In één oogopslag
- Taken: Bouw dataplatforms en pipelines voor sensordata in een technische organisatie.
- Bedrijf: Grote speler in de Nederlandse techniek met diverse projecten.
- Voordelen: Maandsalaris tot €5.500, hybride werken, ruime vakantiedagen en zorgvergoeding.
- Overige informatie: Groeimogelijkheden naar lead engineer of data architect.
- Waarom deze baan: Directe impact op operaties en planning met jouw data-oplossingen.
- Kwalificaties: Minimaal HBO-niveau en 2 jaar ervaring als data engineer.
Het verwachte salaris ligt tussen 56250 - 68750 € per jaar.
Vind jij het als data engineer leuk om te bouwen aan een data platform voor de kern van een technische organisatie? Als data engineer bouw jij pipelines voor data uit sensoren van machines, stroomvoorzieningen en andere technische bronnen. Je bouwt data pipelines, overlegt met de product owner en klant en denkt mee over de architectuur. Een plek waar je eigenaarschap hebt over het data lake en je werk direct zichtbaar is in de praktijk.
Dit bieden wij jou:
- Maandsalaris tussen de €4.400,- en €5.500,- op basis van 40 uur, afhankelijk van kennis en ervaring
- Zeer ruim aantal vakantiedagen
- Pensioenregeling
- Vakantietoeslag 8,33%
- Hybride werken met een thuiswerkvergoeding
- Laptop en telefoon van de zaak
- Aanvullende zorgvergoeding
Over jouw rol als data engineer:
Onze opdrachtgever is een grote speler in de Nederlandse techniek met een brede en gevarieerde projectenportfolio. De IT-afdeling werkt nauw samen met interne klanten die afhankelijk zijn van betrouwbare, actuele data voor hun operationele beslissingen. Denk aan sensordata van machines, registraties van booractiviteiten en data uit diverse bronsystemen in uiteenlopende formaten. Je werkt binnen een data engineering team dat verantwoordelijk is voor een Azure-gebaseerd dataplatform met een medallion architectuur. Jij wordt de tweede data engineer in dit team en werkt nauw samen met de product owner en interne klanten. Werkzaamheden verlopen via DevOps met reguliere refinements, waardoor de samenwerking gestructureerd en transparant is. Je rol vraagt om technische scherpte én communicatieve vaardigheid. Je ontsluit bronnen, bouwt robuuste pipelines en zorgt dat dataproducten voldoen aan afgesproken kwaliteitsstandaarden. Tegelijkertijd stemmen jij en je collega's af met interne afnemers over behoeften en data contracten. Je bent geen uitvoerder die orders aanneemt, je denkt mee over wat de data moet opleveren en waarom.
Werkomgeving:
Binnen de organisatie wordt al met MS Fabric gewerkt voor andere data. Er wordt bekeken of Fabric mogelijk ook ingezet kan worden voor dit data platform.
Taken en verantwoordelijkheden:
- Ontwikkelen en doorontwikkelen van datapipelines in Azure Data Factory voor diverse bronnen en formaten
- Ontsluiten van bronsystemen en archiveren van data volgens de medallion architectuur
- Vastleggen van dataproducten in datacontracten met geautomatiseerde schemavalidatie
- Implementeren van kwaliteitscontroles op inkomende en verwerkte data
- Bouwen van gouden dataproducten vanuit de bewerkingslaag voor gebruik door interne klanten
Wat kan je verwachten van de organisatie?
- Een team van gedreven data professionals die samen aan een modern, groeiend platform werken
- Eigenaarschap en autonomie: je denkt mee over de architectuur en standaarden, niet alleen pipelines
- Direct merkbare impact: je data levert waarde op voor operaties, planning en management
- Structurele afstemming: refinements en reviews zorgen ervoor dat je input voortdurend waardevol is
- Groeimogelijkheden: van data engineer naar lead engineer of data architect
- Hybride werken natuurlijk
Wat breng jij mee?
- Minimaal HBO werk-/denkniveau
- Minimaal 2 jaar praktijkervaring als data engineer
- Ervaring met scripten en programmeren
- Ervaring met de Microsoft stack is een pre
- Kennis van data architectuurpatronen, bij voorkeur medallionarchitectuur
- Communicatieve vaardigheden: je kunt stakeholders helpen hun databehoefte helder in te kaderen
- Je vindt het leuk om kritisch mee te denken over technologiekeuzes en de roadmap
Data Engineer in Nieuwegein werkgever: Human Source Group
Als werkgever biedt onze organisatie een dynamische en leerzame werkomgeving waar je als IT-servicedeskmedewerker de kans krijgt om jezelf snel te ontwikkelen en je eigen specialisme op te bouwen. Met een hecht team van IT-specialisten, flexibele werkuren en volop ruimte voor persoonlijke groei, zorgen we ervoor dat je niet alleen bijdraagt aan de IT-ondersteuning van collega's door heel Nederland, maar ook dat je zelf kunt groeien in je carrière. Bovendien bieden we aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden zoals een competitief salaris, 28 vakantiedagen en een opleidingsbudget, waardoor je je loopbaan in de IT met vertrouwen kunt vormgeven.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer in Nieuwegein kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Human Source Group!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Human Source Group, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Human Source Group.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Human Source Group. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer in Nieuwegein te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Human Source Group ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Human Source Group echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Human Source Group? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Human Source Group ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Human Source Group
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Human Source Group
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Human Source Group mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
