In één oogopslag
- Taken: Analyseer data en presenteer inzichten die gemeenten en zorgverzekeraars helpen bij hun beslissingen.
- Bedrijf: A-INSIGHTS, een innovatief bedrijf dat zich richt op de zorgsector.
- Voordelen: Flexibele werkplek, goede arbeidsvoorwaarden en ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.
- Overige informatie: Klein, hecht team met veel ruimte voor eigen initiatief en groei.
- Waarom deze baan: Draag bij aan maatschappelijk relevante projecten en gebruik AI om impact te maken.
- Kwalificaties: 1-2 jaar ervaring in financiële data-analyse en affiniteit met het sociaal domein.
Het verwachte salaris ligt tussen 43650 - 53350 € per jaar.
A-INSIGHTS — Amsterdam Achter elke euro in de Jeugdzorg en de Wmo zit een aanbieder, een geldschieter en een verhaal. De Aanbiedermonitor maakt dat verhaal zichtbaar: wij vertalen grote hoeveelheden financiële en kwalitatieve data over zorgaanbieders naar inzichten waar gemeenten, inkoopregio's en zorgverzekeraars écht op kunnen sturen. Wij zoeken een analist die deze data omzet in scherpe, bruikbare inzichten, die resultaten met overtuiging presenteert aan onze klanten, en die slim gebruikmaakt van AI om méér uit onze data te halen. Vind je het leuk om data om te zetten in beslissingen, neem je graag eigenaarschap en wil je bijdragen aan een maatschappelijk relevant product dat volop in ontwikkeling is? Dan komen we graag met je in contact.
Over de Aanbiedermonitor en A-INSIGHTS De Aanbiedermonitor is hét monitoringsplatform voor het Nederlandse zorgdomein. We combineren financiële data, bedrijfsstructuren en risicosignalen van zorgaanbieders binnen de Wmo en Jeugdwet tot een helder beeld voor onze klanten: gemeenten, inkoopregio's en zorgverzekeraars. Daarmee ondersteunen we hen bij inkoop, contractmanagement, toezicht en het bewaken van de financiële gezondheid en integriteit van het zorglandschap. De Aanbiedermonitor is onderdeel van A-INSIGHTS, dat sinds 2025 samen met Valona Intelligence de krachten heeft gebundeld. Je werkt in een klein, hecht en groeiend team: de lijntjes zijn kort, de bewegingsvrijheid is groot en je ideeën landen snel. Je krijgt de ruimte om te ondernemen, te bouwen en je eigen stempel te drukken op een product dat er maatschappelijk toe doet.
Wat ga je doen? Je staat met één been in de data en met het andere bij de klant. Je analyseert, duidt en presenteert en je zoekt voortdurend naar manieren om onze inzichten scherper en schaalbaarder te maken, met AI als vast onderdeel van je gereedschapskist.
- Van data naar inzicht. Je voert eigen onderzoeken en analyses uit op financiële en kwalitatieve data van zorgaanbieders en vertaalt die naar concrete, actionable inzichten voor onze klanten.
- Presenteren en afronden op maat. Je presenteert onderzoeksresultaten en werkt deze op maat af voor gemeenten, inkoopregio's en zorgverzekeraars, zodat ze direct bruikbaar zijn in hun besluitvorming.
- Trendanalyse op grote datasets. Je brengt de grote hoeveelheid beschikbare data tot waarde en signaleert patronen, risico's en kansen die anders verborgen blijven.
- AI toepassen in je werk. Je zet AI actief in om analyses te versnellen, kwaliteit te verhogen en nieuwe inzichten te ontsluiten. Je denkt mee over hoe we AI een grotere rol kunnen geven in het product en in het gesprek met zorgaanbieders.
- Projecten uitvoeren. Je draait mee in interne en externe projecten die bijdragen aan de verdere professionalisering en zichtbaarheid van de Aanbiedermonitor.
