Research Assistant II (Artificial Intelligence) in Utrecht

Research Assistant II (Artificial Intelligence) in Utrecht

Utrecht Fulltime 49500 - 60500 € / jaar (geschat) Op locatie
H

In één oogopslag

  • Taken: Ondersteun MRI-onderzoek met AI en ontwikkel innovatieve computermethoden.
  • Bedrijf: Vooruitstrevend onderzoeksinstituut in de techniek en geneeskunde.
  • Voordelen: Dynamische werkomgeving, toegang tot geavanceerde technologieën en competitief salaris.
  • Overige informatie: Kansen voor professionele groei en deelname aan internationale conferenties.
  • Waarom deze baan: Werk samen met experts en maak impact in medische beeldvorming en AI.
  • Kwalificaties: Bachelor of Master in relevante disciplines, sterke programmeervaardigheden in Python.

Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.

Research Assistant II in the Laboratory of Biomedical Imaging and Signal Processing () of the Department of Electrical and Computer Engineering

(Ref.: )(to commence as soon as possible, on a one-year full-time basis, with the possibility of renewal subject to satisfactory performance.)

About the Position

The Laboratory of Biomedical Imaging and Signal Processing in the Faculty of Engineering is seeking a motivated and technically skilled

Research Assistant to join the research team.

The successful candidate will contribute to the development and implementation of computational methods for MRI research, including deep learning-based image analysis, data processing pipelines, and research computing infrastructure management.

The position provides an excellent opportunity to work in a multidisciplinary environment involving medical imaging scientists, clinicians, engineers, and AI researchers.

  • Key Responsibilites
  • 1. Research Computing & Infrastructure Support
  • Assist in the management and maintenance of laboratory computing resources, including Linux servers, NAS storage systems, and GPU workstations.
  • Support installation, configuration, and maintenance of software environments for AI and medical imaging research.
  • Manage computational workflows, data organization, and storage strategies for large-scale MRI datasets.
  • Provide technical support for researchers using laboratory computing resources.
  • 2. Research Project Support
  • Collaborate with researchers and clinicians on ongoing MRI and AI projects.
  • Assist with preparation of research documentation, technical reports, and publications.
  • Participate in laboratory meetings and contribute to project development.

Qualifications & Skills

Education

  • Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Artificial Intelligence, Biomedical Engineering, Medical Physics, Electrical Engineering, Data Science, or related disciplines.

No working experience required.

Skills

  • Strong programming skills in Python.
  • Experience with deep learning frameworks such as Py Torch or Tensor Flow.
  • Familiarity with Linux environments and scientific computing workflows.
  • Experience with Git and software development practices.
  • Excellent communication and teamwork skills.

What We Offer

  • A dynamic and interdisciplinary research environment at the interface of MRI and artificial intelligence.
  • Opportunities to develop expertise in medical AI, computational imaging, and research software development.
  • Access to advanced MRI systems and high-performance computing resources.
  • Opportunities to contribute to high-impact research publications and international conferences.
  • Competitive salary commensurate with qualifications and experience, with medical and dental benefits.

How to Apply

The University only accepts online application for the above post.

Applicants should apply online and upload an up-to-date C.

  • Review of applications will commence as soon as possible and continue until
  • 3O November,2026

, or until the post is filled, whichever is earlier.

Research Assistant II (Artificial Intelligence) in Utrecht werkgever: HKU

Als Senior Executive Assistant binnen de Faculteit Sociale Wetenschappen krijg je de kans om te werken in een stimulerende academische omgeving die waarde hecht aan samenwerking en professionele groei. We bieden een competitief salaris, uitgebreide medische voordelen en een pensioenregeling, evenals een cultuur die gericht is op ondersteuning en ontwikkeling van medewerkers. Dit is een unieke kans om bij te dragen aan het onderwijs en onderzoek terwijl je jezelf verder ontwikkelt in een dynamische en inclusieve setting.

H

Contactgegevens:

Recruitmentteam van HKU

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Research Assistant II (Artificial Intelligence) in Utrecht kunt binnenhalen

✨Verken wetenschappelijke conferenties

Wetenschappelijk onderzoek draait vaak om netwerken binnen je vakgebied. Ga naar conferenties, seminars of workshops waar je gelijkgestemden kunt ontmoeten en nieuwe connecties kunt maken. Dit is een geweldige manier om niet alleen je kennis te vergroten, maar ook om potentiële werkgevers of collega's te ontmoeten.

