In één oogopslag
- Taken: Beheer en optimaliseer het SAS-platform voor datagedreven werken.
- Bedrijf: Ministerie van Economische Zaken met focus op innovatie en data.
- Voordelen: Hoog salaris, vakantiegeld, pensioenopbouw en reiskostenvergoeding.
- Overige informatie: Kansen voor professionele groei en bijdragen aan belangrijke beleidsvorming.
- Waarom deze baan: Maak impact in een toekomstbestendige cloudomgeving en werk met diverse dataoplossingen.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring als data engineer en relevante certificeringen.
Het verwachte salaris ligt tussen 6851 - 6851 € per maand.
Ministerie van Economische Zaken
Bezuidenhoutseweg 73, 2594 AC Den Haag, Nederland, Zuid-Holland
Startdatum: 14 - 12 - 2026
Einddatum: 14 - 06 - 2027
6.851,06 p/m | 43,92 p/u | 32 - 36 uur p/w | 6 maanden
Publicatiedatum: 20 oktober 2026
Optie tot verlenging: Niets over bekend.
Werkplek: Alleen op kantoor | Geen verdere informatie.
Opleidingsniveau: Niet bekend
Werkervaring: Senior
Hoe ga jij impact maken?
Afdeling Data zoekt een ervaren beheerder die het SAS-platform (SAS 9.4 en SAS Viya) en de daarop draaiende data-omgeving operationeel, onderhoudbaar en veilig houdt. Hoewel er ontwikkelingen zijn rond modernisering van het gehele data platform, is het SAS platform nog onderdeel van het ecosysteem. De beheerder werkt nauw samen met data teams binnen en buiten de afdeling. De professional beschikt over het vermogen om de techniek en de business met elkaar te verbinden, en weet beide perspectieven te overzien en te vertalen. Vanuit dit integrale inzicht wordt verwacht dat de professional meedenkt over de vervolgstappen rond het huidige dataplatform, passend bij de strategische en operationele behoeften van RVO.
Werkzaamheden en verantwoordelijkheden:
- Gebruikers-, groeps- en rechtenbeheer in de metadata-omgeving, in lijn met het autorisatiebeleid (RBAC).
- Monitoring van beschikbaarheid, performance en capaciteit; oplossen van incidenten.
- Ondersteuning bij eventuele migratie van 9.4-content (jobs, rapporten, datastromen).
- Beheren van databronnen en datastromen die in SAS worden ontsloten.
- Bijdragen aan data governance: naleving van privacy- en securityrichtlijnen, toegangsverzoeken en logging/auditing.
- 2e-lijns support: oplossen van gebruiksvragen en incidenten rond het platform.
- Adviseren over platformontwikkeling, capaciteitsplanning en verbeteringen.
- Kennisdeling met collega-beheerders en gebruikers.
Achtergrond opdracht:
RVO zet steeds sterker in op datagedreven werken. Binnen RVO vervult de afdeling Data hierbij een faciliterende en aanjagende rol. De afdeling ondersteunt organisatiebreed bij het optimaal benutten van data voor beleidsvorming, uitvoering en verantwoording. Op dit moment bevindt RVO zich aan de vooravond van de overgang van het bestaande dataplatform naar een toekomstbestendige cloudomgeving. Deze overgang biedt kansen voor modernisering, flexibiliteit en schaalbaarheid, maar vereist ook zorgvuldigheid. Op het huidige platform bestaat een breed scala aan producten en oplossingen, ontwikkeld in samenwerking met meerdere onderdelen van de organisatie. Deze bestaande waarde willen we goed in beeld brengen en meenemen in de overwegingen voor de toekomstige inrichting.
Eisen:
- Aantoonbaar minimaal 5 jaar ervaring als data engineer.
- Certificering SAS Data Integration Studio.
- Certificering SAS Base programmer.
Wensen en competenties:
Wensen:
- Aantoonbare werkervaring als engineer binnen een dataomgeving van de Rijksoverheid, bij voorkeur bij een uitvoeringsorganisatie.
- Aantoonbare werkervaring in de rol van consultant en/of adviseur binnen een IT- of dataomgeving.
- Aantoonbare werkervaring als technisch beheerder van IT- en/of dataomgevingen.
Competenties:
- Resultaatgericht.
- Flexibel.
- Accuraat.
- Samenwerken.
Organisatie & Team:
RVO zet steeds sterker in op datagedreven werken. Binnen RVO vervult de afdeling Data hierbij een faciliterende en aanjagende rol. De afdeling ondersteunt organisatiebreed bij het optimaal benutten van data voor beleidsvorming, uitvoering en verantwoording. Op dit moment bevindt RVO zich aan de vooravond van de overgang van het bestaande dataplatform naar een toekomstbestendige cloudomgeving. Deze overgang biedt kansen voor modernisering, flexibiliteit en schaalbaarheid, maar vereist ook zorgvuldigheid. Op het huidige platform bestaat een breed scala aan producten en oplossingen, ontwikkeld in samenwerking met meerdere onderdelen van de organisatie. Deze bestaande waarde willen we goed in beeld brengen en meenemen in de overwegingen voor de toekomstige inrichting.
Deze voorwaarden bieden we jou:
Als ervaren specialist bieden wij jou passende voorwaarden. Hoog salaris bij Impact Vandaag. Het bruto salaris is € 6.851,06 p/m o.b.v. € 43,92 p/u en 32 - 36 uur per week. Transparante pro-forma berekening. Vakantiegeld van 8% en een vast aantal vakantiedagen per jaar (fulltime basis). Zorgeloze naleving van de Wet DBA. Doorbetaling bij ziekte volgens CAO. Een contract voor de duur van de opdracht, met optie tot verlenging afhankelijk van de functie en organisatie. Pensioenopbouw via de regeling voor uitzendkrachten. Reiskostenvergoeding afhankelijk van de functie en organisatie.
Naast de contractuele voordelen, bieden we extra dienstverlening als je voor Impact Vandaag kiest. Benieuwd naar onze dienstverlening?
Hoe werkt het:
Aangenomen via Impact Vandaag? Dan doneren wij €250 aan een goed doel dat jij kiest.
Stappenplan voor deze vacature:
- Solliciteren
- Kennismaken
- Voorbereiding gesprek
- Uitslag
Vind je deze vacature interessant? Klik op solliciteren en stuur je cv mee. Binnen 48 uur neemt één van onze adviseurs contact met je op. We kijken daarbij:
- Of jouw profiel geschikt is voor de functie op basis van de gevraagde eisen, wensen en competenties.
- Of je past bij de organisatie.
Past de vacature bij jouw profiel? Dan neemt onze Opdracht Adviseur contact op over jouw sollicitatie en cv. Je kunt je contactvoorkeuren doorgeven in jouw profiel.
Data Engineer - RVO in The Hague werkgever: Impact Vandaag
Werken bij de gemeente Zutphen biedt een unieke kans om impact te maken in een inspirerende omgeving. Met een focus op duurzaamheid en betrokkenheid, stimuleert de organisatie persoonlijke groei en samenwerking binnen de gemeenschap. Daarnaast profiteer je van aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden, zoals een hoog salaris, vakantiegeld en een pensioenregeling, terwijl je bijdraagt aan de ontwikkeling van de historische stad Zutphen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer - RVO in The Hague kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Impact Vandaag, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Impact Vandaag, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Engineer - RVO bij Impact Vandaag, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer - RVO in The Hague te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Impact Vandaag meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Engineer - RVO.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Impact Vandaag als Data Engineer - RVO. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Impact Vandaag
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Impact Vandaag, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Impact Vandaag.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
