In één oogopslag
- Taken: Bouw een toekomstbestendig dataplatform en ontwerp innovatieve data-oplossingen.
- Bedrijf: Hogeschool Rotterdam, een dynamische omgeving met focus op digitalisering.
- Voordelen: Competitief salaris, 9 weken vakantie, hybride werken en uitstekende pensioenregeling.
- Overige informatie: Groei mee in een nieuw team en ontwikkel jezelf met ruime scholingsmogelijkheden.
- Waarom deze baan: Speel een sleutelrol in digitalisering en maak impact met jouw data-expertise.
- Kwalificaties: Ervaring met datamodellering, SQL en BI-tools zoals Power BI.
Het verwachte salaris ligt tussen 3826 - 5700 € per maand.
Als Data Engineer (0,8 - 1,0 fte) zet jouw data-expertise in om iets nieuws neer te zetten: een toekomstbestendig dataplatform waarin jij de inhoudelijke koers bepaalt en ruimte krijgt om zelf de beste oplossingen te ontwerpen.
Wat ga je doen?
Deze functie maakt onderdeel uit van de bredere digitaliseringsagenda van de hogeschool, waarin ook een vernieuwd IAM- en integratieplatform wordt gebouwd en jij speelt hierin een sleutelrol. Je bouwt dit nieuwe dataplatform waarmee de management rapportages en de decentrale ontwikkeling van ongeveer 10 fte structureel en toekomstbestendig worden ondersteund. Je zorgt dat data op een gestructureerde, betrouwbare en betekenisvolle manier beschikbaar komt voor onderwijs, onderzoek en bedrijfsvoering. Je beweegt je op het snijvlak van informatieanalyse, datamodellering en data-architectuur.
Wat je in deze functie o.a. zal doen:
- Je vertaalt informatiebehoeften naar datamodellen en datastructuren, passend binnen organisatiebrede standaarden;
- Je ontwerpt en realiseert data pipelines en datasets voor rapportages, dashboards en analytics, en werkt toe naar vervanging van de huidige legacy-oplossing;
- Je past sectorstandaarden zoals OOAPI en organisatie-specifieke datamodellen toe en breidt ze uit;
- Je stemt af met de IAM- en Integratie-collega's binnen je team over autorisatie, datatoegankelijkheid en datakwaliteit;
- Je werkt samen met BI- en analytics-teams aan duurzame, goed gedocumenteerde data-oplossingen;
- In de eerste negentig dagen bepaal je samen met het team de roadmap. In het eerste jaar zoek je de balans tussen het vervangen van de legacy-omgeving en nieuwbouw, met AI en de Datalabs als nieuwe, opkomende projecten.
Team Integratie, IAM en Data
Het team Integratie, IAM en Data is net opnieuw gestart en groeit van drie naar maximaal acht teamleden. Je pakt zelf de inhoudelijke regie, met drie architecten als klankbord. Voor wie architectuurkeuzes het liefst zelf vormgeeft, is dit precies de ruimte die je zoekt. Je bouwt mee aan een platform dat grotendeels nog moet worden neergezet, binnen kaders van portfolio en architectuur, maar met veel eigen ruimte voor keuzes.
Ben jij wie we zoeken?
Je beschikt over:
- Ervaring met datamodellering, bijvoorbeeld met OOAPI en andere relevante standaarden, en met het ontwerpen van logische en fysieke datamodellen;
- Kennis van SQL en ervaring met datawarehousing, data lakes of moderne analyticsplatformen zoals Microsoft Fabric en OneLake;
- Ervaring met BI-oplossingen en rapportagetools zoals Power BI, en basiskennis van datavisualisatieprincipes;
- Programmeervaardigheden, bij voorkeur in C#/.NET, en ervaring met web-API's en formaten als JSON, YAML en XML. Data engineering is de kern van deze rol; C#/.NET-ervaring is gewenst, maar een sterk profiel op databronnen en datamodellering weegt het zwaarst;
- Begrip van data- en informatieanalyse, datakwaliteit, metadata en governance, en het vermogen om complexe datavraagstukken terug te brengen tot heldere oplossingen voor business stakeholders;
- Ervaring met werken in een agile/Scrum-omgeving. Je durft uit te spreken wat er anders, mooier of effectiever kan, en helpt het team daarmee groeien. Dat vinden we net zo belangrijk als je technische bagage;
- Senioriteit is op dit moment doorslaggevend: we zoeken iemand die zelfstandig richting kan geven, niet alleen kan uitvoeren;
- Goede Nederlandse taalvaardigheid in woord en geschrift.
Wat bieden we jou?
- Bij aanvang van een dienstverband bij Hogeschool Rotterdam bieden wij een jaarcontract (D4 CAO HBO)
- Salaris in schaal 10: € 3.826,54 – € 5.699,76 bruto p/m bij fulltime dienstverband (inschaling o.b.v. kennis en ervaring)
- Een dienstverband van 32 - 40 uur per week
- 8% vakantiegeld + 8,3% eindejaarsuitkering
- Maar liefst 9 weken vakantie (bij fulltime) die vrij opneembaar zijn
- 45 duurzame inzetbaarheidsuren (voor je persoonlijke ontwikkeling en werk-privébalans)
- Mogelijkheid tot betaald ouderschapsverlof en hybride werken
- Uitstekende pensioenregeling (ABP)
- Fietsregeling met belastingvoordeel
- Vergoedingen voor internet, reizen en thuiswerken
- Laptop, telefoon en thuiswerkfaciliteiten
- Ruime scholings- en ontwikkelmogelijkheden
Locatie
Je gaat werken op locatie Blaak 555 te Rotterdam, deze locatie is bereikbaar met het openbaar vervoer. Het overleggen van een Verklaring Omtrent Gedrag (VOG) is vereist, ook voor interne kandidaten bij functiewijziging. Een assessment kan deel uitmaken van de selectieprocedure.
Data Engineer (0,8 - 1,0 fte) in Rotterdam werkgever: Hogeschool Rotterdam
WdKA is een uitstekende werkgever die een stimulerende en innovatieve werkomgeving biedt voor professionals die zich willen inzetten voor de ontwikkeling van onderwijs en techniek. Met een focus op samenwerking en persoonlijke groei, biedt WdKA volop kansen voor medewerkers om hun vaardigheden te ontwikkelen en bij te dragen aan een toekomstgerichte visie. De unieke locatie in het hart van de creatieve sector maakt het een inspirerende plek om te werken, waar je deel uitmaakt van een gepassioneerd team dat streeft naar excellentie in onderwijs.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Hogeschool Rotterdam
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer (0,8 - 1,0 fte) in Rotterdam kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Hogeschool Rotterdam, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Hogeschool Rotterdam, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Engineer (0,8 - 1,0 fte) bij Hogeschool Rotterdam, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer (0,8 - 1,0 fte) in Rotterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Hogeschool Rotterdam meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Engineer (0,8 - 1,0 fte).
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Hogeschool Rotterdam als Data Engineer (0,8 - 1,0 fte). We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Hogeschool Rotterdam
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Hogeschool Rotterdam, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Hogeschool Rotterdam.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
