Model Validator IRRBB & ICLAAP

Model Validator IRRBB & ICLAAP

Amsterdam 63000 - 77000 € / jaar (geschat) Hybride
I

In één oogopslag

  • Taken: Valideer modellen en draag bij aan innovatieve validatiekaders binnen een dynamisch team.
  • Bedrijf: ING, een toonaangevende internationale bank met een diverse en collaboratieve cultuur.
  • Voordelen: 25-28 vakantiedagen, pensioenregeling, hybride werken en persoonlijke groei.
  • Overige informatie: Een informele werkomgeving met ruimte voor innovatie en ontwikkeling.
  • Waarom deze baan: Maak impact op de toekomst van modelvalidatie in een snel veranderende omgeving.
  • Kwalificaties: Master of PhD in kwantitatieve vakken en ervaring met programmeren (Python/R).

Het verwachte salaris ligt tussen 63000 - 77000 € per jaar.

We zijn op zoek naar een energieke, natuurlijke samenwerker en hands-on Model Validator ter ondersteuning van de Chapter Lead IRRBB & ICLAAP binnen Model Validation Financial Risk. Het global Model Validation IRRBB & ICLAAP chapter van ING is een energiek, divers en samenwerkend internationaal team bestaande uit ongeveer 15 hooggekwalificeerde professionals met verschillende kwantitatieve achtergronden, gevestigd in Amsterdam.

Als model validators waarborgen we de kwaliteit van de modellen van ING, die worden gebruikt voor allerlei besluitvormingsdoeleinden. We zijn verantwoordelijk voor het valideren van IRRBB & ICLAAP-modellen die door ING in ongeveer 40 landen over de hele wereld worden gebruikt. We dekken een interessant, breed en evoluerend modelbereik dat gericht is op het meten van de impact van renterisico op verwachte opbrengsten en economische waarde, evenals verschillende ALM-modellen die worden gebruikt in het beheer van de balans.

Onze kernactiviteit bestaat uit het onafhankelijk beoordelen of een bepaald model geschikt is voor het doel waarvoor het is ontworpen, op basis van de zakelijke context, academische theorieën, empirisch bewijs, regelgeving, best practices en technologische innovaties. Effectieve uitdaging is essentieel in onze rol. Hiermee dragen we bij aan gezonde bedrijfspraktijken, ter ondersteuning van een gezond, duurzaam ING en wereldwijde financiële stabiliteit.

Specifieke functie Model Risk Management (MoRM) in een notendop: Modellen zijn een imperfecte afspiegeling van de werkelijkheid. Modellen beïnvloeden ons bedrijf en we gebruiken modellen voor besluitvorming binnen ING. We moeten onzekerheden en tekortkomingen in onze modellen beheren, aangezien er risico's aan verbonden zijn. Zijn we zeker dat de output leidt tot de juiste beslissing? Modellen zijn een waardevol bezit, maar brengen ook risico's met zich mee die beheerd moeten worden. Het doel van de Model Risk Management-afdeling is ervoor te zorgen dat de modellen veilig bedrijfswaarde kunnen toevoegen. Daarom hebben we een cross-domain Model Risk Management Framework gecreëerd dat ons helpt bij het identificeren, classificeren, registreren en valideren van modellen die we binnen ING gebruiken.

Rol en verantwoordelijkheden:

  • Voer tijdige, hoogwaardige modelvalidaties uit in overeenstemming met externe regelgeving, interne beleidslijnen en modelvalidatiekaders.
  • Uitdagen van de 1e MLoD over hun niveau van modelrisico.
  • Bereid validatierapporten voor en presenteer bevindingen aan commissies en belanghebbenden, waarbij transparantie en duidelijkheid worden gewaarborgd.
  • Neem deel aan thematische beoordelingen en geef deskundig advies aan interne belanghebbenden over modelrisico-kwesties.
  • Ondersteun de ontwikkeling en implementatie van innovatieve validatiekaders en draag bij aan automatiseringsinitiatieven.
  • Werk samen met collega's in verschillende chapters en locaties om consistentie te waarborgen en best practices te delen.
  • Onderhoud constructieve relaties met interne teams (Modelontwikkeling, Risicobeheer, Audit) en help bij het beheer van externe belanghebbenden (toezichthouders, auditors).
  • Draag bij aan continue verbetering door verbeteringen aan te bevelen voor validatieprocessen en -kaders.

