In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en valideer voorspellende modellen en analyseer complexe datasets.
- Bedrijf: IFF, wereldleider in smaken, geuren en biosciences.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, flexibele werkopties en uitgebreide secundaire arbeidsvoorwaarden.
- Overige informatie: Inclusieve cultuur met mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei.
- Waarom deze baan: Werk aan innovatieve projecten die de toekomst van productontwerp vormgeven.
- Kwalificaties: Master of Ph.D. in relevante vakgebieden met minimaal 8 jaar ervaring.
Het verwachte salaris ligt tussen 64350 - 78650 € per jaar.
Ben je gepassioneerd door data science? Heb je interesse in chemie? Ben je nieuwsgierig naar het ontcijferen van productontwerp, percepties en gedragingen? Het Cognitive & Data Science team is op zoek naar jou! IFF is een wereldleider in smaken, geuren en gezondheid & biosciences. We leveren duurzame innovaties die alledaagse producten verbeteren.
In deze rol ben je verantwoordelijk voor:
- Het ontwerpen van efficiënte experimenten (Design of Experiments/DOE), het verkennen van complexe datasets, en het ontwikkelen en valideren van voorspellende machine learning (ML) en kunstmatige intelligentie (AI) modellen.
- Het samenwerken met cross-functionele experts in verschillende gebieden gerelateerd aan smaakcreatie om datagestuurde inzichten te vertalen naar praktische uitkomsten.
- Het analyseren van grote en complexe datasets om patronen, trends en inzichten te ontdekken die de bedrijfsstrategie ondersteunen.
- Het documenteren en presenteren van bevindingen, best practices en methodologieën om samenwerking en continue leren te bevorderen.
Wat maakt jou de juiste kandidaat?
- Master of Ph.D. in Wiskunde, Data Science, Computer Science, Statistiek of een gerelateerd vakgebied.
- Minimaal 8 jaar ervaring in data science, ML/AI, statistische modellering of gerelateerde gebieden.
- Aantoonbare hands-on expertise in Design of Experiments (DOE).
- Ervaring met het ontwikkelen van voorspelbare modellen en het werken met complexe datasets.
- Praktische ervaring met het ontwikkelen van ML/AI modellen met TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn of Keras.
- Uitstekende communicatie- en samenwerkingsvaardigheden.
Waarom voor ons kiezen?
- 8% vakantietoeslag en een prestatiegebonden jaarlijkse bonus.
- 25 vakantiedagen plus extra ADV-dagen.
- Reiskostenvergoeding (€0.23/km, tot 72 km enkele reis) of volledige vergoeding van openbaar vervoer (2e klas).
- Toegang tot een Employee Assistance Program (EAP) voor welzijns-, financiële en persoonlijke ondersteuning.
Bij IFF geloven we dat jouw uniciteit ons potentieel ontsluit. We waarderen de diverse mix van etniciteit, nationale oorsprong, ras, leeftijd, geslacht of veteranenstatus en streven naar een inclusieve werkplek.
Data Scientist - (DoE) and Predictive Modeling in Hilversum werkgever: IFF Netherlands
IFF is een uitstekende werkgever die een inclusieve en creatieve werkomgeving biedt, waar medewerkers hun unieke talenten kunnen inzetten om duurzame innovaties te creëren in de culinaire sector. Met een sterke focus op carrièreontwikkeling en interne mobiliteit, biedt IFF aantrekkelijke voordelen en een cultuur van samenwerking die bijdraagt aan zowel persoonlijke als professionele groei. Werken in Hilversum betekent deel uitmaken van een dynamisch team dat impactvolle marketingstrategieën ontwikkelt en uitvoert, met de mogelijkheid om een verschil te maken in de wereldwijde voedingsindustrie.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Scientist - (DoE) and Predictive Modeling in Hilversum kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij IFF Netherlands!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder IFF Netherlands, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij IFF Netherlands.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij IFF Netherlands. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist - (DoE) and Predictive Modeling in Hilversum te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat IFF Netherlands ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van IFF Netherlands echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij IFF Netherlands? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat IFF Netherlands ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij IFF Netherlands
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van IFF Netherlands
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar IFF Netherlands mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
