uw rol zal zijn om:
- Kredietrisicomodellen voor de Nederlandse portefeuille te ontwikkelen, onderhouden en verbeteren, met sterke afstemming op regelgevende en zakelijke behoeften.
- Regelgevende modellen voor IRB en IFRS 9 doeleinden te ontwerpen en implementeren, bijdragend aan methodologische verbeteringen.
- Ontwikkelingen in voorzieningen, risicokosten, RWA en achterstanden te analyseren en interpreteren, en uitkomsten om te zetten in actiegerichte inzichten.
- Kredietbeslissings- en in-life managementmodellen (bijv. Early Warning Systems) te bouwen en verfijnen.
- Bijdragen aan de integratie van ESG-risico in kredietrisicokaders en analytics, in lijn met de bankbrede ESG-strategie.
- De introductie van nieuwe producten en processen te ondersteunen door robuuste kredietrisicometingen en geïnformeerde besluitvorming te waarborgen.
- Samenwerken met Risk-collega's aan de ontwikkeling en validatie van kredietrisicobeleid, waarbij naleving van regelgeving en consistentie wordt gewaarborgd.
- Nauw samenwerken met front office, Group Risk en Finance om prioriteiten af te stemmen en expertise te delen over functies.
- Partnerschappen aangaan met IT- en datateams om betrouwbare data, infrastructuur en analytische omgevingen te waarborgen.
- Geavanceerde analytics en, waar relevant, AI/ML-technieken toe te passen om modelleringbenaderingen en efficiëntie te verbeteren.
- Moderne tools (bijv. Python-gebaseerde bibliotheken) te gebruiken om modellering en analytische workflows te verbeteren.
- Actueel te blijven over ontwikkelingen in data science, AI en kredietrisico, en deze in de praktijk toe te passen.
- Effectief te opereren binnen ING’s agile Way of Working (WoW).
Hoe te slagen
We huren mensen in voor hun potentieel. In deze rol verwachten we nieuwsgierigheid, eigenaarschap in uw scope en de bereidheid om uw expertise continu te ontwikkelen.
- 4-6 jaar ervaring in kredietrisicomodellering, inclusief IRB, IFRS9 en/of kredietbeslissingsmodellen.
- Sterke kwantitatieve achtergrond met diepgaande kennis van statistische methoden, gecombineerd met praktische ervaring in data science en kredietrisicodomeinen.
- MSc of PhD in een kwantitatief vakgebied (bijv. wiskunde, natuurkunde, econometrie).
- Bewezen staat van dienst in het ontwikkelen en implementeren van (kredietrisico)modellen.
- Solide expertise in statistiek en wiskundige modellering.
- Sterke programmeervaardigheden, bij voorkeur in Python, SAS (Base/Macro), SQL en gerelateerde tools.
- Ervaring met analytische en zakelijke tooling (bijv. SAS EG, Excel, Access, SharePoint).
- Ervaring met data sourcing, verwerking en werken met grote datasets.
- Goede kennis van de banksector, leningenproducten en kredietrisicoprocessen.
- Hands-on ervaring of sterke interesse in het toepassen van AI/ML-technieken in risico of analytics.
- Ervaring in interactie met en advisering van senior stakeholders en begeleiding van junior analisten.
- Sterke analytische mindset met het vermogen om complexe problemen om te zetten in praktische oplossingen.
- Duidelijke en effectieve communicatieve vaardigheden, met het vermogen om in het Engels op professioneel niveau te schrijven en rapporteren.
Beloningen en voordelen
We willen ervoor zorgen dat het mogelijk is voor u om de juiste balans te vinden tussen uw carrière en uw privéleven. De voordelen van werken bij ING zijn onder andere:
- Een salaris afgestemd op uw kwaliteiten en ervaring.
- Geweldige internationale carrièremogelijkheden.
- Flexibele werktijden en de mogelijkheid om thuis te werken.
- 25-28 vakantiedagen afhankelijk van het contract.
- Pensioenregeling.
- 13e maand salaris.
- Individuele spaarbijdrage (BIS), 3,5% van uw bruto jaarsalaris.
- 8% vakantiegeld.
- Persoonlijke groei en uitdagend werk met eindeloze mogelijkheden om uw ambities te realiseren.
- Een informele werkomgeving met innovatieve collega's die streven naar het allerbeste.
- Progressieve manier van werken volgens de Agile-methode, zodat nieuwe ideeën tot leven komen.
Over ons
Curious about how ING empowers people and businesses to move forward? Discover what we do and what we can offer you.
Vragen? Bezoek onze sectie Veelgestelde Vragen voor antwoorden op vragen die u mogelijk heeft.
