In één oogopslag
- Taken: Leid datagedreven projecten en zorg voor effectieve samenwerking binnen multidisciplinaire teams.
- Bedrijf: Rijkswaterstaat, een innovatieve organisatie die zich richt op infrastructuur en assetmanagement.
- Voordelen: Flexibele werkuren, uitdagende projecten en de kans om impact te maken op infrastructuur.
- Overige informatie: Een dynamische rol met veel ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en groei.
- Waarom deze baan: Werk aan belangrijke infrastructuurprojecten en gebruik data om echte veranderingen te realiseren.
- Kwalificaties: Hbo/wo-diploma en minimaal 10 jaar ervaring in assetmanagement en IT-systemen.
Het verwachte salaris ligt tussen 85500 - 104500 € per jaar.
Context en doel van de opdracht
Rijkswaterstaat staat voor een omvangrijke instandhoudingsopgave. Om de beschikbaarheid, betrouwbaarheid en veiligheid van de infrastructuur te ondersteunen en ongeplande verstoringen te verminderen, wordt binnen het programma Datagedreven Assetmanagement (DGAM) gewerkt aan het slimmer benutten van status-, sensor- en andere assetdata. Rijkswaterstaat en 9 aannemers hebben in een samenwerkingsovereenkomst (SOK) als gezamenlijke doelstelling vastgelegd om uiterlijk 31 december 2028 bij ongeveer 85% van de sluizen, beweegbare bruggen, gemalen en tunnels datagedreven assetmanagement te hebben geïmplementeerd.
De implementatie vindt plaats volgens het door RWS en negen aannemers ontwikkelde 4-Fasen Plan. Dit plan ondersteunt stapsgewijs de overgang van traditioneel assetmanagement naar een werkwijze waarin data wordt gebruikt voor doelmatige keuzes in beheer en onderhoud. De vier fasen omvatten Oriëntatie & Initiatie, Analyse, Implementatie en Event monitoren & handelen.
Voor de implementatie op concrete assets werken Regio’s, PPO en aannemers in tijdelijke multidisciplinaire samenwerkingsverbanden. Het doel van deze opdracht is dat de opdrachtnemer voor een overeengekomen portfolio van DGAM-implementaties zelfstandig zorgt voor een beheerste, aantoonbare en reproduceerbare uitvoering: van startklare aanpak en besluitvorming tot traceerbare oplevering van de voor de betreffende 4-Fasen Plan-stappen vereiste producten, vastgelegde data- en informatiebehoefte, overdracht en borging.
Afbakening van de opdracht
- Regie over de inzet en samenwerking binnen Regio’s, PPO en aannemers ten behoeve van het aantoonbaar doorlopen van de overeengekomen stappen, besluitmomenten en producten uit het 4-Fasen Plan;
- Per asset opstellen van een uitvoerbaar plan van aanpak met scope, fasering, planning, afhankelijkheden, besluitpunten, benodigde bijdragen en beoogde DGAM-producten;
- Inbreng van expertise op het gebied van assetmanagement en maintenance engineering voor zover noodzakelijk om de informatiebehoefte te duiden, resultaten inhoudelijk te verbinden aan assetmanagementprocessen en de afgesproken producten tot stand te laten komen;
- Definitie en vastlegging van de informatiebehoeften van de stakeholders, op basis van de resultaten van een Deep Dive/Faaldetectie-analyse met relevante faalmechanismen, Storing Voorspellende Grootheden (SVG) en databronnen;
- Het begeleiden van de ontwikkeling van de DGAM Dashboards op basis van de eerder tot stand gekomen informatiebehoeften;
- Vastlegging van voortgang, risico's, knelpunten, besluiten, resultaten, overdracht, borging en overdraagbare lessons learned voor volgende DGAM implementaties.
Buiten de scope vallen structurele lijnverantwoordelijkheid, personele aansturing van medewerkers van RWS of aannemers en het vervullen van een reguliere organisatorische functie binnen RWS. De opdrachtnemer heeft geen hiërarchische bevoegdheid over betrokken teamleden.
Mijlpalen en resultaatmeting
- Opstartfase: Binnen vier weken na start zijn de eerste batch/portfolio, de per asset relevante fase(n)/stappen uit het 4-Fasen Plan, aanpak, planning, besluitstructuur, afhankelijkheden en het eerste risicobeeld vastgelegd.
- Per asset/batch: Bij aanvang is een geaccepteerd plan van aanpak beschikbaar; gedurende de uitvoering is de voortgang aantoonbaar gekoppeld aan producten en besluitmomenten uit het 4-Fasen Plan; bij afronding is een geaccepteerd overdrachtsdossier beschikbaar.
- Periodiek: Ten minste eenmaal per maand een compacte voortgangs- en besluitrapportage op resultaatniveau voor de opdrachtgever/technisch manager.
- Einde opdracht: Een eindrapportage met ingerichte dashboards en gerealiseerde resultaten ten opzichte van de overeengekomen portfolio, status van de relevante 4-Fasen Plan-stappen, resterende aandachtspunten, aantoonbare overdracht en aanbevelingen/lessons learned voor vervolgimplementaties.
Harde eisen (must haves):
- Kandidaat heeft een hbo- of wo-diploma in een technische of bedrijfskundige richting.
- Kandidaat beschikt aantoonbaar over minimaal 5 jaar werkervaring in senior project-/programmamanagement.
- Kandidaat beschikt aantoonbaar over minimaal 10 jaar werkervaring in assetmanagement en/of maintenance engineering.
- Kandidaat beschikt aantoonbaar over 10 jaar ervaring met IT-systemen en databases waaronder: Business intelligence (BI) en datavisualisatietools zoals Power BI en SAS Viya; - Enterprise Asset Management Informatie Systemen, zoals Maximo, Ultimo en SAP PM.
