In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel AI-oplossingen en prototypes voor ING's Wholesale Banking.
- Bedrijf: ING Bank, een innovatieve speler in de financiële sector.
- Voordelen: 25-28 vakantiedagen, hybride werken, en een 13e maand salaris.
- Overige informatie: Informele werksfeer met volop mogelijkheden voor persoonlijke groei.
- Waarom deze baan: Werk aan impactvolle AI-projecten in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: Sterke Python-vaardigheden en ervaring met data engineering.
Het verwachte salaris ligt tussen 5677 - 9137 € per maand.
Binnen Wholesale Banking Advanced Analytics (WBAA) is het Discovery-team een snelgroep die samenwerkt met verschillende gebieden van ING's Wholesale Bank om AI-kansen te verkennen, vorm te geven en te valideren.
Het doel is om de meest impactvolle AI-kansen voor WB te definiëren, prioriteren en valideren, waarbij we onze beperkte middelen zo efficiënt mogelijk gebruiken. Tijdens het idee-verzamelproces controleren we de zakelijke impact, herbruikbaarheid, schaalbaarheid en strategische fit. De ideeën met het hoogste potentieel en prioriteit gaan naar een AI-ontdekkingsfase, waar ze worden geëvalueerd op wenselijkheid, levensvatbaarheid en haalbaarheid.
We helpen belanghebbenden om problemen te verduidelijken, de data- en technische haalbaarheid te beoordelen en snelle prototypes te creëren die zakelijke waarde demonstreren. Succesvolle initiatieven worden vervolgens voorbereid voor de bouw en inschakeling van ING's Wholesale Banking-teams.
Als Data Engineer in WBAA Discovery, zul je vage zakelijke vragen omzetten in praktische, haalbare analytische oplossingen. We zijn op zoek naar een senior data engineer met een sterke interesse in AI, met name LLM's.
Wat je zult doen:
- Frame (zakelijke) problemen en verduidelijk vereisten met belanghebbenden.
- Verken data en beoordeel technische haalbaarheid.
- Ontwikkel snelle proof of concepts en prototypes.
- Vertaal bevindingen in duidelijke aanbevelingen en gestructureerde overdrachtspakketten voor bouwteams.
Hoe je werkt:
- Neem een start-up mentaliteit aan, gebruik korte feedbackloops, iteratieve levering en pragmatische afwegingen terwijl je in lijn blijft met banknormen voor risico, privacy, beveiliging en model governance.
- Bouw sterke relaties met belanghebbenden en communiceer complexe ideeën duidelijk.
- Navigeer door ambiguïteit en snel veranderende prioriteiten door problemen te structureren, weloverwogen beslissingen te nemen met beperkte informatie en je aan te passen naarmate vereisten evolueren.
- Werk effectief samen met ingenieurs, architecten, analisten, datawetenschappers, UX en producteigenaren in een snel veranderende ontdekkingsomgeving.
Herken je jezelf in dit profiel:
- Sterke Python-programmeer vaardigheden.
- Data engineering vaardigheden: het bouwen van schaalbare datastromen en optimaliseren van dataverwerking (bijv. Spark, Airflow, partitionering, incrementele ladingen, prestatie-tuning), evenals medaillonarchitectuur en datakwaliteitskaders (GE, Pydantic).
- Aangetoonde expertise in AI-integratie, inclusief werken met grote taalmodellen (LLMs) zoals Gemini en Claude, implementeren van retrieval-augmented generation (RAG) patronen, ontwerpen en evalueren van prompts, en gebruik maken van vector databases.
- Vermogen om data snel te verkennen en haalbaarheid te beoordelen (data beschikbaarheid/kwaliteit, beperkingen en verwachte zakelijke impact).
- Ervaring met het bouwen van snelle prototypes/PoC's en het vertalen van uitkomsten in duidelijke aanbevelingen en volgende stappen.
- Ervaring met het ontwerpen en implementeren van cloudoplossingen, inclusief CI/CD, containerisatie (bijv. Docker).
- Ervaring met een productiegerichte ontwikkelomgeving (staging, testen, monitoring/observability, betrouwbaarheid).
- Comfortabel met snel veranderende prioriteiten van verschillende graden van zekerheid; je structureert proactief problemen en drijft beslissingen met beperkte informatie.
Aanbevolen (maar niet verplicht):
- Zelfs als je niet aan elke eis voldoet, moedigen we je aan om te solliciteren. Ervaring in deze gebieden is een bonus:
- ML-modeltraining, validatie en experiment tracking ervaring.
- GCP-expertise.
- Bekendheid met het ontdekkingsproces of design sprints; sterke vertel- en visualisatievaardigheden om afstemming te bevorderen.
- Ervaring met Kubernetes en containerplatforms (bijv. OpenShift).
- Ervaring met het bouwen en onderhouden van high-load API's en OpenAPI-integratie/governance.
- Basiskennis van netwerken en bekendheid met event-driven architectuur.
- Ervaring met API's en service-gebaseerde architecturen (microservices, REST, async programmeren).
- Comfortabel met werken in gereguleerde omgevingen.
- Bekendheid met agentic frameworks (ADK, LangChain, LangGraph, CrewAI) en multi-agent ontwerp patronen.
- Basisbegrip van Java/Kotlin voor connectiviteit met interne systemen van ING.
- Bijdrage aan open-source projecten.
Beloningen en voordelen:
We willen ervoor zorgen dat het mogelijk is voor jou om de juiste balans te vinden tussen je carrière en je privéleven. De voordelen van werken bij ING zijn onder andere:
- 25-28 vakantiedagen afhankelijk van contract.
- Pensioenregeling.
- 13e maand salaris.
- 8% vakantiegeld.
- Hybride werken.
- Persoonlijke groei en uitdagend werk met eindeloze mogelijkheden.
- Een informele werkomgeving met innovatieve collega's.
Senior Data Engineer in WBAA Discovery in Amsterdam werkgever: ING
ING is een uitstekende werkgever die een stimulerende en inclusieve werkomgeving biedt, perfect voor professionals in de financiële sector. Met een focus op persoonlijke groei en uitdagend werk, biedt ING flexibele werkuren, een competitief salaris en een breed scala aan voordelen, waaronder een mobiliteitskaart en een pensioenregeling. Werken bij ING betekent deel uitmaken van een diverse groep innovatieve collega's en bijdragen aan belangrijke projecten binnen de dynamische sectoren van TMT-infrastructuur en energie.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Engineer in WBAA Discovery in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij ING!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder ING, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij ING.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij ING. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Engineer in WBAA Discovery in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat ING ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van ING echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij ING? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat ING ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij ING
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van ING
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar ING mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
