In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en onderhoud schaalbare datastromen en ETL-processen voor waardevolle inzichten.
- Bedrijf: Vooruitstrevend bedrijf dat zich richt op data-analyse en technologie.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, flexibele werkuren en mogelijkheden voor professionele groei.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met volop kansen voor carrièreontwikkeling.
- Waarom deze baan: Werk met complexe datasets en maak impact met data-gedreven beslissingen.
- Kwalificaties: Ervaring met SQL, Python en datamodellering is vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 52335 - 63965 € per jaar.
Design, develop, and maintain scalable data pipelines and ETL/data transformation processes.
Work with complex datasets to identify trends and actionable business insights.
Design and optimize databases and data warehouses for performance and scalability.
Collaborate with business and technical stakeholders to understand requirements and deliver appropriate data solutions.
Implement data quality checks, validation, monitoring, and data-management best practices.
Work extensively with SQL, Python, Snowflake, dbt, and cloud technologies.
Support data architecture and system-design initiatives.
Contribute to analytics and visualization solutions supporting data-driven decision-making.
Follow engineering best practices, including version control and CI/CD.
Mandatory Skills Advanced SQL
dbt / Data Build Tool
Python
Snowflake
AWS
Data Warehousing & Data Modelling
Data Quality
System Design
Snowflake Semantic Views
CI/CD
Key Skills Advanced SQL, dbt, Python, Snowflake, Data Architecture/System Design, Data Quality, Data Warehousing Concepts, and Data Modeling.
Senior Data Analytics Engineer in Amsterdam werkgever: Infinity Quest
Als toonaangevend verkoopbedrijf in Eindhoven biedt onze organisatie een dynamische en ondersteunende werkomgeving waar medewerkers kunnen groeien en bloeien. We investeren in dagelijkse training en ontwikkeling, zodat je niet alleen je verkoopvaardigheden kunt verbeteren, maar ook je carrière naar een hoger niveau kunt tillen. Met aantrekkelijke verdiensten en de mogelijkheid om vanuit huis te werken, is dit de ideale plek voor gedreven professionals die op zoek zijn naar een betekenisvolle en lonende loopbaan.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Analytics Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Infinity Quest!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Infinity Quest, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Infinity Quest.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Infinity Quest. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Analytics Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Infinity Quest ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Infinity Quest echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Infinity Quest? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Infinity Quest ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Infinity Quest
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Infinity Quest
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Infinity Quest mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