- Kandidaat heeft ervaring met het organiseren en coördineren van multidisciplinaire teams.
Wensen (nice to haves):
- Kandidaat heeft kennis van en ervaring met data-gedreven werken en/of het gebruik van data in asset management/onderhoud.
- Kandidaat heeft kennis en ervaring met asset management en het onderhoud van de beheerobjecttypes ‘beweegbare bruggen’, ‘sluizen’, ‘tunnels’ en ‘gemalen’.
- Kandidaat heeft ervaring met het participeren in samenwerkingsverbanden tussen overheid en bedrijfsleven.
- Kandidaat heeft ervaring met verandertrajecten of programma’s binnen een complexe omgeving.
Mate waarin de kandidaat beschikt over de genoemde competenties (op basis van CV, motivatiebrief en/of gesprek).
Freelace Lead / Senior Adviseur Datagedreven Assetmanagement (ZZP) in Utrecht werkgever: https://jobswipe.co/
Bij ROSSMANN Apotheek in Emmen bieden we een stimulerende werkomgeving waar teamwork en klantgerichtheid centraal staan. Onze medewerkers profiteren van een stabiele arbeidsovereenkomst, aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden en de kans om te groeien binnen een toonaangevende organisatie in de gezondheidszorg. Sluit je aan bij ons gemotiveerde team en draag bij aan de toekomst van online apotheken in een moderne en dynamische setting.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van https://jobswipe.co/
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Freelace Lead / Senior Adviseur Datagedreven Assetmanagement (ZZP) in Utrecht kunt binnenhalen
✨Word actief in data science communities.
Sluit je aan bij online platformen zoals Kaggle of GitHub waar data scientists hun projecten delen en samenwerken. Dit helpt je niet alleen om je vaardigheden te tonen, maar je kunt ook waardevolle connecties maken die mogelijk leiden tot freelance opdrachten.
✨Bouw een indrukwekkende portfolio.
Zorg ervoor dat je een online portfolio hebt waar je je eerdere projecten en datavisualisaties tentoonstelt. Klanten willen zien wat je kunt, dus laat je beste werk zien, of het nu gaat om persoonlijke projecten of samenwerkingen.
✨Verken freelance platforms.
Gebruik platforms zoals Upwork of Freelancer om je diensten aan te bieden. Deze sites hebben specifieke secties voor data science, waardoor je snel opdrachten kunt vinden die bij je vaardigheden passen.
✨Netwerk met lokale tech-events.
Bezoek lokale meetups of conferenties in de tech-sector waar data science wordt besproken. Dit is een geweldige manier om mensen uit de industrie te ontmoeten en je netwerk uit te breiden, wat kan leiden tot freelance kansen. Vergeet niet om je vaardigheden en interesse in freelance werk te benadrukken!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Freelace Lead / Senior Adviseur Datagedreven Assetmanagement (ZZP) in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Toon je projecten!:Als je solliciteert voor een freelance rol in data science, zorg er dan voor dat je een portfolio meestuurt met je beste projecten. Laat zien welke datasets je hebt gebruikt, welke methoden je hebt toegepast en wat de resultaten waren. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar dat je deze ook kunt toepassen in de praktijk.
Exacte tools en technieken:Vermeld in je CV welke specifieke tools en technieken je beheerst (zoals Python, R, TensorFlow, etc.). Klanten willen weten wat je kunt en welke technologieën je inzet. Wees specifiek en laat je ervaring met projectwerk zien – dat maakt je nog aantrekkelijker!
Schrijf je tarieven en beschikbaarheid:In je aanvraag is het belangrijk om duidelijk te zijn over je tarieven en beschikbaarheid. Freelancers zijn vaak flexibeler, maar ook je tijd is waardevol. Zorg ervoor dat je dit helder in je voorstel zet, zodat https://jobswipe.co/ precies weet waar ze aan toe zijn.
Geef een kort overzicht van je ervaring:In plaats van een standaard motivatiebrief, geef een beknopt overzicht van je relevante ervaring in data science. Focus op specifieke projecten en successen die relevant zijn voor Freelace Lead / Senior Adviseur Datagedreven Assetmanagement (ZZP). Dit maakt je aanvraag persoonlijker en laat zien dat je goed nadenkt over de rol waarvoor je solliciteert.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij https://jobswipe.co/
✨Ken je tools!
Als freelance data scientist is het cruciaal dat je goed bekend bent met de tools en technieken die in de industrie gangbaar zijn, zoals Python, R, TensorFlow of SQL. We moeten ervoor zorgen dat je in je interview kunt uitleggen hoe je deze tools hebt gebruikt in je vorige projecten of in je portfolio.
✨Versterk je portfolio
Zorg ervoor dat je portfolio up-to-date is en verschillende projecten laat zien die je hebt gedaan. Dit is jouw kans om je vaardigheden en creativiteit te tonen. Tijdens het interview kun je specifieke projecten toelichten en hoe je datagedreven beslissingen hebt genomen, wat super belangrijk is als freelancer!
✨Communiceer als een pro
In de data science is het niet alleen belangrijk om goede analyses te maken, maar ook om die resultaten begrijpelijk te maken voor klanten. We moeten je communicatieve vaardigheden laten zien in je gesprek, bijvoorbeeld door te laten zien hoe je complexe data hebt gepresenteerd aan niet-technische stakeholders.
✨Bereid je voor op technische vragen
Verwacht technische vragen die je kennis en probleemoplossend vermogen testen. Denk aan situaties waarin je data-analyse-tools hebt gebruikt om specifieke problemen op te lossen. Door je ervaring met echte data sets te delen, kunnen we de interviewers overtuigen van jouw waarde als freelance data scientist voor https://jobswipe.co/.
