In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel analytische modellen en verbeter de efficiëntie van ons fulfilment netwerk.
- Bedrijf: Een toonaangevend bedrijf dat zich richt op logistiek en data-analyse.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werkuren en kansen voor professionele groei.
- Overige informatie: Werken in een dynamisch team met veel mogelijkheden voor samenwerking.
- Waarom deze baan: Maak een echte impact op hoe producten wereldwijd worden vervoerd en toegewezen.
- Kwalificaties: Ervaring met Python, SQL en geavanceerde analyses in logistiek.
Het verwachte salaris ligt tussen 48825 - 59675 € per jaar.
Overview
In this role you will shape fulfilment network performance through analytical models and data-driven insights.
You will collaborate with cross-functional teams to evaluate article placement, balance cost, efficiency, and customer satisfaction, and communicate findings to stakeholders.
You’ll translate complex logistics challenges into actionable guidance that improves network efficiency at a global scale.
This is an opportunity to materially impact how products are allocated and transported across the fulfilment network.
- Verantwoordelijkheden
- Develop analytical models to measure performance and trade-offs in article placement within the fulfilment network
- Partner with Data Scientists to translate complex challenges into actionable insights
- Identify opportunities to improve article accessibility, reduce unnecessary order splits, optimize transport flows, and increase network efficiency
- Present insights and recommendations to technical and non-technical stakeholders at strategic and operational levels
- Define and monitor KPIs related to network performance and business impact
- Collaborate with Data Scientists and business teams on analytical initiatives
- Evaluate trade-offs between cost, operational efficiency, and customer satisfaction
- Support decision-making at a detailed operational level
- Belangrijkste vereisten
- Advanced analytics experience in fulfilment logistics or inventory/article network optimisation
- Strong Python and SQL skills for data analysis and exploration
- Experience with Google Cloud Platform including Big Query, Jupyter Lab, Looker Studio
- Excellent communication skills
- Proactive mindset and critical thinking abilities
- Strong collaboration skills and experience in cross-functional teams
- Excellent communication
- Proactive mindset
- Critical thinking
- Python
- SQL
- Google Cloud Platform
Data Analyst Fulfilment & Network Optimization in Amsterdam werkgever: Huxley Associates
Bij ons bedrijf in Zaandam krijg je de kans om te werken aan innovatieve automatiseringsoplossingen die de productieprocessen slimmer en duurzamer maken. We bieden een stimulerende werkomgeving met volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei, waar samenwerking en technische expertise hoog in het vaandel staan. Onze cultuur is gericht op innovatie en teamwork, waardoor je niet alleen bijdraagt aan uitdagende projecten, maar ook deel uitmaakt van een hecht team dat elkaar ondersteunt en inspireert.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analyst Fulfilment & Network Optimization in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Huxley Associates!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Huxley Associates, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Huxley Associates.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Huxley Associates. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analyst Fulfilment & Network Optimization in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Huxley Associates ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Huxley Associates echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Huxley Associates? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Huxley Associates ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Huxley Associates
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Huxley Associates
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Huxley Associates mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
