In één oogopslag
- Taken: Voer innovatief onderzoek uit naar AI en aardobservatie voor klimaat en duurzaamheid.
- Bedrijf: HKU Institute for Climate and Carbon Neutrality, een toonaangevende onderzoeksinstelling.
- Voordelen: Competitief salaris, jaarlijkse vakantiedagen, medische voordelen en gratis toegang tot faciliteiten.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met mogelijkheden voor professionele groei en ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Draag bij aan baanbrekend onderzoek en maak impact op klimaatverandering met geavanceerde technologieën.
- Kwalificaties: Afgestudeerd in relevante disciplines zoals Remote Sensing of Computer Science.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
We now invite applications for de functie. Duties and Responsibilities:
- De appointee zal nauw samenwerken met de supervisor en het kernonderzoeksteam om AI-gestuurde aardobservatie-initiatieven te bevorderen.
- Een primaire focus zal liggen op het stimuleren van het onderzoek en de technische ontwikkeling van iEarth, een door HKU geïncubeerd platform voor aardintelligentie.
- Core verantwoordelijkheden omvatten:
- Innovatief onderzoek uitvoeren in remote sensing, geospatiale AI, spatiotemporale data-analyse en gerelateerde toepassingen in klimaat en duurzaamheid.
- Onderzoeksmethoden, AI/ML-modellen, robuuste dataworkflows en functionele prototypes ontwerpen en evalueren.
- Onderzoek en toepassing overbruggen door samen te werken met technische teams om academische resultaten om te zetten in geïntegreerde platformfuncties en praktische demonstraties.
- Hoogwaardige academische artikelen, subsidievoorstellen, uitgebreide projectrapporten en technische documentatie opstellen en voorbereiden.
- Het laboratorium ondersteunen door andere gerelateerde onderzoeksactiviteiten uit te voeren zoals toegewezen.
Requirements:
- Kandidaten moeten beschikken over een diploma in Remote Sensing, Geographic Information Science (GIS), Computer Science, Artificial Intelligence, Earth System Science of een nauw verwante discipline.
- De aanstellingsniveaus worden bepaald door de volgende kwalificaties:
- Post-doctoral Fellow: Vereist een Ph.D. met een bewezen vermogen om onafhankelijk onderzoek uit te voeren en hoogwaardige academische output te genereren.
- Senior Research Assistant: Vereist een relevant Master's degree, postdoctorale kwalificaties of substantiële equivalente onderzoekservaring.
- Research Assistant: Vereist een relevant Bachelor’s degree.
Core Competencies:
- Technical Proficiency: Sterke programmeervaardigheden met geavanceerde kennis van Python.
- Domain Expertise: Praktische ervaring in remote sensing, geospatiale data-analyse, machine learning of aangrenzende velden.
- Communication: Uitstekende schriftelijke en gesproken Engelse vaardigheden, gecombineerd met sterke interpersoonlijke vaardigheden.
- Teamwork: Bewezen vermogen om effectief samen te werken binnen een dynamische, interdisciplinaire onderzoeksomgeving.
Preferred Qualifications:
- Ervaring in grootschalige geospatiale data verwerking, AI-modelimplementatie of de ontwikkeling van onderzoekssoftware en schaalbare platforms wordt als een groot voordeel beschouwd.
What We Offer:
- De aanstelling begint zo snel mogelijk op tijdelijke basis voor 1 jaar, met de mogelijkheid van verlenging onder voorbehoud van tevredenstellende prestaties en beschikbaarheid van financiering.
- Een zeer competitief salaris dat overeenkomt met kwalificaties en ervaring zal worden aangeboden.
- Andere voordelen zijn onder andere jaarlijkse verlof, medische voordelen en gratis toegang tot sportfaciliteiten en bibliotheken op de campus.
How to Apply:
- De Universiteit accepteert alleen online aanvragen voor de bovengenoemde functie(s). Aanvragers dienen online te solliciteren op de website van de Universiteit en een up-to-date C.V. te uploaden.
- De beoordeling van aanvragen begint zo snel mogelijk en gaat door tot 30 december 2026, of totdat de functie is vervuld, afhankelijk van wat het eerst komt.
- De Universiteit is een werkgever die gelijke kansen biedt en zich inzet voor gelijkheid, ethiek, inclusiviteit, diversiteit en transparantie.
Post-doctoral Fellow/ Senior Research Assistant or Research Assistant in Utrecht werkgever: HKU
Als Senior Executive Assistant binnen de Faculteit Sociale Wetenschappen krijg je de kans om te werken in een stimulerende academische omgeving die waarde hecht aan samenwerking en professionele groei. We bieden een competitief salaris, uitgebreide medische voordelen en een pensioenregeling, evenals een cultuur die gericht is op ondersteuning en ontwikkeling van medewerkers. Dit is een unieke kans om bij te dragen aan het onderwijs en onderzoek terwijl je jezelf verder ontwikkelt in een dynamische en inclusieve setting.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Post-doctoral Fellow/ Senior Research Assistant or Research Assistant in Utrecht kunt binnenhalen
✨Ga naar netwerkevenementen
In de wereld van wetenschappelijk onderzoek zijn conferenties en workshops de place to be. Dit zijn perfecte momenten om je netwerk uit te breiden, onderzoekers en professionals te ontmoeten en te leren over nieuwe kansen. Houd de agenda’s van relevante evenementen in de gaten en zorg dat je daar aanwezig bent!