Projecten die je oppakt:
- Aanbiederanalyses. Je doorgrondt de financiële positie, bedrijfsstructuur en risicoprofielen van zorgaanbieders en vertaalt dat naar heldere conclusies voor onze klanten.
- Klantonderzoeken op maat. Je voert gerichte analyses uit op vragen van gemeenten, regio's en verzekeraars, van scenario's rond tarieven tot signalen van financiële kwetsbaarheid.
- Productontwikkeling. Je denkt mee over nieuwe analyses, dashboards en AI-toepassingen die de Aanbiedermonitor sterker en zichtbaarder maken in de markt.
Hoe ziet succes eruit?
- Na 30 dagen. Je kent onze data, ons product en ons team, je begrijpt de wereld van het sociaal domein en zorg in brede zin, waarin onze klanten opereren en je draait mee in lopende analyses.
- Na 90 dagen. Je voert zelfstandig analyses uit, levert resultaten op maat op en presenteert je inzichten met vertrouwen aan klanten.
- Na 180 dagen. Je pakt je eigen onderzoeken en projecten zelfstandig op, je past AI vanzelfsprekend toe in je werk en je draagt zichtbaar bij aan de groei van het team en het product.
Wat breng je mee? Wat we ongeveer zoeken:
- Bij voorkeur 1 à 2 jaar werkervaring in financiële data-analyse;
- Affiniteit met of ervaring in het sociaal domein (Wmo en/of Jeugdzorg);
- Ervaring met of interesse in werken voor overheidsinstellingen, gemeenten en/of zorgverzekeraars;
- Een sterke focus op de toepassing van AI in je werk en de nieuwsgierigheid om daar steeds beter in te worden;
- Een ondernemende instelling: je neemt eigenaarschap, groeit graag persoonlijk én draagt bij aan de groei van het team;
- Een hart voor het maatschappelijk belang van wat we doen;
- Je spreekt en schrijft vloeiend Nederlands - dit is een harde eis, omdat we onze analyses in het Nederlands opleveren.
Wat bieden we?
- Een afwisselende, zichtbare rol met veel eigen verantwoordelijkheid en ruimte om te ondernemen;
- Een klein, hecht en groeiend team met korte lijnen en grote bewegingsvrijheid;
- De kans om bij te dragen aan een product dat er maatschappelijk toe doet in het sociaal domein;
- Volop ruimte om te groeien, met aandacht voor je persoonlijke en professionele ontwikkeling;
- Een werkplek in Amsterdam, als onderdeel van de internationale Valona-organisatie;
- Goede arbeidsvoorwaarden, waaronder 8% vakantiegeld en een ontwikkelbudget voor opleiding op het pad dat jij kiest.
De sollicitatieprocedure:
- Een eerste kennismakingsgesprek waarin we je achtergrond en je motivatie bespreken;
- Een inhoudelijk gesprek op kantoor in Amsterdam, inclusief een korte case;
- Een tweede gesprek om elkaar verder te leren kennen.
Vragen? Heb je vragen over de rol of de procedure? Neem gerust contact op met Esmée: Email: esmee.tijhuis@a-insights.eu Whatsapp: +31 (0)6 21 11 09 17
Analist - Aanbiedermonitor in Amsterdam werkgever: Homerun B.V.
Bij Diversion krijg je de kans om een significante maatschappelijke impact te maken in een informele en stimulerende werkomgeving. We bieden flexibele werktijden, een volledige reiskostenvergoeding, en extra dagen om diversiteit te vieren, wat bijdraagt aan een inclusieve werkcultuur. Bovendien investeren we in jouw professionele groei en ontwikkeling binnen ons acquisitieteam, zodat je samen met ons kunt werken aan belangrijke maatschappelijke vraagstukken.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Analist - Aanbiedermonitor in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Homerun B.V.!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Homerun B.V., zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Homerun B.V..
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Homerun B.V.. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Analist - Aanbiedermonitor in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Homerun B.V. ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Homerun B.V. echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Homerun B.V.? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Homerun B.V. ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Homerun B.V.
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Homerun B.V.
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Homerun B.V. mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
