In één oogopslag
- Taken: Analyse en vorm data voor digitale leningen en risicobeheer.
- Bedrijf: ING, een innovatieve bank met een focus op samenwerking.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, hybride werken, 25-28 vakantiedagen en persoonlijke groei.
- Overige informatie: Werken in een dynamisch team met veel mogelijkheden voor carrièreontwikkeling.
- Waarom deze baan: Maak impact in business lending met data-analyse en innovatieve oplossingen.
- Kwalificaties: Masterdiploma in relevante vakgebieden en 3+ jaar ervaring als data-analist.
Het verwachte salaris ligt tussen 56700 - 69300 € per jaar.
Je maakt het verschil in Business Lending! Als Senior Risk Model Data Analyst binnen Tribe Business Lending speel je een centrale rol in het mogelijk maken van data-gedreven digitale leningsreizen. Je bent verantwoordelijk voor het analyseren en vormgeven van de data die ten grondslag ligt aan de (her)ontwikkeling en implementatie van regelgevende beoordelingsmodellen, kredietbeslissingsmodellen en modellen voor levenscyclusbeheer.
Je opereert op het snijvlak van kredietrisicomodellering, data-engineering, regelgevende levering en zakelijke besluitvorming. Je fungeert als autoriteit op het gebied van risicodata, modelinvoer en -uitvoer, en hun vertaling naar productie, rapportage en regulatoire toepassingen.
Verantwoordelijkheden:
- Bijdragen aan de implementatie en veranderinitiatieven van regelgevende beoordelingsmodellen en kredietbeslissingsmodellen.
- Verantwoordelijk voor het verbinden van de besluit-/risicobeoordeling met de zakelijke leningsreizen.
- Uitdagen, beoordelen en opvolgen van monitoringrapporten en bevindingen.
- Vertegenwoordigen van Tribe Business Lending in de scoping board en interacties met interne en externe toezichthouders.
- Partnerschappen aangaan met engineers, modellers en IT om de robuustheid van datastromen te waarborgen.
Je dagelijkse werk richt zich op het leveren van analyses en inzichten die de operationele, commerciële en risicoprestaties van Business Lending aansteken. Je drijft initiatieven om leningsreizen meer data-gedreven te maken door hoogwaardige datasets voor modellering te ontwerpen, coördineren en leveren.
Als Data Analyst maak je deel uit van Tribe Business Lending Nederland. Je ondersteunt onze doelstelling: "Focus op gemakkelijke, slimme en persoonlijke E2E zakelijke leningsreizen". Je werkt in een Agile omgeving als lid van een multidisciplinair team van 8 tot 9 specialisten.
Hoe te slagen:
- Een talent voor het aanpakken en realiseren van ideeën.
- Enthousiasme voor het helpen van anderen om succesvol te zijn.
- Een natuurlijke samenwerkingspersoon die luistert en investeert in anderen.
- Analytisch sterk en ervaren in het oplossen van problemen.
- Ervaring met querytalen (bijv. SQL, SAS) en dashboarding tools (bijv. Cognos Analytics, PowerBI).
- Communicatief sterk, teamspeler en iemand die initiatief neemt.
We willen ervoor zorgen dat het mogelijk is voor jou om de juiste balans tussen je carrière en je privéleven te vinden. De voordelen van werken bij ING omvatten een salaris op maat, 25-28 vakantiedagen, een pensioenregeling, hybride werken en mogelijkheden voor persoonlijke groei.
Senior Risk Model Data Analyst – Business Lending (BOOST) in Amsterdam werkgever: ING Nederland
ING is een uitstekende werkgever die een energieke en samenwerkende werkomgeving biedt in Amsterdam, waar je de kans krijgt om te werken met een divers team van hooggekwalificeerde professionals. Met een focus op persoonlijke groei en uitdagend werk, biedt ING aantrekkelijke voordelen zoals 25-28 vakantiedagen, een pensioenregeling, hybride werken en een informele sfeer waarin innovatie wordt aangemoedigd. Als Model Validator krijg je de mogelijkheid om een significante impact te maken op de toekomst van ING's model landschap, terwijl je bijdraagt aan duurzame bedrijfspraktijken en wereldwijde financiële stabiliteit.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Risk Model Data Analyst – Business Lending (BOOST) in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Grijp je kans met campus recruitment!
