In één oogopslag
- Taken: Analyseer marketingdata en vertaal deze naar waardevolle inzichten voor betere beslissingen.
- Bedrijf: Hogeschool Utrecht, een innovatieve onderwijsinstelling met een sterke focus op samenwerking.
- Voordelen: Competitief salaris, vakantietoeslag, thuiswerkvergoeding en uitstekende ontwikkelingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Uitstekende carrièrekansen en een hecht team dat samenwerkt aan maatschappelijke vraagstukken.
- Waarom deze baan: Werk aan impactvolle campagnes en ontwikkel je vaardigheden in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: Bachelor diploma en ervaring met data-analyse en dashboards.
Het verwachte salaris ligt tussen 48955 - 59833 € per jaar.
Ben jij een data-analist die marketingdata vertaalt naar waardevolle inzichten? Je helpt marketingteams door data inzichtelijk te maken en analyses uit te voeren die bijdragen aan betere beslissingen. Met jouw kennis van data en online prestaties ondersteun je bij het optimaliseren van campagnes en de dienstverlening van de HU.
Als (junior) Marketing Data Analist speel jij een belangrijke rol in het versterken van de datagestuurde aanpak binnen de dienst Marketing & Communicatie van Hogeschool Utrecht. Je vertaalt data naar heldere inzichten, helpt stakeholders om data effectief te benutten en zorgt dat online prestaties goed inzichtelijk zijn. Je combineert technische expertise met analytisch vermogen en met jouw scherpe analyses draag je actief bij aan het optimaliseren van marketing- en communicatieactiviteiten.
Concreet betekent dit dat jij je richt op:
- Dashboards beheren en kleine doorontwikkelingen in Power BI, zodat gebruikers kunnen sturen op betrouwbare informatie en inzichten;
- Bijdragen aan het opleveren van analyses en inzichtelijke visualisaties en aanbevelingen die de Marketing & Communicatie-organisatie helpt om betere beslissingen te nemen;
- Stakeholders ondersteunt bij de duiding van inzichten uit data;
- Werkt met webanalytics-oplossingen, waaronder Google Analytics 4 (GA4);
- Meedenken over- en ondersteunen van AI en nieuwe analysetechnieken die kunnen bijdragen aan effectievere analyses, betere inzichten en efficiëntere werkwijzen.
Wij bieden jou de mogelijkheid om te werken aan het succes van onze campagnes in een hecht en gedreven marketing team. Daarnaast bieden wij goede arbeidsvoorwaarden om te komen werken bij de HU:
- Je krijgt in eerste instantie een jaarcontract (D4) met een omvang van 1,0 fte. Interne sollicitanten behouden hun huidige contractvorm;
- Afhankelijk van je kennis en vaardigheden zullen je verantwoordelijkheden en takenpakket worden bepaald. Op basis hiervan vindt inschaling plaats in schaal 09, met een maximum salaris van € 5.154,67 bij een voltijd-aanstelling;
- Daarboven ontvang je een vakantietoeslag van 8% en bovendien een gegarandeerde eindejaarsuitkering van 8,3%;
- Een tegemoetkoming in de eigen bijdrage van de zorgverzekering van € 300,00 bruto per jaar en een internetvergoeding;
- Een OV-Kaart van Reisbalans zodat al je OV-reizen (voor werk en privé) kosteloos zijn. Kom je toch liever met de auto of de fiets? Dan krijg je een uitstekende kilometervergoeding;
- Uitstekende studie en ontwikkelingsmogelijkheden via het eigen HU Ontwikkelportaal, gericht op ontplooiing als onderzoeker en als docent;
- Bij een fulltime dienstverband van 40 uur heb je ca 53 dagen verlof, waaronder de feestdagen en verplichte vrije dagen. Daarnaast krijg je ieder jaar 45 duurzame inzetbaarheidsuren;
- Een laptop en een smartphone in bruikleen om locatie-ongebonden te kunnen werken;
- Leuke extra's zoals ons fietsplan, kortingen bij verzekeringen, software en fitness.
Jouw profiel: Je bent analytisch sterk, nieuwsgierig en weet complexe data te vertalen naar inzichten die voor stakeholders direct bruikbaar zijn. Je bent communicatief vaardig, werkt graag samen en neemt collega's mee in een datagestuurde manier van werken. Daarnaast herken jij jezelf in het volgende profiel:
- Minimaal een afgeronde bachelor;
- Minimaal één jaar ervaring als data-analist, webanalist of een vergelijkbare functie;
- Ervaring met het gebruik en/of ontwikkeling van dashboards en het uitvoeren van data-analyses;
- Kennis van Power BI (of een vergelijkbare BI-tool);
- Kennis van relationele databases of ervaring met SQL/Python/R;
- Kennis van webanalyse tools zoals Google Analytics 4 (GA4), Google Tag Manager of ervaring met het opstellen van online meetplannen.
Jouw ontwikkelingsperspectief: Bij Hogeschool Utrecht zijn er heel veel mogelijkheden om jezelf verder te ontwikkelen en door te groeien. Wij helpen je bij jouw ontwikkeling; of dit nu gaat om kennisuitbreiding, coaching of om de volgende stap in je carrière. Bij ons kun je jezelf blijven ontwikkelen in een uitdagende en maatschappelijk georiënteerde omgeving waarbij plezier centraal staat. Kansen zijn er altijd. Het is aan jou om deze kansen te pakken.
Hogeschool Utrecht (HU) is een grote gemeenschap van bijna 40.000 studenten en ruim 4.000 medewerkers. Samen werken we intensief met de beroepspraktijk en met elkaar aan oplossingen voor de vraagstukken van nu. De HU is gevestigd op het Utrecht Science Park en in Amersfoort en biedt onderwijs op associate degree-, bachelor- en masterniveau. Onlangs is daar het professional doctorate aan toegevoegd. Met onderzoek hebben we (regionale) impact en leiden we studenten op tot innovatieve professionals. Je wordt lid van een gemeenschap waarin we elkaar binnen en buiten het werk ontmoeten op allerlei verschillende plekken en manieren. De HU-gemeenschap is open, rechtvaardig en duurzaam en zo geven we vorm aan de beroepspraktijk, de maatschappij en de professionals van de toekomst.
Junior Marketing Data Analist werkgever: Hogeschool Utrecht
Hogeschool Utrecht is een uitstekende werkgever die zich richt op de ontwikkeling van medewerkers en het stimuleren van innovatie in een dynamische omgeving. Met een sterke focus op praktijkgericht onderzoek en samenwerking met diverse sectoren, biedt de hogeschool unieke kansen voor professionele groei en impactvolle projecten. De collegiale en ondersteunende werkcultuur zorgt ervoor dat je als lector AI niet alleen je expertise kunt delen, maar ook kunt bijdragen aan verantwoorde innovaties die de toekomst vormgeven.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Junior Marketing Data Analist kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Hogeschool Utrecht, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Hogeschool Utrecht, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Junior Marketing Data Analist bij Hogeschool Utrecht, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Junior Marketing Data Analist te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Hogeschool Utrecht meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Junior Marketing Data Analist.
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Hogeschool Utrecht als Junior Marketing Data Analist. We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Hogeschool Utrecht
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Hogeschool Utrecht, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Hogeschool Utrecht.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