✨Word actief in onderzoekscommunities
Er zijn tal van online communities en fora waar wetenschappers kennis en kansen delen. Denk aan platforms zoals ResearchGate of zelfs specifieke groepen op sociale media. Door actief deel te nemen, kun je niet alleen leren, maar ook je gezicht laten zien en mogelijk vacatures tegenkomen.
✨Verken tijdelijke onderzoeksprojecten
Bij tijdelijk werk in wetenschappelijk onderzoek zijn projecten soms opnamevensters van slechts enkele maanden. Blijf daarom alert op universiteiten en onderzoeksinstellingen die continue vacatures hebben voor tijdelijke medewerkers. Dit kan via hun eigen websites of via gespecialiseerde platforms.
✨Vergroot je zichtbaarheid online
Zorg dat je online portfolio of profiel up-to-date is met jouw onderzoeksprojecten en publicaties. Deel je resultaten en bevindingen op platforms zoals LinkedIn of ResearchGate. Dit maakt je aantrekkelijker voor werkgevers zoals HKU, die mogelijk op zoek zijn naar tijdelijke onderzoekers.
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Post-doctoral Fellow/ Senior Research Assistant or Research Assistant in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Onderzoek je motivatie!:Bij een rol in wetenschappelijk onderzoek wil je laten zien dat je enthousiast bent over het onderwerp. Vertel in je motivatiebrief waarom je deze specifieke tijdelijk rol bij HKU aanspreekt en hoe het aansluit bij je studie of eerdere ervaringen. Laat jouw nieuwsgierigheid en passie voor het vakgebieden echt spreken!
Positioneer je onderzoeksvaardigheden:Zorg ervoor dat je in je CV en motivatiebrief je onderzoeksvaardigheden en -ervaring bevestigt. Dit betekent dat je voorbeelden moet geven van projecten, papers of analyses die je hebt uitgevoerd en benoemt welke methodologieën je hebt gebruikt. Laat zien dat je weet wat er komt kijken bij wetenschappelijk onderzoek!
Vermeld relevante opleidingen en certificaten:Neem alle relevante opleidingen, cursussen en certificaten op die specifiek zijn voor wetenschappelijk onderzoek, zoals statistiek, methodologie of specifieke software zoals SPSS of R. Dit laat zien dat je de juiste achtergrond hebt voor de rol bij HKU, zelfs als het een tijdelijke functie is.
Gebruik een duidelijke structuur:Met wetenschappelijk onderzoek zijn we gewend aan duidelijke structuren. Zorg ervoor dat je de opbouw van je CV en motivatiebrief logisch en overzichtelijk is. Gebruik kopjes, lijsten en korte zinnen om je informatie helder te presenteren. Dit maakt het voor recruiters makkelijker om snel te zien wat je in huis hebt!
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij HKU
✨Verken je onderzoeksvaardigheden
Gevraagd worden om jouw specifieke vaardigheden in wetenschappelijk onderzoek te demonstreren, is heel gebruikelijk. Zorg ervoor dat je duidelijk kunt uitleggen welke onderzoeksmethoden je beheerst en hoe je deze in eerdere projecten hebt toegepast. Denk aan statistische analyses, literatuurreview of experiment ontwerp.
✨Voorbereiding op technische vragen
Bij wetenschappelijk onderzoek kunnen ze je tijdens het interview technische vragen stellen, zoals over data-analyse software of onderzoeksdesign. Zorg ervoor dat je comfortabel bent met de tools die je hebt gebruikt—denk aan SPSS, R of Python—en wees klaar om je keuzes te verdedigen met voorbeelden uit je vorige ervaringen.
✨Focus op je leergierigheid
Aangezien deze rol tijdelijk is, willen ze waarschijnlijk weten hoe snel je nieuwe concepten kunt oppakken en je in nieuwe onderzoeksgebieden kunt ontwikkelen. Bereid een voorbeeld voor waarin je een uitdaging hebt overwonnen door je aan te passen en te leren.
✨Jouw bijdrage aan het team
Zorg ervoor dat je kunt uitleggen hoe jij binnen een team kunt bijdragen, vooral in een tijdelijke rol. Heb je eerdere ervaring met samenwerking in onderzoeksprojecten? Deel je ervaringen en benadruk hoe jij de teamdynamiek kan versterken en een positieve impact kan hebben, zelfs als je daar maar van korte duur bent.
