In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en onderhoud machine learning-modellen voor datagedreven forecasting op Schiphol.
- Bedrijf: Royal Schiphol Group, een toonaangevende luchthaven in Europa.
- Voordelen: Competitief salaris, langdurige inzet en impactvolle projecten.
- Overige informatie: Werk in een unieke omgeving waar data science en operatie samenkomen.
- Waarom deze baan: Maak directe impact op de reiservaring van miljoenen passagiers.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring in machine learning en uitstekende programmeervaardigheden in Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 4900 - 6600 € per maand.
Vorm de toekomst van luchthavenoperaties met datagedreven forecasting.
In deze rol ontwikkel en operationaliseer je forecastingmodellen die de planning en besluitvorming binnen Schiphol ondersteunen. Je werkt in een cloud-native omgeving en draagt actief bij aan de verdere ontwikkeling van de machine learning- en forecasting-infrastructuur.
Wat ga je doen?
- Ontwikkelen, in productie brengen en onderhouden van machine learning-modellen en datapijplijnen voor forecasting.
- Inrichten van monitoring en observability om betrouwbaarheid en performance van modellen te borgen.
- Intensief samenwerken met ML engineers, architects en business stakeholders.
- Verkennen en toepassen van nieuwe technieken en technologieën om forecastingprocessen te verbeteren.
- Afstemmen van technische keuzes met de productstrategie in nauwe samenwerking met de Product Owner.
Je werkt met moderne technologieën zoals Azure en Databricks, in een omgeving waar innovatie en operationele impact samenkomen. De afdeling IT & Data bouwt aan de luchthaven van de toekomst. Met slimme digitale oplossingen verbeteren we continu passagiersstromen, operationele processen en informatieservices. Het team is gedreven, samenwerkingsgericht en sterk gericht op de impact die data kan maken.
Wat neem je mee?
Je bent analytisch sterk, communicatief vaardig en in staat om complexe vraagstukken te vertalen naar concrete, datagedreven oplossingen. Je voelt je thuis in een omgeving waar techniek en business nauw samenkomen.
Belangrijke informatie
- Kandidaten mogen niet gelijktijdig voor meerdere aanvragen worden aangeboden.
- CV en motivatie in het Nederlands, als PDF en toegespitst op de opdracht.
- Motivatie dient te zijn opgenomen in het CV.
- VOG verplicht (kosten voor leverancier).
- Geldig paspoort of identiteitskaart vereist.
- Deze opdracht valt onder Schiphol CAO schaal 11.
Over de werkgever
Binnen Royal Schiphol Group speelt data een sleutelrol in het soepel laten verlopen van één van de drukste luchthavens van Europa. Team Delphi is verantwoordelijk voor het voorspellen van passagiersstromen op Schiphol Airport. Deze voorspellingen zijn direct van invloed op de dagelijkse operatie én op strategische beslissingen voor de lange termijn.
Als Data Scientist werk je aan modellen die dagelijks impact hebben op miljoenen reizigers. Je bouwt niet alleen modellen, maar brengt ze ook naar productie, monitort ze actief en verbetert ze continu in een omgeving van unieke schaal en complexiteit.
Wat wij bieden
- Je werk heeft directe impact op de reiservaring van miljoenen passagiers.
- Je werkt in een unieke omgeving waar data science en operatie samenkomen.
- Je helpt mee aan het vormgeven van de forecastingstrategie van Schiphol.
- Samenwerking met een hoogwaardig, multidisciplinair team.
Arbeidsvoorwaarden
Salarisindicatie: €4.900 – €6.600 bruto per maand (Schiphol CAO schaal 11, afhankelijk van ervaring, exclusief aanvullende vergoedingen).
Langdurige inzet binnen een complexe en maatschappelijk relevante organisatie.
Vaardigheden
- Minimaal 5 jaar relevante ervaring in machine learning.
- Uitstekende programmeervaardigheden in Python.
- Ervaring met MLOps, cloud computing en cloudplatformen (bij voorkeur Azure).
- Hands-on ervaring met Databricks en het draaien van modellen in productie.
- Ervaring met containerized deployments.
- Sterk analytisch vermogen en het vermogen hoofd- en bijzaken te onderscheiden.
- Goede communicatieve vaardigheden; Engels is vereist.
- Pré: ervaring met MLflow, PySpark en/of Streamlit.
- Je beheerst Nederlands.
- Opleiding hbo.
Data Scientist werkgever: In Person
Als Senior Planner bij onze opdrachtgever in Borculo ben je niet alleen verantwoordelijk voor de planning van keuken- en badkamerrenovaties, maar maak je ook deel uit van een hecht team dat waarde hecht aan samenwerking en communicatie. De organisatie biedt uitstekende groeimogelijkheden, een stimulerende werkomgeving en een cultuur waarin jouw inbreng wordt gewaardeerd. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling en een goede werk-privébalans, is dit de ideale plek voor professionals die betekenisvol werk willen verrichten.