Veel financiële instellingen, zoals ING Nederland, hebben specifieke campus recruitment dagen. Zorg dat je aanwezig bent en toon je interesse in de verschillende vacatures! Dit is een goede manier om direct in contact te komen met recruiters en je persoonlijk te presenteren.
✨Netwerken met branchegenoten
Verlies je netwerk niet uit het oog! Sluit je aan bij lokale finance-netwerk evenementen of workshops in jouw stad. Dit kan je helpen om connecties te leggen in de sector en eventueel referenties te krijgen voor vacante functies.
✨Volg vervolgopleidingen of certificeringen
Het volgen van een extra cursus zoals CFA (Chartered Financial Analyst) of andere financiële certificeringen maakt je aantrekkelijker voor bedrijven zoals ING Nederland. Stel je kennis en inzet voor de branche bewijs door deze extra stappen te ondernemen.
✨Bezoek onze website voor actuele vacatures!
Zorg ervoor dat je regelmatig de carrièrepagina van ING Nederland checkt. Vaak worden vacatures die niet op populaire jobboards staan, daar het eerst geplaatst. Dit is ook een kans om te solliciteren voordat de grote massa dit doet.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Risk Model Data Analyst – Business Lending (BOOST) in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je cijfers spreken:Als je in de bank- en financiële diensten wilt werken, zijn cijfers cruciaal. Zorg ervoor dat je je academische prestaties, zoals relevante cijfers of certificaten in financiële vakken, goed belicht in je CV. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook dat je in staat bent om met gegevens te werken.
Gebruik een professionele toon (maar niet te serieus!):Bij de bank- en financiële diensten is het belangrijk om een balans te vinden tussen professioneel en persoonlijk in je motivatiebrief. Laat je enthousiasme voor de sector zien, maar zorg ervoor dat ook je schrijfvaardigheden goed tot hun recht komen. Gebruik heldere taal en vermijd jargon.
Link naar projecten of stages:Heb je stage-ervaring of projecten die relevant zijn voor financiële diensten? Voeg deze dan toe in je CV of motivatiebrief met een korte beschrijving. Dit laat zien dat je praktisch inzicht hebt en eerder in een professionele omgeving hebt gewerkt. Verwijs zo mogelijk naar specifieke resultaten of verantwoordelijkheden.
Toon je motivatie voor de rol:Schrijf een motivatiebrief waarin je uitlegt waarom je specifiek bij ING Nederland en in deze rol Senior Risk Model Data Analyst – Business Lending (BOOST) wilt werken. Laat zien hoe je waarden aansluiten op die van het bedrijf en wat je hoopt te leren. We willen dat je passie zichtbaar is, dus wees niet bang om je ambities te delen!
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij ING Nederland
✨Weet je cijfers goed!
In de bank- en financiële sector draait alles om cijfers en analyses. Bereid je voor op technische vragen waarbij je financiële modellen moet uitleggen of enkele rekenvoorbeelden moet maken. Zorg ervoor dat je een paar belangrijke financiële termen en concepten in je hoofd hebt, zoals cashflow, rentevoeten en risicobeheer.
✨Bekijk actuele financiële nieuwsitems
Toon je enthousiasme voor de sector door op de hoogte te zijn van recente ontwikkelingen en trends. Lees artikelen over de veranderingen in de regelgeving of interessante fusies en overnames. Dit geeft je niet alleen een goed gespreksonderwerp tijdens het interview met ING Nederland, maar laat ook zien dat je echt geïnteresseerd bent in de sector.
✨Wees voorbereid op scenarioanalyses
In een fulltime rol binnen de bank- en financiële diensten kun je verwachten dat je scenarioanalyses of case studies moet uitvoeren. Bereid jezelf voor op vragen waarbij je verschillende financiële situaties moet beoordelen en aanbevelingen moet doen. Deze scenario’s zijn een geweldige kans om je analytische vaardigheden te laten zien.
✨Verkoop jezelf als teamspeler
Financiële diensten zijn vaak teamgericht, dus laat tijdens je gesprek zien hoe je hebt samengewerkt met anderen in vorige rollen of projecten. Bereid concrete voorbeelden voor waarin je je team hebt geholpen om doelen te bereiken, en hoe jouw bijdrage het verschil maakte. Dit kan een groot pluspunt zijn voor je gewenste rol bij ING Nederland.
