In één oogopslag
- Taken: Analyseer data om de zorg toegankelijker en betaalbaarder te maken.
- Bedrijf: Innovatieve organisatie die bijdraagt aan de gezondheidszorg in Nederland.
- Voordelen: Flexibele werkuren, professionele ontwikkeling en een inspirerende werkomgeving.
- Overige informatie: Dynamische organisatie met sterke teamspirit en ruimte voor eigen inbreng.
- Waarom deze baan: Maak impact op de gezondheidszorg en werk samen met enthousiaste collega's.
- Kwalificaties: WO-opleiding met analytische focus en kennis van data-analyse.
Het verwachte salaris ligt tussen 4050 - 4950 € per maand.
Wil jij werken bij een innovatieve organisatie die een concrete bijdrage levert aan de toegankelijkheid en betaalbaarheid van de gezondheidszorg en zo bijdraagt aan onze maatschappij? Dan zijn wij op zoek naar jou!
Bij i2i streven we naar een divers personeelsbestand en een inclusieve organisatie. Wij geloven dat verschillende perspectieven tot nieuwe inzichten en betere prestaties leiden. Wij nodigen kandidaten van alle geslachten, achtergronden en identiteiten van harte uit om te solliciteren.
Maak kennis met ons: Wij zijn i2i, een ambitieuze en doelgerichte organisatie met 40 medewerkers gevestigd in Amsterdam. i2i richt zich op één van de belangrijkste maatschappelijke uitdagingen in Nederland: de zorg efficiënt en betaalbaar houden met behoud van kwaliteit en toegankelijkheid door het bevorderen van zinnige zorg. Dit doet i2i door samen met zorginstellingen op een datagedreven wijze te kijken welke zorg doelmatig is en waar zorg doelmatiger kan.
Als Data Scientist bén je de intelligentie van i2i. Je gebruikt je analytische talent om verbeterpotentieel in de kosteneffectiviteit en kwaliteit van de zorg te identificeren. Je vertaalt hypotheses naar haarscherpe analyses en rapporteert overtuigend over je inzichten en aanbevelingen. Bij i2i ligt de focus van jouw rol als Data Scientist op data-analyse en het ontdekken van verbeterpotentieel.
Als Data Scientist bij i2i krijg je energie van het oplossen van uitdagende puzzels. Hiervoor beschik je over een flinke dosis analytisch vermogen en creativiteit. Je gaat voor de optimale oplossing, waarbij je steeds de balans zoekt tussen perfectie en tijdigheid. We zoeken collega’s die echte teamspelers zijn, maar wel de capaciteit hebben om zelfstandig tot een goed resultaat te komen.
Daarnaast voldoe je aan de volgende voorwaarden:
- Afgeronde WO opleiding met technische en/of analytische component.
- Kennis van data-analyse en/of -visualisatie met Python, R of een andere programmeertaal.
- Uitstekende beheersing van de Nederlandse en/of Engelse taal. Als niet-Nederlandstalige kandidaat heb je minimaal Nederlands niveau B1.
Verder komen de volgende punten ook erg goed van pas, maar solliciteer ook als je ze niet hebt:
- Ervaring met data-analyse
- Kennis van statistische analysemethodes
- Kennis van databases/(T-)SQL
- Kennis van geavanceerde data science technieken zoals machine learning
Een maatschappelijk relevante functie waarbij je dagelijks een bijdrage levert aan het betaalbaar houden en kwalitatief verbeteren van de gezondheidszorg;
Een baan met een divers takenpakket waarin veel ruimte is voor jouw eigen inbreng;
Een dynamische organisatie waar een sterke teamspirit en ambitie hand in hand gaan;
Enthousiaste en inspirerende collega’s die je graag ondersteunen. Een duidelijke en uitgebreide introductie en kennismakingsperiode; daarnaast krijgt iedereen in het eerste werkjaar een vaste mentor;
Een versneld groeipad waarin jouw ontwikkeling centraal staat. Zo besteed je 5% van je werktijd aan opleiding/training;
Een baan waarbij je de mogelijkheid krijgt om deels vanuit huis te werken;
De mogelijkheid om officiële feestdagen in te ruilen voor religieuze of culturele feestdagen;
Een inspirerend, modern kantoor te Amsterdam, met faciliteiten om te werken, concentreren, overleggen en even te ontspannen met goede koffie;
Plezier en ontspanning: voor wie wil is er dagelijks een geheel verzorgde vegetarische lunch, kan onze vergadertafel omgetoverd worden tot tafeltennistafel, kun je meedoen aan een potje spikeball of een wandeling maken. Er kan ook mee worden gedaan aan maandelijkse activiteiten die onze feestcommissie organiseert (wees welkom, maar voel je niet verplicht).
Functie Data Scientist in Amsterdam werkgever: i2i
i2i in Amsterdam is een uitstekende werkgever die zich richt op het verbeteren van de zorg door middel van data-analyse en visualisatie. Met een sterke focus op persoonlijke ontwikkeling, biedt het bedrijf een dynamische werkomgeving waar je samenwerkt met ervaren consultants en een mentor toegewezen krijgt in je eerste jaar. Daarnaast zijn er mogelijkheden voor werkstudenten en stageplekken, wat bijdraagt aan een stimulerende en leerzame werkcultuur.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Functie Data Scientist in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij i2i!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder i2i, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij i2i.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij i2i. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Functie Data Scientist in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat i2i ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van i2i echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij i2i? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat i2i ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij i2i
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van i2i
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar i2i mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
