In één oogopslag
- Taken: Leid innovatieve onderzoeksprojecten in AI-gedreven MRI-analyse en deep learning methodologie.
- Bedrijf: Vooruitstrevend onderzoeksinstituut met focus op medische technologieën.
- Voordelen: Competitief salaris, medische voordelen en ondersteuning voor carrièreontwikkeling.
- Overige informatie: Toegang tot geavanceerde MRI-systemen en een dynamische onderzoekscultuur.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende technologieën met directe impact op de gezondheidszorg.
- Kwalificaties: PhD in relevante disciplines en ervaring met deep learning en AI.
Het verwachte salaris ligt tussen 54000 - 66000 € per jaar.
Post-doctoral Fellow in the Laboratory of Biomedical Imaging and Signal Processing of the Department of Electrical and Computer Engineering (to commence as soon as possible, on a one-year full-time basis, with the possibility of renewal subject to satisfactory performance.)
About the Position
De Laboratorium voor Biomedische Beeldvorming en Signaalverwerking in de Faculteit der Ingenieurswetenschappen is op zoek naar een uitstekende en hooggemotiveerde Post-doctorale Fellow om het onderzoeksteam te versterken dat werkt aan geavanceerde MRI-technologieën, kunstmatige intelligentie, computationele medische beeldvorming en hardware systemen. De succesvolle kandidaat zal leidinggeven aan en bijdragen aan innovatieve onderzoeksprojecten die AI-gestuurde MRI-analyse, ontwikkeling van deep learning-methodologieën en klinische vertaling omvatten. De kandidaat zal nauw samenwerken met multidisciplinaire samenwerkingspartners, waaronder clinici, beeldwetenschappers en ingenieurs, om geavanceerde computationele oplossingen voor medische beeldvormingstoepassingen te ontwikkelen.
Key Responsibilities
- Ontwikkelen van nieuwe kunstmatige intelligentie- en machine learning-benaderingen voor MRI-beeldanalyse.
- Ontwerpen, implementeren en valideren van deep learning-algoritmen voor medische beeldvormingstoepassingen.
- Voeren van onafhankelijk onderzoek en bijdragen aan de vooruitgang van computationele MRI-methoden.
- Analyseren van grootschalige MRI-datasets en evalueren van algoritmeprestaties.
Qualifications & Skills
- Opleiding: PhD-graad in Computer Science, Kunstmatige Intelligentie, Biomedische Ingenieurswetenschappen, Medische Beeldvorming, Medische Fysica, Elektrische / Mechanische Ingenieurswetenschappen, of een nauw verwante discipline.
- Onderzoekservaring: Sterke publicatie-/trackrecord in het gebruik van kunstmatige intelligentie in medische beeldvorming, computer vision of gerelateerde velden; elektrische/mechanische hardware systemen.
- Aangetoonde ervaring in het ontwikkelen van deep learning-modellen en computationele methoden.
- Vermogen om onafhankelijk onderzoek uit te voeren en effectief samen te werken binnen multidisciplinaire teams.
- Vaardigheden: Geavanceerde programmeervaardigheden in Python. Sterke ervaring met deep learning-frameworks (bijv. PyTorch, TensorFlow). Uitstekende communicatie- en teamwerkvaardigheden.
What We Offer
- Een leidende onderzoeksomgeving gericht op next-generation MRI- en AI-technologieën.
- Kansen om internationaal concurrerend onderzoek met klinische impact uit te voeren.
- Toegang tot state-of-the-art MRI-systemen en geavanceerde computerinfrastructuur.
- Ondersteuning voor publicatie, deelname aan conferenties en loopbaanontwikkeling.
- Competitief salaris in overeenstemming met kwalificaties en ervaring, met medische en tandheelkundige voordelen.
How to Apply
De Universiteit accepteert alleen online aanvragen voor bovenstaande functie. Aanvragers dienen online te solliciteren en een up-to-date CV te uploaden. De beoordeling van aanvragen begint zo snel mogelijk en gaat door tot 31 december 2026, of totdat de functie is vervuld, afhankelijk van wat het eerst komt.
