Data Engineer: Shape Scalable Data Flows & Integrations in Amsterdam

Data Engineer: Shape Scalable Data Flows & Integrations in Amsterdam

Amsterdam Full Time 49500 - 60500 € / jaar (geschat) Op locatie
H

In één oogopslag

  • Taken: Breng structuur in complexe data-omgevingen en werk aan slimme systeemintegraties.
  • Bedrijf: HVEG Group, een dynamisch bedrijf dat innovatie en samenwerking waardeert.
  • Voordelen: Ruimte voor groei, trainingen en academie-opleidingen.
  • Overige informatie: Een omgeving vol kansen voor persoonlijke en professionele ontwikkeling.
  • Waarom deze baan: Maak impact door betrouwbare data te creëren voor logistiek en e-commerce.
  • Kwalificaties: Ervaring met data-engineering en een passie voor technologie.

Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.

HVEG Group zoekt een enthousiaste Data Engineer die structuur brengt in een complexe data-omgeving en samenwerkt met logistiek, e-commerce en ICT.

Je werkt aan datawarehouses, middleware-landschap en slimme integraties tussen systemen zodat data uit ERP, logistiek en financiën betrouwbaar en bruikbaar is voor de business.

Je continue ontwikkeling staat centraal; er is ruimte voor groei, trainingen en academie-opleidingen.

#J-18808-Ljbffr

Data Engineer: Shape Scalable Data Flows & Integrations in Amsterdam werkgever: HVEG Group

HVEG is een uitstekende werkgever die een zelfstandige rol biedt binnen Group HR, met volop kansen voor persoonlijke en professionele groei. Gevestigd in Leusden, combineert de organisatie een sterke focus op beleid en uitvoering met een ondersteunende en collegiale werkcultuur, waar medewerkers zich kunnen ontwikkelen en bijdragen aan een gezonde en veilige werkomgeving. Met aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden, zoals een competitief salaris, ontwikkelmogelijkheden via de HVEG Academy en extra voordelen voor welzijn, is HVEG de ideale plek voor professionals die impact willen maken.

H

Contactgegevens:

Recruitmentteam van HVEG Group

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data Engineer: Shape Scalable Data Flows & Integrations in Amsterdam kunt binnenhalen

✨Duik in de Data Science Communities

Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij HVEG Group!

✨Neem deel aan Hackathons

Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder HVEG Group, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.

✨Show je Expertise met Projecten

Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij HVEG Group.

✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid

Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij HVEG Group. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer: Shape Scalable Data Flows & Integrations in Amsterdam te schitteren

Data Engineering
Data Warehousing
Middleware Integraties
ERP Systemen
Logistiek
E-commerce
ICT Samenwerking

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat HVEG Group ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!

Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van HVEG Group echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!

Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij HVEG Group? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.

Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat HVEG Group ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij HVEG Group

✨Show je dataskills

Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.

✨Breng je portfolio mee

Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.

✨Ken de data van HVEG Group

Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar HVEG Group mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.

✨Leef je in in de business case

Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.