Model Developer Predictive Analytics werkgever: ING
Bij ING bieden we een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Agentic Automation & AI Consultant maak je deel uit van een dynamisch team dat zich richt op het transformeren van de financiële sector met geavanceerde technologieën. We investeren in jouw groei door middel van uitgebreide opleidingsmogelijkheden en een cultuur die diversiteit en inclusie waardeert, waardoor je de kans krijgt om impact te maken in een wereldwijde digitale bankomgeving.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Model Developer Predictive Analytics kunt binnenhalen
✨Grijp je kans met campus recruitment!
Veel financiële instellingen, zoals ING, hebben specifieke campus recruitment dagen. Zorg dat je aanwezig bent en toon je interesse in de verschillende vacatures! Dit is een goede manier om direct in contact te komen met recruiters en je persoonlijk te presenteren.
✨Netwerken met branchegenoten
Verlies je netwerk niet uit het oog! Sluit je aan bij lokale finance-netwerk evenementen of workshops in jouw stad. Dit kan je helpen om connecties te leggen in de sector en eventueel referenties te krijgen voor vacante functies.
✨Volg vervolgopleidingen of certificeringen
Het volgen van een extra cursus zoals CFA (Chartered Financial Analyst) of andere financiële certificeringen maakt je aantrekkelijker voor bedrijven zoals ING. Stel je kennis en inzet voor de branche bewijs door deze extra stappen te ondernemen.
✨Bezoek onze website voor actuele vacatures!
Zorg ervoor dat je regelmatig de carrièrepagina van ING checkt. Vaak worden vacatures die niet op populaire jobboards staan, daar het eerst geplaatst. Dit is ook een kans om te solliciteren voordat de grote massa dit doet.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Model Developer Predictive Analytics te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je cijfers spreken:Als je in de bank- en financiële diensten wilt werken, zijn cijfers cruciaal. Zorg ervoor dat je je academische prestaties, zoals relevante cijfers of certificaten in financiële vakken, goed belicht in je CV. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook dat je in staat bent om met gegevens te werken.
Gebruik een professionele toon (maar niet te serieus!):Bij de bank- en financiële diensten is het belangrijk om een balans te vinden tussen professioneel en persoonlijk in je motivatiebrief. Laat je enthousiasme voor de sector zien, maar zorg ervoor dat ook je schrijfvaardigheden goed tot hun recht komen. Gebruik heldere taal en vermijd jargon.
Link naar projecten of stages:Heb je stage-ervaring of projecten die relevant zijn voor financiële diensten? Voeg deze dan toe in je CV of motivatiebrief met een korte beschrijving. Dit laat zien dat je praktisch inzicht hebt en eerder in een professionele omgeving hebt gewerkt. Verwijs zo mogelijk naar specifieke resultaten of verantwoordelijkheden.
Toon je motivatie voor de rol:Schrijf een motivatiebrief waarin je uitlegt waarom je specifiek bij ING en in deze rol Model Developer Predictive Analytics wilt werken. Laat zien hoe je waarden aansluiten op die van het bedrijf en wat je hoopt te leren. We willen dat je passie zichtbaar is, dus wees niet bang om je ambities te delen!
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij ING
✨Weet je cijfers goed!
In de bank- en financiële sector draait alles om cijfers en analyses. Bereid je voor op technische vragen waarbij je financiële modellen moet uitleggen of enkele rekenvoorbeelden moet maken. Zorg ervoor dat je een paar belangrijke financiële termen en concepten in je hoofd hebt, zoals cashflow, rentevoeten en risicobeheer.
✨Bekijk actuele financiële nieuwsitems
Toon je enthousiasme voor de sector door op de hoogte te zijn van recente ontwikkelingen en trends. Lees artikelen over de veranderingen in de regelgeving of interessante fusies en overnames. Dit geeft je niet alleen een goed gespreksonderwerp tijdens het interview met ING, maar laat ook zien dat je echt geïnteresseerd bent in de sector.
✨Wees voorbereid op scenarioanalyses
In een fulltime rol binnen de bank- en financiële diensten kun je verwachten dat je scenarioanalyses of case studies moet uitvoeren. Bereid jezelf voor op vragen waarbij je verschillende financiële situaties moet beoordelen en aanbevelingen moet doen. Deze scenario’s zijn een geweldige kans om je analytische vaardigheden te laten zien.
✨Verkoop jezelf als teamspeler
Financiële diensten zijn vaak teamgericht, dus laat tijdens je gesprek zien hoe je hebt samengewerkt met anderen in vorige rollen of projecten. Bereid concrete voorbeelden voor waarin je je team hebt geholpen om doelen te bereiken, en hoe jouw bijdrage het verschil maakte. Dit kan een groot pluspunt zijn voor je gewenste rol bij ING.