✨Word actief in onderzoekscommunities

Sluit je aan bij online wetenschappelijke communities of forums. Denk aan platforms zoals ResearchGate of Academia.edu. Hier kun je je eigen werk delen en feedback krijgen, maar ook in contact komen met professionals in de branche die op zoek zijn naar nieuwe teamleden.

✨Laat je vaardigheden zien

Bij fulltime functies in wetenschappelijk onderzoek is het belangrijk om je vaardigheden en ervaringen goed te tonen. Maak een portfolio met je publicaties, onderzoeksprojecten of presentaties. Dit geeft werkgevers een beter beeld van wat je in huis hebt, en kan jouw kansen op een sollicitatiegesprek vergroten.

✨Solliciteer via onze website!

Bij HKU hebben we regelmatig vacatures voor wetenschappelijk onderzoek. Zorg ervoor dat je regelmatig onze website checkt voor de nieuwste mogelijkheden. We kijken ernaar uit om enthousiaste onderzoekers zoals jij bij ons team te verwelkomen!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Research Assistant II (Artificial Intelligence) in Utrecht te schitteren

Programmeer vaardigheden in Python
Ervaring met deep learning frameworks zoals PyTorch of TensorFlow
Bekendheid met Linux omgevingen
Wetenschappelijke computing workflows
Ervaring met Git
Software ontwikkelingspraktijken
Communicatievaardigheden

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Overtuig ons met je onderzoekslogica:In het wetenschappelijk onderzoek draait alles om je vermogen om data te analyseren en hypothesen op te stellen. Zorg ervoor dat je in je motivatiebrief laat zien hoe jouw onderzoekservaring en methodologieën bijdragen aan de doelstellingen van HKU. We willen echt begrijpen hoe je denkt en welke vragen je jezelf stelt!

Benadruk je publicaties en presentaties:Als je al publicaties hebt of presentaties hebt gegeven op conferenties, vermeld deze dan prominenter in je CV. Dit laat ons zien dat je niet alleen aan onderzoek doet, maar ook in staat bent om je bevindingen te delen met de wetenschappelijke gemeenschap, wat cruciaal is voor de rol bij HKU.

Show je samenwerkingsvaardigheden:Wetenschappelijk onderzoek is vaak een teaminspanning, dus zorg ervoor dat je in je sollicitatie aandacht besteedt aan je samenwerkingservaringen. Ben je betrokken geweest bij multidisciplinaire projecten of heb je met verschillende onderzoekers samengewerkt? Dit laat zien dat je kunt functioneren in een team, wat belangrijk is voor ons.

Wees duidelijk over je lange termijn doelen:Bij een fulltime rol in wetenschappelijk onderzoek willen we weten waar je naartoe wilt. In je motivatiebrief, geef een idee van je toekomstige onderzoeksthema’s of doelen. Dit helpt ons te begrijpen of jouw ambities aansluiten bij de richting van HKU. Laat ons zien dat je gemotiveerd bent en denkt aan de toekomst!

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij HKU

✨Ken je onderzoeksgebied door en door

Zorg ervoor dat je jouw onderzoeksgebieden goed beheerst, vooral als je praat over je eerdere projecten of publicaties. Dit is niet alleen handig tijdens technische vragen, maar laat ook zien dat je echt gepassioneerd bent over je vakgebied.

✨Bereid je voor op methodologische vragen

In wetenschappelijk onderzoek kunnen interviewers je vragen naar specifieke methoden of technieken die je hebt gebruikt. Wees voorbereid om uit te leggen waarom je bepaalde keuzes hebt gemaakt en hoe je resultaten hebt geanalyseerd. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktisch inzicht.

✨Toon je teamgeest en samenwerkingsvaardigheden

Wetenschappelijk onderzoek is vaak teamwork. Geef voorbeelden van hoe je effectief hebt samengewerkt met collega's of externe partners. Dit is cruciaal voor een fulltime rol bij HKU, waar samenwerking een belangrijk onderdeel zal zijn van je dagelijkse werkzaamheden.

✨Wees klaar om je motivatie te delen

Bij een fulltime rol draait het ook om je motivatie en lange-termijn visie. Praat over je ambities en hoe deze aansluiten bij de onderzoeksdoelen van HKU. Laat zien dat je een proactieve houding hebt en bereid bent om te leren en groeien in je rol.