In één oogopslag
- Taken: Vertaal ruwe data naar actiegerichte analyses voor GenAI-toepassingsteams.
- Bedrijf: Vooruitstrevend bedrijf dat zich richt op AI-gedreven oplossingen.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werkuren en mogelijkheden voor professionele groei.
- Overige informatie: Samenwerken met diverse teams en werken aan spannende projecten.
- Waarom deze baan: Maak impact met data-analyse in een innovatieve GenAI-omgeving.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring in analytics of data-gerelateerde rollen.
Het verwachte salaris ligt tussen 48825 - 59675 € per jaar.
Overview
In this role you translate raw data into actionable analytics for Gen AI application teams, focusing on analytics, data modeling, quality, and insights rather than building data infrastructure.
You own analytical data domains end-to-end and develop reusable data products, dashboards, and evaluation frameworks.
You will partner with product, research, and engineering to drive data-informed decisions across AI-powered applications.
This is an impact-focused, product-minded analytics role within a Gen AI environment.
- Verantwoordelijkheden
- Own business and application data domains end-to-end, ensuring data quality and logging accuracy
- Design and maintain scalable analytical data models and reusable data products
- Conduct data governance tasks including quality monitoring, compliance, and security considerations
- Maintain data pipeline health through monitoring, troubleshooting, and performance tuning
- Transform large datasets into actionable insights for operational, historical, and predictive analysis
- Build self-service analytics datasets and monitoring/dashboards for quality and cost metrics
- Analyze experiments and LLM evaluation results; validate data and Gen AI products via exploration and visualization
- Collaborate with product managers, scientists, and engineers to define analytics roadmaps
- Belangrijkste vereisten
- 3+ years in analytics, data, or software-adjacent roles with large-scale data
- Strong business orientation and customer-focused mindset
- Ability to navigate ambiguity and drive end-to-end initiatives
- Proven ability to derive meaningful insights and support production environments
- Experience with ML/AI product environments or evaluation workflows is a plus
- Resourceful use of AI tools and assistants
- Strong SQL skills in analytical environments
- Hands-on Python and Py Spark experience
- Data modeling expertise and modern Data Warehouse practices
- Experience with unstructured data, LLM outputs, and AI telemetry
- excellent communication
- cross-functional collaboration
- self-driven and proactive problem-solving
- SQL
- Python
- Py Spark
Data Analytics Engineer (GenAI Application Team) in Amsterdam werkgever: Huxley Associates
Bij ons bedrijf in Zaandam krijg je de kans om te werken aan innovatieve automatiseringsoplossingen die de productieprocessen slimmer en duurzamer maken. We bieden een stimulerende werkomgeving met volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei, waar samenwerking en technische expertise hoog in het vaandel staan. Onze cultuur is gericht op innovatie en teamwork, waardoor je niet alleen bijdraagt aan uitdagende projecten, maar ook deel uitmaakt van een hecht team dat elkaar ondersteunt en inspireert.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analytics Engineer (GenAI Application Team) in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Huxley Associates!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Huxley Associates, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Huxley Associates.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Huxley Associates. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analytics Engineer (GenAI Application Team) in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Huxley Associates ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Huxley Associates echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Huxley Associates? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Huxley Associates ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Huxley Associates
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Huxley Associates
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Huxley Associates mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
