Mastership Data Science & AI

Mastership Data Science & AI

Eindhoven Fulltime 3000 - 3225 € / maand (geschat) Hybride
House of Bèta

In één oogopslag

  • Taken: Verzamel en analyseer data om impactvolle oplossingen te creëren.
  • Bedrijf: House of Bèta, een community-gedreven organisatie met focus op ontwikkeling.
  • Voordelen: Competitief salaris, leaseauto, 27 vakantiedagen en post-master opleiding.
  • Overige informatie: Flexibele werkplekken en intensieve onboarding voor jouw groei.
  • Waarom deze baan: Word expert in Data Science & AI en maak maatschappelijke impact.
  • Kwalificaties: Afgeronde master in techniek, wiskunde of informatica vereist.

Het verwachte salaris ligt tussen 3000 - 3225 € per maand.

Heel tof dat jij als ambitieuze masterstudent passie hebt ontwikkeld voor data. Met dit mastership ga je aan de slag bij toonaangevende organisaties en volg je een post-master Data Science & AI aan de Technische Universiteit Eindhoven (op ons kantoor in Utrecht). Binnen 3 jaar ben je een expert in jouw vakgebied, inclusief aantoonbare werkervaring. Met dit programma ontwikkel je jezelf tot specialist in rollen zoals Data Analist, AI-proces analist of Business Analist, en werk je aan maatschappelijk impactvolle thema’s.

Maandsalaris (inclusief 8,33% vakantiegeld) van € 3.225,- i.c.m. eigen vervoer of € 3.000,- met leaseauto (en zonder eigen bijdrage). Post-masterprogramma (t.w.v. € 21.000) van 3 jaar aan Technische Universiteit Eindhoven. Dit programma is speciaal ontworpen om jouw kennis en vaardigheden in Data Science & AI te verdiepen. Studeren doe je zowel op kantoor als thuis, dat scheelt in jouw vrije tijd. Je gaat 40 uur per week werken en krijgt 50 dagdelen les verdeeld over 3 jaar. Dat is bijna 2 uur per week, deze lesuren zijn uitsluitend tijdens werktijd. Zo pas je de theorie direct toe in de praktijk. Direct een vast contract en 27 vakantiedagen. Mobiliteitsbudget te gebruiken voor een leaseauto/NS-businesskaart of € 225,- euro extra salaris. Een verhoging van het bruto maandsalaris van maximaal € 325,- na jaar 1 en € 433,- na jaar 2 (inclusief 8,33% vakantiegeld).

Ontwikkeling: samen met jouw People Manager en onze eigen inhoudelijk ervaren principals stel je persoonlijke leerdoelen op.

Je hebt een afgeronde masteropleiding in een relevante richting: techniek, wiskunde, informatica of een vergelijkbare studie. 40 uur beschikbaarheid. Bereid om op verschillende locaties in de randstad te werken. 110% commitment voor het aangaan van je post-master. Ambitieus, proactief, sociaal en hebt meer gedaan dan alleen maar studeren tijdens je studietijd (denk aan commissie-/bestuursfunctie, (buitenland)stage, mantelzorg, bijbaan).

In een mastership bij House of Bèta werk je aan projecten binnen de financiële dienstverlening, bijvoorbeeld bij a.s.r. en Nationale Nederlanden, maar ook binnen de publieke sector, waaronder de Rijksoverheid. Je wordt gedetacheerd voor periodes van 3 tot 12 maanden, waardoor je een breed scala aan ervaringen opdoet en je netwerk uitbreidt. Flexibiliteit is hierbij essentieel, omdat je op verschillende locaties en in diverse teams werkt. Tegelijkertijd volg je een post-master van 3 jaar, gewoon bij ons op kantoor in Utrecht, vanuit de TU Eindhoven.

Je begint dit mastership met een intensieve onboarding van 7 dagen en een operationele opdracht van 3 tot 9 maanden bij één van onze klanten. Tijdens deze opdracht leer je in een korte tijd hoe afdelingen, processen en systemen werken en wat voor soort data daar eigenlijk in omgaat. Deze informatie en inzichten zijn nodig om als toekomstig Data Analist je analyse goed te kunnen onderbouwen. Als trainee ontwikkel je je gedurende dit mastership tot bijvoorbeeld Data Analist / Data Scientist, AI Proces Analist of Business Analist. Met jouw werk maak je impact door banken, pensioenfondsen, verzekeraars of overheidsinstanties te helpen met belangrijke maatschappelijke transities. Denk bijvoorbeeld aan de toeslagenaffaire en Wet toekomst pensioenen.

