In één oogopslag
- Taken: Analyse financiële data en optimaliseer processen binnen ons R2R-team.
- Bedrijf: Just Eat, een toonaangevend wereldwijd online bezorgplatform.
- Voordelen: Flexibele werkuren, inclusieve cultuur en groeimogelijkheden.
- Overige informatie: Word onderdeel van een team dat diversiteit en inclusie waardeert.
- Waarom deze baan: Maak impact met data-analyse in een dynamische en ondersteunende omgeving.
- Kwalificaties: Ervaring in data-analyse en sterke communicatieve vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
Klaar voor een uitdaging? Dan is Just Eat misschien wel de plek voor jou. We zijn een toonaangevend wereldwijd online bezorgplatform, en onze visie is om alledaagse gemakken te versterken. Of het nu gaat om een feestmaal op vrijdagavond, een poke bowl na de sportschool of het ophalen van boodschappen, ons technologieplatform verbindt tientallen miljoenen klanten met honderden duizenden restaurant-, supermarkt- en gemakspartners over de hele wereld.
Als Senior Data Analyst binnen onze Global Finance Operations afdeling, speel je een sleutelrol in het bevorderen van dataintegriteit, proces efficiëntie en strategische zichtbaarheid binnen het Record to Report (R2R) team. Je zult kritieke datapijplijnen opzetten en beheerde datasets bouwen die de maandafsluiting verbeteren en AI-automatisering ondersteunen.
Je werkt nauw samen met de Governance Lead en Continuous Improvement Managers om een data-geletterde cultuur te bevorderen. Door middel van naadloze samenwerking en een klantgerichte benadering naar interne belanghebbenden, lever je schone, gestructureerde data en transformeer je analytische inzichten in strategische waarde.
- Leid de analyse van financiële datastromen tussen primaire ERP-systemen (bijv. Workday) en upstream/downstream tools om handmatige aanpassingen te verminderen.
- Stuur de optimalisatie van maandafsluitprocessen aan, gebruikmakend van ons data-ecosysteem om nauwkeurigheid en realtime zichtbaarheid te verbeteren.
- Werk samen met de Governance Lead en het Master Data Management team om strenge datakwaliteitsnormen en transparante datadictionaries vast te stellen.
- Verkrijg, beheer en onderhoud robuuste datapijplijnen van primaire en secundaire systemen ter ondersteuning van bredere Global Finance Operations.
- Bouw en onderhoud geautomatiseerde rapportageframeworks voor R2R KPI's en OKR's om prestatie- en initiatieftracking op torenniveau mogelijk te maken.
- Identificeer en formuleer procesknelpunten en verbeterkansen voor het leiderschap, gebruikmakend van datagestuurde bewijsvoering om hoog te mikken en de lat hoger te leggen.
- Evalueer AI-, automatisering- en proces mining-use cases samen met Tech en Data & Analytics teams om efficiëntie en innovatie te stimuleren.
- Fungeer als mentor en expert door elkaar te helpen slagen en collega's te begeleiden in analytische tools, methoden en best practices.
- Bevorder een cultuur van data-geletterdheid door boeiende trainingen en bewustwordingssessies te geven die gericht zijn op analytics en AI-voorbereiding.
Wat breng je mee naar het team?
- Bewezen expertise in data-analyse, transformatie en inzichtgeneratie binnen complexe financiële of e-commerce omgevingen.
- Sterk begrip van end-to-end financiële processen, boekhoudprincipes en gevoelige financiële datagovernance.
- Hoog technische bekwaamheid in Workday Finance (of vergelijkbare ERP's) en financiële rapportagetools voor complexe data-extractie en querying.
- Ervaring met consolidatieplatforms (bijv. OneStream) en cross-functionele financiële systeemcontactpunten.
- Sterke SQL-, BigQuery- en spreadsheetvaardigheden met een toewijding aan het bouwen van transparante KPI's, geautomatiseerde dashboards en datavalidatiecontroles.
- Uitzonderlijke analytische en probleemoplossende vaardigheden met het vermogen om complexe financiële behoeften om te zetten in technische specificaties.
- Sterke communicatieve vaardigheden om cross-functionele relaties op te bouwen, een begrip te ontwikkelen van interne en externe partners en belanghebbenden te beïnvloeden.
- Een proactieve, zelfstarter mindset die zich comfortabel voelt in onzekere situaties om zich in te zetten voor het behalen van doelen en het stimuleren van uitmuntendheid.
- Passie voor het mentoren van anderen, pleiten voor data-geletterdheid en verantwoordelijk handelen om een blijvende impact te maken.
Bij JET, zo spelen we
Onze teams creëren verbindingen intern en werken samen met enkele van de bekendste merken ter wereld, wat ons een werkelijk internationale impact geeft in een dynamische omgeving. De beste zijn in wat we doen gaat niet alleen om het uitvoeren van onze strategie. Het is een competitie voor iets ongelooflijk waardevols - de keuze van onze klanten. Elke keer dat een klant beslist waar te bestellen, kiezen ze een kant.
In het hart van de JET Customer League staan onze waarden en gedragingen. Ze leiden elke interactie, elke beslissing, elke innovatie. Dit zijn de acties die we consequent en briljant moeten uitvoeren, om de concurrentie te overtreffen en de loyaliteit van onze klanten keer op keer te verdienen.
Inclusie, Diversiteit & Verbondenheid
Ongeacht wie je bent, hoe je eruitziet, van wie je houdt of waar je vandaan komt, je kunt je plek bij Just Eat vinden. We zijn toegewijd aan het creëren van een inclusieve cultuur, het aanmoedigen van diversiteit in mensen en denken, waarin alle medewerkers zich echt thuis voelen en hun meest kleurrijke zelf elke dag op het werk kunnen brengen.
Ben je klaar om je bij het team aan te sluiten? Solliciteer nu!
Senior Data Analyst - R2R in Amsterdam werkgever: https://jobswipe.co/
Bij ROSSMANN Apotheek in Emmen bieden we een stimulerende werkomgeving waar teamwork en klantgerichtheid centraal staan. Onze medewerkers profiteren van een stabiele arbeidsovereenkomst, aantrekkelijke arbeidsvoorwaarden en de kans om te groeien binnen een toonaangevende organisatie in de gezondheidszorg. Sluit je aan bij ons gemotiveerde team en draag bij aan de toekomst van online apotheken in een moderne en dynamische setting.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van https://jobswipe.co/
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Analyst - R2R in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij https://jobswipe.co/!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder https://jobswipe.co/, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij https://jobswipe.co/.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij https://jobswipe.co/. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Analyst - R2R in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat https://jobswipe.co/ ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van https://jobswipe.co/ echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij https://jobswipe.co/? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat https://jobswipe.co/ ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij https://jobswipe.co/
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van https://jobswipe.co/
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar https://jobswipe.co/ mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
