In één oogopslag
- Taken: Ondersteun teams bij het bouwen van datamonitoring en verbeter de datakwaliteit.
- Bedrijf: Een innovatieve organisatie die datagestuurde inzichten waardeert.
- Voordelen: Flexibele freelance rol met de mogelijkheid om impact te maken.
- Overige informatie: Kans om te groeien in een dynamische en samenwerkende omgeving.
- Waarom deze baan: Werk samen met diverse teams en verbeter de datakwaliteit op grote schaal.
- Kwalificaties: Technische achtergrond in data engineering of governance vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 48825 - 59675 € per jaar.
Overview
As a Freelance Data Observability Specialist, you will support the Technical Product Manager and engineering teams to build and mature the Enterprise Data Observability capability.
You’ll promote tooling adoption across business units and help define standards, playbooks, and metrics.
You will create reporting and dashboarding documentation to enable data-driven insights.
This role combines hands-on tooling work with governance and documentation to drive scalable observability across the organization.
Join a cross-functional effort to shape how we monitor, measure, and improve data quality at scale.
- Verantwoordelijkheden
- Drive adoption of data observability tooling across business units
- Contribute to Data Observability standards, including roles and responsibilities
- Create data observability playbooks and user documentation for tooling
- Contribute to metrics definitions for observability
- Develop reporting and dashboarding documentation for Data Observability
- Belangrijkste vereisten
- Technical background in Data Engineering, Data Governance, or Data Management
- Hands-on experience with Data Observability
- Experience with at least one data observability tool: Acceldata, Datadog, Monte Carlo, DQLab, or Validio
- Ability to analyse and produce documentation
- Strong communication skills and ability to influence technical and business stakeholders
- strong communication
- stakeholder influence
- collaboration
- Data Observability
- Acceldata
- Datadog
Data Observability Specialist in Amsterdam werkgever: Huxley Associates
Bij ons bedrijf in Zaandam krijg je de kans om te werken aan innovatieve automatiseringsoplossingen die de productieprocessen slimmer en duurzamer maken. We bieden een stimulerende werkomgeving met volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei, waar samenwerking en technische expertise hoog in het vaandel staan. Onze cultuur is gericht op innovatie en teamwork, waardoor je niet alleen bijdraagt aan uitdagende projecten, maar ook deel uitmaakt van een hecht team dat elkaar ondersteunt en inspireert.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Observability Specialist in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Word actief in data science communities.
Sluit je aan bij online platformen zoals Kaggle of GitHub waar data scientists hun projecten delen en samenwerken. Dit helpt je niet alleen om je vaardigheden te tonen, maar je kunt ook waardevolle connecties maken die mogelijk leiden tot freelance opdrachten.
✨Bouw een indrukwekkende portfolio.
Zorg ervoor dat je een online portfolio hebt waar je je eerdere projecten en datavisualisaties tentoonstelt. Klanten willen zien wat je kunt, dus laat je beste werk zien, of het nu gaat om persoonlijke projecten of samenwerkingen.
✨Verken freelance platforms.
Gebruik platforms zoals Upwork of Freelancer om je diensten aan te bieden. Deze sites hebben specifieke secties voor data science, waardoor je snel opdrachten kunt vinden die bij je vaardigheden passen.
✨Netwerk met lokale tech-events.
Bezoek lokale meetups of conferenties in de tech-sector waar data science wordt besproken. Dit is een geweldige manier om mensen uit de industrie te ontmoeten en je netwerk uit te breiden, wat kan leiden tot freelance kansen. Vergeet niet om je vaardigheden en interesse in freelance werk te benadrukken!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Observability Specialist in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Toon je projecten!:Als je solliciteert voor een freelance rol in data science, zorg er dan voor dat je een portfolio meestuurt met je beste projecten. Laat zien welke datasets je hebt gebruikt, welke methoden je hebt toegepast en wat de resultaten waren. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar dat je deze ook kunt toepassen in de praktijk.
Exacte tools en technieken:Vermeld in je CV welke specifieke tools en technieken je beheerst (zoals Python, R, TensorFlow, etc.). Klanten willen weten wat je kunt en welke technologieën je inzet. Wees specifiek en laat je ervaring met projectwerk zien – dat maakt je nog aantrekkelijker!
Schrijf je tarieven en beschikbaarheid:In je aanvraag is het belangrijk om duidelijk te zijn over je tarieven en beschikbaarheid. Freelancers zijn vaak flexibeler, maar ook je tijd is waardevol. Zorg ervoor dat je dit helder in je voorstel zet, zodat Huxley Associates precies weet waar ze aan toe zijn.
Geef een kort overzicht van je ervaring:In plaats van een standaard motivatiebrief, geef een beknopt overzicht van je relevante ervaring in data science. Focus op specifieke projecten en successen die relevant zijn voor Data Observability Specialist. Dit maakt je aanvraag persoonlijker en laat zien dat je goed nadenkt over de rol waarvoor je solliciteert.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Huxley Associates
✨Ken je tools!
Als freelance data scientist is het cruciaal dat je goed bekend bent met de tools en technieken die in de industrie gangbaar zijn, zoals Python, R, TensorFlow of SQL. We moeten ervoor zorgen dat je in je interview kunt uitleggen hoe je deze tools hebt gebruikt in je vorige projecten of in je portfolio.
✨Versterk je portfolio
Zorg ervoor dat je portfolio up-to-date is en verschillende projecten laat zien die je hebt gedaan. Dit is jouw kans om je vaardigheden en creativiteit te tonen. Tijdens het interview kun je specifieke projecten toelichten en hoe je datagedreven beslissingen hebt genomen, wat super belangrijk is als freelancer!
✨Communiceer als een pro
In de data science is het niet alleen belangrijk om goede analyses te maken, maar ook om die resultaten begrijpelijk te maken voor klanten. We moeten je communicatieve vaardigheden laten zien in je gesprek, bijvoorbeeld door te laten zien hoe je complexe data hebt gepresenteerd aan niet-technische stakeholders.
✨Bereid je voor op technische vragen
Verwacht technische vragen die je kennis en probleemoplossend vermogen testen. Denk aan situaties waarin je data-analyse-tools hebt gebruikt om specifieke problemen op te lossen. Door je ervaring met echte data sets te delen, kunnen we de interviewers overtuigen van jouw waarde als freelance data scientist voor Huxley Associates.