Wat ga je doen? Tijdens dit mastership ben je verantwoordelijk voor het verzamelen, analyseren en beheren van datasets om producten, diensten en bedrijfsbeslissingen te verbeteren. Je hebt daarom sterke kennis van data-analyse, data management tools en databases nodig om je werk goed te kunnen doen. Denk bijvoorbeeld aan kennis van Python, SQL en Power BI. Jij verdiept je dus graag in thema’s zoals big data, data-driven management en machine learning. Denk bijvoorbeeld aan onderstaande taken:

  • Verzamelen en analyseren van data uit diverse bronnen.
  • Beheren van datavisualisaties zoals grafieken en dashboards.
  • Uitvoeren van datakwaliteitscontroles en data cleansing.
  • Het ontwikkelen van modellen door gebruik te maken van machine learning-technieken en algoritmes.

Als professional in dit vakgebied moet je beschikken over genoeg kennis en vaardigheden om data om te zetten in waardevolle inzichten en slimme oplossingen. Daar wordt je bij geholpen door het volgen van de post-master Data Science & AI. Hiermee behaal je na 3 jaar je 'Certified Data Scientist' op post-master niveau door EAISI, Universiteit Eindhoven. In het Mastership Data Science & AI volg je het leerpad voor professionals:

  • Data & AI voor Experts: Voor professionals die machine learning-oplossingen willen ontwikkelen en de bedrijfsimpact van data science willen begrijpen.

Tijdens dit programma combineer je theorie en praktijk. Je wordt begeleid door ervaren professionals en professoren en ook heb je een eigen mentor van de TU Eindhoven tot je beschikking. Door middel van uitdagende projecten – waaronder een strategisch project in je eigen organisatie – ontwikkel je niet alleen technische expertise, maar ook de vaardigheden om echte impact te maken.

Bij ons staat ontwikkeling centraal, zowel op professioneel als op persoonlijk vlak. Dit maakt ons anders dan andere detacheringsbureaus. Gedurende het mastership word je begeleid door een People Manager die er is voor jouw persoonlijke ontwikkeling. Wij staan bekend om het zijn van een sterke community. Iedereen is uniek en toch voelt iedereen zich welkom. Zo staat House of Bèta (HoB) altijd met de meeste mensen op de skitrip en zien we elkaar geregeld op kantoor voor een gameavond of een klassieker van Tarentino. Hiermee investeren we iedere dag in onze eigen community.

Is dit jouw start of heb je nog meer vragen? Solliciteer en stuur je CV en motivatiebrief, vermeld in je brief waarom jij de perfecte kandidaat bent voor dit mastership en hoe jij denkt bij te dragen aan onze projecten.

Mastership Data Science & AI werkgever: House of Bèta

Bij House of Redmore bieden we een inspirerende werkomgeving in Utrecht, waar je als AI productmanager de kans krijgt om impact te maken op meerdere bedrijven. Ons hechte team stimuleert kennisdeling en persoonlijke groei, met volop mogelijkheden voor opleidingen en cursussen. Geniet van een marktconform salaris, een mobiliteitsbudget en 27 vakantiedagen, terwijl je samenwerkt met enthousiaste collega's aan innovatieve AI-oplossingen.

House of Bèta

Contactgegevens:

Recruitmentteam van House of Bèta

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Mastership Data Science & AI kunt binnenhalen

✨Join Data Science Communities

Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.

✨Hackathons en Competities

Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief House of Bèta, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!

✨Projecten en Portfolio

Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals House of Bèta, willen zien wat je in huis hebt!

✨Pas je sollicitatie aan

Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Mastership Data Science & AI bij House of Bèta, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Mastership Data Science & AI te schitteren

Data-analyse
Data management tools
Databases
Python
SQL
Power BI
Machine learning

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij House of Bèta meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Mastership Data Science & AI.

Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!

Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij House of Bèta als Mastership Data Science & AI. We willen jouw enthousiasme echt voelen!

Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij House of Bèta

✨Ken de Basis van Data-analyse

Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij House of Bèta, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.

✨Toon je technische vaardigheden

Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!

✨Praat over je projecten

We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan House of Bèta.

✨Interactief overleg

Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.