In één oogopslag
- Taken: Bouw en beheer datapijplijnen in de cloud voor datagedreven beslissingen.
- Bedrijf: CureLytics, een innovatieve organisatie met een informele cultuur.
- Voordelen: Salaris tot €6.000, 28 vakantiedagen en €3.000 opleidingsbudget.
- Overige informatie: Hybride werken met ruimte voor samenwerking en persoonlijke groei.
- Waarom deze baan: Werk met moderne tools en maak impact op beleid en processen.
- Kwalificaties: HBO/WO in relevante richting en 3-5 jaar ervaring als Data Engineer.
Het verwachte salaris ligt tussen 6000 - 6000 € per maand.
HUMAN CAPiTAL | Full time Haarlem, Netherlands
Medior Data Engineer – Haarlem (Fulltime, hybride)
Wil jij ruwe data omzetten in schaalbare en slimme datastromen? Als Medior Data Engineer bij CureLytics bouw je datapijplijnen in de cloud die bijdragen aan beter beleid, efficiëntere processen en datagedreven beslissingen. Je werkt met moderne tools als Databricks, Spark en dbt in een hybride setting met ruimte voor samenwerking én vrijheid.
Wat ga je doen:
- Bouwen en beheren van datapijplijnen in Azure, AWS of GCP
- Automatiseren van dataflows met Python, SQL en Airflow
- Modelleren met Kimball/Data Vault en bewaking datakwaliteit
- Bijdragen aan cloud-architectuur, governance en security
- Meewerken in multidisciplinaire Agile teams
Wat jij meebrengt:
- HBO/WO in Informatica, Data Science, Econometrie of Bedrijfskunde
- 3–5 jaar ervaring als Data Engineer
- Ervaring met Databricks, Spark, dbt en ADF/Glue
- Kennis van IaC (Terraform, CloudFormation)
- Vloeiend Nederlands en communicatief sterk
Wat wij bieden:
- Salaris tot €6.000 per maand + €700 mobiliteitsvergoeding
- 28 vakantiedagen, plus een vrije verjaardag en vrijwilligersdag
- Hybride werken: 3 dagen locatie, 2 dagen thuis
- €3.000 opleidingsbudget voor je groei
- Informele, open cultuur en regelmatig teamactiviteiten
- Vast contract, midlance of freelance mogelijk
Sollicitatieproces:
- Online kennismaking
- Technisch interview + case
- Cultuur- & voorwaarden-gesprek
- Uitslag binnen één week.
Data Engineer in Amsterdam werkgever: HUMAN CAPiTAL
Als KAM-Coördinator bij onze groeiende organisatie in de grond-, weg- en waterbouw krijg je de kans om te werken aan technisch uitdagende projecten met een zichtbare impact in de regio. Wij bieden een hecht team met korte lijnen, volop opleidingsmogelijkheden en aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden zoals pensioen, reiskostenvergoeding en een laptop. Bij ons staat samenwerking, eigenaarschap en persoonlijke ontwikkeling centraal, waardoor je kunt groeien in je rol en bijdragen aan duurzame initiatieven.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief HUMAN CAPiTAL, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals HUMAN CAPiTAL, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Engineer bij HUMAN CAPiTAL, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij HUMAN CAPiTAL meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Engineer.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij HUMAN CAPiTAL als Data Engineer. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij HUMAN CAPiTAL
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij HUMAN CAPiTAL, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan HUMAN CAPiTAL.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
