In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel analytische modellen voor het optimaliseren van de logistiek en artikelplaatsing.
- Bedrijf: Een toonaangevend retailbedrijf dat wereldwijd opereert.
- Voordelen: Flexibele werkuren, competitief salaris en mogelijkheden voor professionele groei.
- Overige informatie: Werk samen met diverse teams en ontwikkel je vaardigheden in een innovatieve setting.
- Waarom deze baan: Maak impact door data-analyse en verbeter de klanttevredenheid in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: Ervaring met Python, SQL en geavanceerde analyses in logistiek.
Het verwachte salaris ligt tussen 54000 - 66000 € per jaar.
We zijn op zoek naar een ervaren Data Analyst die een sleutelrol zal spelen in het vormgeven van de logistiek voor het vervullen van klantbestellingen in een wereldwijde retailomgeving. De Data Analyst maakt deel uit van het Order Allocation & Network Optimization-gebied binnen het Fulfilment en Core Services-domein. Het team is cross-functioneel en richt zich op het bouwen van modellen en het uitvoeren van analyses over de prestaties van de fulfilmentlogistiek, waarbij verschillende afwegingen worden gebalanceerd. Het team biedt ook inzichten aan zakelijke belanghebbenden met betrekking tot systeemconfiguraties en verbeteringen van logistieke processen op wereldwijde schaal.
Opdracht Scope
De Data Analyst werkt nauw samen met Data Scientists, Data Analysts, Business Owners en Product Owners op het gebied van artikelplaatsing en configuratie binnen het fulfilmentnetwerk.
Verantwoordelijkheden
- Ontwikkelen van analytische modellen om prestaties te meten en afwegingen te identificeren met betrekking tot artikelplaatsingsbeslissingen binnen het fulfilmentnetwerk.
- Samenwerken met Data Scientists om complexe uitdagingen op het gebied van fulfilment en netwerkoptimalisatie om te zetten in uitvoerbare inzichten.
- Kansen identificeren om de toegankelijkheid van artikelen te verbeteren, onnodige splitsingen van bestellingen te verminderen, transportstromen te optimaliseren en de netwerkefficiëntie te verhogen door middel van data-analyse en experimentatie.
- Inzichten en aanbevelingen presenteren aan zowel technische als niet-technische belanghebbenden op strategisch en operationeel niveau.
Dagelijkse Taken
- Gegevensanalyse uitvoeren om artikelplaatsing binnen het fulfilmentnetwerk te optimaliseren.
- Definiëren en monitoren van KPI's met betrekking tot netwerkprestaties en zakelijke impact.
- Samenwerken met Data Scientists en zakelijke teams aan analytische initiatieven.
- Afwegingen evalueren tussen kosten, operationele efficiëntie en klanttevredenheid.
- Inzichten en aanbevelingen communiceren naar belanghebbenden en besluitvormers.
- Ondersteunen van besluitvorming op gedetailleerd operationeel niveau.
Vaardigheden & Ervaring
- Kennis en ervaring in geavanceerde analytics, bij voorkeur binnen fulfilmentlogistiek en optimalisatie van voorraad/artikelen netwerken.
- Sterke Python- en SQL-vaardigheden voor data-analyse en data-exploratie.
- Ervaring met Google Cloud Platform, inclusief: BigQuery, JupyterLab, Looker Studio.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden.
- Proactieve mindset en kritische denkvaardigheden.
- Sterke samenwerkingsvaardigheden en ervaring met werken in cross-functionele teams.
Top 3 Prioriteiten
- Python- en SQL-vaardigheden voor data-analyse en -exploratie.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden, proactieve houding en kritisch denken.
- Effectief kunnen werken in cross-functionele teams.
Data Analyst Fulfilment & Network Optimization in Amsterdam werkgever: Huxley
Als HR Business Partner bij deze internationale retailorganisatie in de regio Noord-Holland krijg je de kans om te werken in een dynamische en operationele omgeving waar jouw bijdrage direct impact heeft op de organisatie. De cultuur is open en samenwerkingsgericht, met volop mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling en groei binnen het HR-vakgebied. Bovendien biedt de organisatie een stimulerende werkomgeving waarin je als adviseur en business partner kunt excelleren, met een focus op een positieve employee experience.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analyst Fulfilment & Network Optimization in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Huxley!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Huxley, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Huxley.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Huxley. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analyst Fulfilment & Network Optimization in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Huxley ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Huxley echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Huxley? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Huxley ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Huxley
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Huxley
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Huxley mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