Hoe te slagen:

Als lid van ons team heb je:

  • Een kwantitatieve achtergrond, d.w.z. een MSc of PhD-graad in bijvoorbeeld (Financiële) Econometrie, Financiële Wiskunde, Kwantitatieve Financiële Economie, Wiskunde, Statistiek, Natuurkunde, enz. gecombineerd met aanzienlijk relevante professionele ervaring in een vergelijkbare rol.
  • Voldoende technische en regelgevende expertise in kwantitatieve modellering en risicobeheer.
  • Solide programmeerervaring (bij voorkeur in Python en/of R).
  • Aandacht voor detail en toewijding aan het leveren van hoogwaardig werk.
  • Uitstekende mondelinge en schriftelijke communicatieve vaardigheden, met het vermogen om complexe kwantitatieve en regelgevende onderwerpen duidelijk en overtuigend uit te leggen aan een breed scala van belanghebbenden, waaronder senior management, auditors en toezichthouders.
  • Het vermogen om de 1e MLoD uit te dagen over hun Model Risk en om meerdere prioriteiten te beheren in een snel veranderende omgeving.
  • Een mindset voor continue verbetering en openheid voor innovatie.

Specifieke kennis en ervaring:

Je toekomstige modelscope is breed en heeft betrekking op de volgende hoofdgebieden:

  • Gedrag: Modellering van hypotheek- en andere leningaflossingen en niet-maturiteitsdeposito's, evenals andere ingebedde opties in retail- en wholesaleproducten.
  • Rente: Marktmodellen (bijv. Hull-White-model).
  • Waarde: Modellen die worden gebruikt voor het berekenen van de economische waarde van een lening- of depositopakket met ingebedde opties.
  • Prijsstelling: Modellen die worden gebruikt voor productprijsstelling.
  • Replicatie: Modellen die worden gebruikt voor risicotransfer.
  • Risicomeeting: Modellen die worden gebruikt voor risicobeheer en rapportage (NPVaR, RRaR, NIIaR).

Als onderdeel van het chapter draag je bij aan het verder opbouwen en ontwikkelen van het team door kennis te delen, meer junior medewerkers te coachen en de Agile manier van werken van ING te omarmen. Bovenal heb je een oprechte passie om jezelf en ons team continu te verbeteren.

Als model validator bij ING krijg je de kans om een echte impact te hebben op het toekomstige model landschap van ING.

Beloningen en voordelen:

We willen ervoor zorgen dat het mogelijk is voor jou om de juiste balans te vinden tussen je carrière en je privéleven. Ontdek meer over onze arbeidsvoorwaarden. De voordelen van werken bij ING zijn onder andere:

  • 25-28 vakantiedagen afhankelijk van het contract.
  • Pensioenregeling.
  • 13e maand salaris.
  • 8% vakantiegeld.
  • Hybride werken.
  • Persoonlijke groei en uitdagend werk met eindeloze mogelijkheden.
  • Een informele werkomgeving met innovatieve collega's.

Over ons:

Benieuwd hoe ING mensen en bedrijven in staat stelt om vooruit te komen? Ontdek wat we doen en wat we je kunnen bieden.

Vragen? Bezoek onze sectie Veelgestelde Vragen voor antwoorden op vragen die je mogelijk hebt. Wil je direct solliciteren? Upload je CV en motivatiebrief door op de knop 'Solliciteer' te klikken.

Locatie: CDR (Amsterdam - Cedar)

Type: Voltijd

Model Validator IRRBB & ICLAAP werkgever: ING Banking

Bij ING bieden we een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Product Lead Asset Management krijg je de kans om je carrière te ontwikkelen binnen een internationale context, met toegang tot uitgebreide groeimogelijkheden en een aantrekkelijk pakket aan voordelen, waaronder 25-28 vakantiedagen en een aantrekkelijke pensioenregeling. Onze cultuur moedigt nieuwsgierigheid en verantwoordelijkheid aan, zodat je kunt bijdragen aan betekenisvolle resultaten in de asset management sector.

I

Contactgegevens:

Recruitmentteam van ING Banking

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Model Validator IRRBB & ICLAAP te schitteren

Kwantitatieve achtergrond (MSc of PhD in Econometrie, Financiële Wiskunde, Kwantitatieve Financiële Economie, Wiskunde, Statistiek, Natuurkunde)
Technische en regelgevende expertise in kwantitatieve modellering en risicobeheer
Programmeerervaring (bij voorkeur in Python en/of R)
Aandacht voor detail
Communicatievaardigheden (verbaal en schriftelijk)
Vermogen om complexe kwantitatieve en regelgevende onderwerpen duidelijk uit te leggen
Vermogen om de 1e lijn van verdediging uit te dagen op modelrisico