In één oogopslag
- Taken: Bouw en beheer de data-infrastructuur voor Agile transformatie en integreer AI in coaching.
- Bedrijf: Vooruitstrevend bedrijf dat zich richt op Agile transformatie en AI-integratie.
- Voordelen: Flexibele werkuren, professionele ontwikkeling en een dynamische werkomgeving.
- Overige informatie: Kansen voor groei en samenwerking met diverse teams.
- Waarom deze baan: Maak impact door data en AI te combineren voor innovatieve Agile coaching.
- Kwalificaties: Ervaring met data engineering, analytics en Agile methodologieën vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 51728 - 63223 € per jaar.
Overview
In this role, you own the data and reporting infrastructure for the Agile transformation department and lead the integration of AI into coaching practices.
You build pipelines, dashboards, and measurement frameworks to provide leadership with evidence-based insights, while shaping AI-enabled ways of working for Agile teams.
You collaborate with the Data & AI Lead, Agile coaches, and trainers to translate goals into adoptable systems and practices.
This role blends data engineering with AI enablement to drive transformation at scale.
- Verantwoordelijkheden
- Build and operate the department's data infrastructure, including pipelines, data models, and reporting layers
- Transform engagement and coaching activity into reliable metrics on progress, adoption, and outcomes; deliver dashboards for evidence-based decisions
- Define measurement frameworks for Agile coaching impact and evolve them as transformation matures
- Integrate AI tools and workflows into Agile coaching practices and prototype AI-assisted approaches
- Research and adapt Agile practices for AI-assisted development, translating findings into training and coaching materials
- Coach Agile coaches in AI tooling and data literacy; run workshops and enablement sessions; collaborate with trainers to embed AI in training programs
- Partner with Product, Engineering, and internal AI enablement teams; support leadership with reporting and insights
- Belangrijkste vereisten
- Strong hands-on experience with data engineering and analytics
- Experience building and maintaining data pipelines, data models, and dashboards
- Advanced SQL skills and experience with modern data stacks and BI tools
- Practical experience designing and scaling AI/LLM-based workflows
- Knowledge of Agile methodologies (Scrum, Kanban, DORA metrics)
- Experience in Agile product development environments
- Ability to translate ambiguous challenges into measurable frameworks and practical solutions
- Strong facilitation, training, and coaching skills
- Comfortable operating across technical and organizational domains
- Familiarity with AI coding assistants and agentic workflows is a strong advantage
- Scrum Master or Agile Coach experience is highly desirable
- facilitation
- training and coaching
- cross-functional collaboration
- data engineering and analytics
- data pipelines
- data models
Data & AI Specialist (Agile Transformation) in Amsterdam werkgever: Huxley Associates
Bij ons bedrijf in Zaandam krijg je de kans om te werken aan innovatieve automatiseringsoplossingen die de productieprocessen slimmer en duurzamer maken. We bieden een stimulerende werkomgeving met volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele groei, waar samenwerking en technische expertise hoog in het vaandel staan. Onze cultuur is gericht op innovatie en teamwork, waardoor je niet alleen bijdraagt aan uitdagende projecten, maar ook deel uitmaakt van een hecht team dat elkaar ondersteunt en inspireert.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data & AI Specialist (Agile Transformation) in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Huxley Associates!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Huxley Associates, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Huxley Associates.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Huxley Associates. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data & AI Specialist (Agile Transformation) in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Huxley Associates ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Huxley Associates echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Huxley Associates? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Huxley Associates ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Huxley Associates
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Huxley Associates
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Huxley Associates mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
