In één oogopslag
- Taken: Haal waardevolle inzichten uit data met SQL, SSAS Tabular en Power BI.
- Bedrijf: IKNL, een organisatie die zich richt op kankerdata-inzichten.
- Voordelen: Hybride werkplek, samenwerking in multidisciplinaire teams en ruimte voor ontwikkeling.
- Overige informatie: Werken in een dynamische omgeving met focus op betrouwbaarheid en schaalbaarheid.
- Waarom deze baan: Draag bij aan belangrijke BI-applicaties en maak impact in de gezondheidszorg.
- Kwalificaties: HBO/WO-denkniveau en ervaring met Agile/Scrum/DevOps vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
IKNL zoekt een BI-specialist die met SQL, SSAS Tabular en Power BI waardevolle inzichten uit data haalt en deze structureert.
Je werkt in een hybride omgeving vanuit Utrecht, in kleine multidisciplinaire teams met analisten, data engineers en softwareontwikkelaars.
Een HBO/WO-denkniveau en ervaring met Agile/Scrum/Dev Ops zijn vereist.
Je draagt bij aan onderhoud en doorontwikkeling van complexe BI-applicaties, met focus op betrouwbaarheid, schaalbaarheid en kostenbewustzijn.
#J-18808-Ljbffr
BI Specialist – Cancer Data Insights (Hybrid) in Utrecht werkgever: IKNL
Bij DICA-IKNL bieden we een stimulerende werkomgeving waar je als Teamleider Secretariaat de kans krijgt om een team van gemotiveerde secretaresses te coachen en te begeleiden in hun professionele ontwikkeling. Met een focus op samenwerking en innovatie, krijg je de mogelijkheid om bij te dragen aan de doorontwikkeling van ons CRM-systeem en werkprocessen te optimaliseren, terwijl je profiteert van uitstekende arbeidsvoorwaarden, waaronder een flexibele werkplek en volledige reiskostenvergoeding. Gevestigd in het hart van Utrecht en Leiden, biedt onze organisatie niet alleen een collegiale sfeer, maar ook de kans om impact te maken in de zorgsector door middel van datagedreven verbeteringen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je BI Specialist – Cancer Data Insights (Hybrid) in Utrecht kunt binnenhalen
✨Creëer een Dataskills Portfolio
Zorg ervoor dat je een portfolio hebt waarin je je datavaardigheden laat zien. Dit kan projecten omvatten waarbij je data hebt geanalyseerd, rapporten hebt gemaakt of dashboards hebt ontwikkeld. Dit geeft werkgevers als IKNL een duidelijk beeld van wat je kunt en hoe je waarde kunt toevoegen aan hun team.
✨Netwerk met andere BI-professionals
Sluit je aan bij lokale of online communities rondom Business Intelligence. Denk aan meetups en forums waar je kunt leren van anderen en je expertise kunt delen. Dit kan je niet alleen nieuwe inzichten geven, maar ook waardevolle connecties die je kunnen helpen bij je zoektocht naar een functie bij IKNL.
✨Blijf op de hoogte van de laatste tools
Business Intelligence verandert snel, dus zorg ervoor dat je op de hoogte blijft van de nieuwste tools en software zoals Tableau, Power BI of SQL. Werk aan een stukje ervaring met deze tools, misschien door een online cursus of een project. Dit kan je helpen om je cv sterker te maken en je onderscheidend te maken ten opzichte van andere kandidaten.
✨Laat jezelf zien op LinkedIn
Gebruik LinkedIn om je kennis te delen en je netwerk uit te breiden. Schrijf artikelen over trends in Business Intelligence of deel inzichten uit je projecten. Dit is ook een handige manier om op te vallen bij recruiters van IKNL die actief zoeken naar talent in deze sector.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als BI Specialist – Cancer Data Insights (Hybrid) in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Zorg voor een krachtige CV:In de wereld van business intelligence is het belangrijk om je analytische vaardigheden te benadrukken. Vermeld specifieke tools en software waar je ervaring mee hebt, zoals Tableau, Power BI of SQL. Laat zien hoe jij data hebt geanalyseerd en wat de impact van jouw inzichten was op eerdere projecten.
Focus op je projecten en ervaring:Heb je ooit gewerkt aan projecten die relevant zijn voor business intelligence? Vergeet dan niet om deze te benadrukken in je motivatiebrief. Beschrijf jouw rol en hoe je hebt bijgedragen aan het succes van het project. Dit helpt ons om te zien hoe je je analyse- en probleemoplossend vermogen in de praktijk hebt toegepast.
Leid je motivatiebrief met je passie voor data:Begin je motivatiebrief met wat je zo enthousiast maakt over business intelligence. Deel waarom je graag bij IKNL zou willen werken en hoe je denkt dat je een waardevolle bijdrage kunt leveren aan ons team. Het is niet alleen een functie, maar een kans om impact te maken!
Sluit aan bij onze cultuur:Bij IKNL waarderen we teamwerk en een goede communicatie. Laat in je brief zien dat je een teamspeler bent en hoe je bestaande teams hebt geholpen om hun doelen te bereiken. Dit past perfect bij wat we zoeken in een full-time rol en laat ons zien dat je goed past in onze cultuur.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij IKNL
✨Verlies jezelf niet in de cijfers
In een business intelligence rol is het cruciaal om je te kunnen verhouden tot data. Zorg ervoor dat je bekend bent met populaire BI-tools zoals Tableau of Power BI, en bereid je voor op technische vragen die je ervaring met deze tools testen. Geef voorbeelden van projecten waarin je data hebt geanalyseerd en inzichten hebt gepresenteerd.
✨Ken de business van IKNL door en door
Dompel jezelf onder in de sector waarin IKNL actief is. Elk bedrijf heeft unieke uitdagingen en kansen. Tijdens het interview kun je laten zien dat je begrijpt hoe data-analyses waarde kunnen toevoegen aan hun specifieke bedrijfsmodel. Denk na over hoe je hen kunt helpen met actuele trends in hun sector.
✨Soft skills zijn net zo belangrijk
Als fulltime business intelligence professional moet je in staat zijn om je bevindingen helder en overtuigend te presenteren. Denk na over hoe je je communicatievaardigheden kunt laten zien en oefen je presentatievaardigheden. Bereid een pitch voor over een vorige analyse of project en hoe je dat hebt gepresenteerd aan verschillende stakeholders.
✨Voorbereiden op het interview: case studies
Veel bedrijven in business intelligence zullen een case study als onderdeel van het interviewproces gebruiken. Oefen met het oplossen van real-life business cases waarbij je data-analysevaardigheden toepast. Dit laat niet alleen je technische expertise zien, maar ook je probleemoplossend vermogen en hoe je data gebruikt om beslissingen te onderbouwen.
