In één oogopslag
- Taken: Bouw data pipelines en ondersteunende oplossingen voor een betere datatoegang binnen IKEA.
- Bedrijf: IKEA, een innovatief bedrijf dat zich richt op digitale transformatie.
- Voordelen: Flexibele werkopties, professionele ontwikkeling en een inclusieve cultuur.
- Overige informatie: Een unieke kans om samen te werken met moderne technologieën en een divers team.
- Waarom deze baan: Maak impact door betrouwbare data toegankelijk te maken voor duizenden collega's.
- Kwalificaties: 5+ jaar ervaring in Data Engineering en sterke vaardigheden in Python en SQL.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
We are on the journey to transform our digital capabilities, bringing core business processes, people, data and technology together om IKEA een nog betere wooninrichter te worden. Deze reis vereist gepassioneerde mensen die verandering omarmen, de status quo uitdagen en een verschil willen maken.
Als onderdeel van Data & Engineering, richten we een nieuw Data Enablement team op met als missie het gemakkelijk maken voor medewerkers, digitale producten en AI-oplossingen om data binnen IKEA te vinden, vertrouwen en consumeren. Het team zal een uniforme ervaring laag bouwen die platforms zoals Databricks, Microsoft Fabric, Collibra, SAP, M3 en andere enterprise systemen verbindt. Samen creëren we de mogelijkheden die het gemakkelijker maken om vertrouwde data te ontdekken, begrijpen en gebruiken binnen de organisatie.
Dit is geen traditionele rol in Data Engineering. Je zult deel uitmaken van een nieuw gevormd team dat strategische capaciteiten bouwt voor hoe data wordt ontdekt, vertrouwd en geconsumeerd binnen IKEA. In plaats van je te concentreren op een enkel domein of bedrijfsproces, help je bij het creëren van herbruikbare datafundamenten die analytics, digitale producten en toekomstige AI-initiatieven ondersteunen.
Je zult werken aan enkele van IKEA's belangrijkste technologieplatforms en bijdragen aan capaciteiten die metadata, governance, kwaliteit en dataproducten verbinden tot een naadloze ervaring voor dataconsumenten. Deze rol biedt een unieke kans om moderne data-engineering te combineren met platformdenken, en oplossingen te creëren waar duizenden medewerkers en producten dagelijks van kunnen profiteren. Het belangrijkste is dat je helpt vorm te geven aan hoe vertrouwde data toegankelijk wordt gemaakt binnen IKEA voor de komende jaren.
Als Data Engineer in Data Enablement, help je bij het bouwen van vertrouwde datafundamenten die dataontdekking, governance, zelfbediening en consumptie binnen IKEA aandrijven. Je werkt op het snijvlak van data-engineering, metadata management en platformenablement, en helpt bij het creëren van capaciteiten die verbeteren hoe data wordt gecatalogiseerd, beheerd, verbonden en geconsumeerd.
Als onderdeel van deze rol, zul je:
- Data pipelines en ondersteunende capaciteiten zoals metadata, lineage, datakwaliteit, observability en monitoring ontwerpen, ontwikkelen en beheren.
- Integraties bouwen tussen platforms zoals Databricks, Microsoft Fabric, Collibra, SAP, M3 en andere enterprise systemen.
- Vertrouwde data-assets, metadata-oplossingen en herbruikbare dataproducten ontwikkelen en onderhouden.
- Robuuste CI/CD-processen, automatisering en Infrastructure as Code-capaciteiten creëren.
- Bijdragen aan datakwaliteit, governance en vertrouwenskaders die confident data consumption mogelijk maken.
- Proactief samenwerken met architectuur-, privacy- en cyberbeveiligingsfuncties om ervoor te zorgen dat oplossingen veilig, compliant en schaalbaar zijn.
- Nauw samenwerken met Software Engineers en Data Management-specialisten om geïntegreerde oplossingen te leveren.
- Deelnemen aan teamactiviteiten zoals planning, dagelijkse stand-ups, backlog verfijning, peer reviews en continue verbetering.
- Afstemmen en kennis delen met andere teams binnen Data & Engineering.
- Optreden als ambassadeur voor goede engineeringpraktijken, ontwikkelaarservaring en een sterke engineeringcultuur.
Vereisten:
- 5+ jaar ervaring in Data Engineering.
- Sterke vaardigheid in Python, PySpark en SQL.
- Aantoonbare ervaring met het ontwerpen en implementeren van schaalbare, hoogpresterende data pipelines en dataproducten.
- Ervaring met moderne cloudplatforms zoals Azure, AWS of GCP.
- Praktische ervaring met Databricks en moderne data platformtechnologieën.
- Ervaring met metadata, lineage, datakwaliteit, governance of observability-capaciteiten.
- Ervaring met het bouwen van CI/CD-pijplijnen, automatisering en Infrastructure as Code-oplossingen.
- Begrip van moderne architecturale concepten zoals Data Mesh, Data Products en Data Lakehouse-architecturen.
- Sterke samenwerkings- en communicatieve vaardigheden.
- Een passie voor het bouwen van vertrouwde, herbruikbare en goed beheerde datasolutions die anderen in staat stellen.
Bij IKEA zijn we op zoek naar mensen die geloven dat iedereen een plek aan tafel verdient. Je bent welkom, ongeacht waar je vandaan komt, wat je gelooft en hoe je eruitziet. We geven niet eens om hoe je je huis hebt ingericht. We zijn geïnteresseerd in jou omdat je jij bent. Zelfs als je ervaring niet perfect aansluit bij elke kwalificatie in de functiebeschrijving, moedigen we je aan om toch te solliciteren. We geloven dat de verschillende perspectieven, achtergronden en persoonlijkheden van mensen ons beter maken in het begrijpen van de dromen en behoeften van onze klanten. Bij IKEA werken we allemaal aan hetzelfde project. Als je een speciale behoefte hebt die aanpassing vereist in het wervingsproces, laat het ons dan gewoon weten.
Data Engineer| Data Enablement Team | Data & Product werkgever: IKEA
Bij IKEA in Delft bieden we een inspirerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Data Management Specialist krijg je de kans om je vaardigheden te ontwikkelen binnen een dynamisch team dat zich richt op het verbeteren van datakwaliteit en -gebruik, terwijl je bijdraagt aan duurzame oplossingen voor onze klanten. We waarderen diversiteit en moedigen iedereen aan om zijn unieke perspectieven in te brengen, wat ons helpt om beter in te spelen op de wensen van onze klanten.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer| Data Enablement Team | Data & Product kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij IKEA!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder IKEA, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij IKEA.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij IKEA. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer| Data Enablement Team | Data & Product te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat IKEA ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van IKEA echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij IKEA? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat IKEA ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij IKEA
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van IKEA
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar IKEA mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
