Senior Data Engineer — Build Next-Gen Data Platform in Rotterdam

Senior Data Engineer — Build Next-Gen Data Platform in Rotterdam

Rotterdam Fulltime 56250 - 68750 € / jaar (geschat) Hybride
H

In één oogopslag

  • Taken: Bouw een toekomstbestendig dataplatform en werk aan innovatieve AI-projecten.
  • Bedrijf: Hogeschool Rotterdam met focus op digitale transitie.
  • Voordelen: Hybride werken, scholing en ontwikkeling, en ruimte voor creativiteit.
  • Overige informatie: Uitstekende mogelijkheden voor carrièreontwikkeling in een dynamische omgeving.
  • Waarom deze baan: Maak impact met data en help de hogeschool in de digitale toekomst.
  • Kwalificaties: Ervaring met datamodellering en data pipelines is een plus.

Het verwachte salaris ligt tussen 56250 - 68750 € per jaar.

Hogeschool Rotterdam zoekt een Data Engineer voor 0,8–1,0 fte in Rotterdam.

Je bouwt een toekomstbestendig dataplatform en bepaalt de inhoudelijke koers, met ruimte voor innovatieve oplossingen en AI-gestuurde projecten binnen de digitale transitie van de hogeschool.

Je werkt aan datamodellering, data pipelines en datasets voor rapportages en analytics, met BSI/OOAPI standaarden en data governance.

Hybride werken en een brede suite aan scholing en ontwikkeling worden geboden.

#J-18808-Ljbffr

Senior Data Engineer — Build Next-Gen Data Platform in Rotterdam werkgever: Hogeschool Rotterdam

WdKA is een uitstekende werkgever die een stimulerende en innovatieve werkomgeving biedt voor professionals die zich willen inzetten voor de ontwikkeling van onderwijs en techniek. Met een focus op samenwerking en persoonlijke groei, biedt WdKA volop kansen voor medewerkers om hun vaardigheden te ontwikkelen en bij te dragen aan een toekomstgerichte visie. De unieke locatie in het hart van de creatieve sector maakt het een inspirerende plek om te werken, waar je deel uitmaakt van een gepassioneerd team dat streeft naar excellentie in onderwijs.

H

Contactgegevens:

Recruitmentteam van Hogeschool Rotterdam

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Senior Data Engineer — Build Next-Gen Data Platform in Rotterdam kunt binnenhalen

✨Join Data Science Communities

Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.

✨Hackathons en Competities

Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Hogeschool Rotterdam, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!

✨Projecten en Portfolio

Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Hogeschool Rotterdam, willen zien wat je in huis hebt!

✨Pas je sollicitatie aan

Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Senior Data Engineer — Build Next-Gen Data Platform bij Hogeschool Rotterdam, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Engineer — Build Next-Gen Data Platform in Rotterdam te schitteren

Datamodellering
Data Pipelines
Datasets voor Rapportages
Analytics
BSI/OOAPI Standaarden
Data Governance
Innovatieve Oplossingen

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Hogeschool Rotterdam meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Senior Data Engineer — Build Next-Gen Data Platform.

Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!

Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Hogeschool Rotterdam als Senior Data Engineer — Build Next-Gen Data Platform. We willen jouw enthousiasme echt voelen!

Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Hogeschool Rotterdam

✨Ken de Basis van Data-analyse

Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Hogeschool Rotterdam, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.

✨Toon je technische vaardigheden

Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!

✨Praat over je projecten

We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Hogeschool Rotterdam.

✨Interactief overleg

Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.