Post-doctoral Fellow (Artificial Intelligence or Hardware Systems) in Utrecht werkgever: HKU
Als Senior Executive Assistant binnen de Faculteit Sociale Wetenschappen krijg je de kans om te werken in een stimulerende academische omgeving die waarde hecht aan samenwerking en professionele groei. We bieden een competitief salaris, uitgebreide medische voordelen en een pensioenregeling, evenals een cultuur die gericht is op ondersteuning en ontwikkeling van medewerkers. Dit is een unieke kans om bij te dragen aan het onderwijs en onderzoek terwijl je jezelf verder ontwikkelt in een dynamische en inclusieve setting.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Post-doctoral Fellow (Artificial Intelligence or Hardware Systems) in Utrecht kunt binnenhalen
✨Verken wetenschappelijke conferenties
Wetenschappelijk onderzoek draait vaak om netwerken binnen je vakgebied. Ga naar conferenties, seminars of workshops waar je gelijkgestemden kunt ontmoeten en nieuwe connecties kunt maken. Dit is een geweldige manier om niet alleen je kennis te vergroten, maar ook om potentiële werkgevers of collega's te ontmoeten.
✨Word actief in onderzoekscommunities
Sluit je aan bij online wetenschappelijke communities of forums. Denk aan platforms zoals ResearchGate of Academia.edu. Hier kun je je eigen werk delen en feedback krijgen, maar ook in contact komen met professionals in de branche die op zoek zijn naar nieuwe teamleden.
✨Laat je vaardigheden zien
Bij fulltime functies in wetenschappelijk onderzoek is het belangrijk om je vaardigheden en ervaringen goed te tonen. Maak een portfolio met je publicaties, onderzoeksprojecten of presentaties. Dit geeft werkgevers een beter beeld van wat je in huis hebt, en kan jouw kansen op een sollicitatiegesprek vergroten.
✨Solliciteer via onze website!
Bij HKU hebben we regelmatig vacatures voor wetenschappelijk onderzoek. Zorg ervoor dat je regelmatig onze website checkt voor de nieuwste mogelijkheden. We kijken ernaar uit om enthousiaste onderzoekers zoals jij bij ons team te verwelkomen!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Post-doctoral Fellow (Artificial Intelligence or Hardware Systems) in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Overtuig ons met je onderzoekslogica:In het wetenschappelijk onderzoek draait alles om je vermogen om data te analyseren en hypothesen op te stellen. Zorg ervoor dat je in je motivatiebrief laat zien hoe jouw onderzoekservaring en methodologieën bijdragen aan de doelstellingen van HKU. We willen echt begrijpen hoe je denkt en welke vragen je jezelf stelt!
Benadruk je publicaties en presentaties:Als je al publicaties hebt of presentaties hebt gegeven op conferenties, vermeld deze dan prominenter in je CV. Dit laat ons zien dat je niet alleen aan onderzoek doet, maar ook in staat bent om je bevindingen te delen met de wetenschappelijke gemeenschap, wat cruciaal is voor de rol bij HKU.
Show je samenwerkingsvaardigheden:Wetenschappelijk onderzoek is vaak een teaminspanning, dus zorg ervoor dat je in je sollicitatie aandacht besteedt aan je samenwerkingservaringen. Ben je betrokken geweest bij multidisciplinaire projecten of heb je met verschillende onderzoekers samengewerkt? Dit laat zien dat je kunt functioneren in een team, wat belangrijk is voor ons.
Wees duidelijk over je lange termijn doelen:Bij een fulltime rol in wetenschappelijk onderzoek willen we weten waar je naartoe wilt. In je motivatiebrief, geef een idee van je toekomstige onderzoeksthema’s of doelen. Dit helpt ons te begrijpen of jouw ambities aansluiten bij de richting van HKU. Laat ons zien dat je gemotiveerd bent en denkt aan de toekomst!
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij HKU
✨Ken je onderzoeksgebied door en door
Zorg ervoor dat je jouw onderzoeksgebieden goed beheerst, vooral als je praat over je eerdere projecten of publicaties. Dit is niet alleen handig tijdens technische vragen, maar laat ook zien dat je echt gepassioneerd bent over je vakgebied.
✨Bereid je voor op methodologische vragen
In wetenschappelijk onderzoek kunnen interviewers je vragen naar specifieke methoden of technieken die je hebt gebruikt. Wees voorbereid om uit te leggen waarom je bepaalde keuzes hebt gemaakt en hoe je resultaten hebt geanalyseerd. Dit laat zien dat je niet alleen theoretische kennis hebt, maar ook praktisch inzicht.
✨Toon je teamgeest en samenwerkingsvaardigheden
Wetenschappelijk onderzoek is vaak teamwork. Geef voorbeelden van hoe je effectief hebt samengewerkt met collega's of externe partners. Dit is cruciaal voor een fulltime rol bij HKU, waar samenwerking een belangrijk onderdeel zal zijn van je dagelijkse werkzaamheden.
✨Wees klaar om je motivatie te delen
Bij een fulltime rol draait het ook om je motivatie en lange-termijn visie. Praat over je ambities en hoe deze aansluiten bij de onderzoeksdoelen van HKU. Laat zien dat je een proactieve houding hebt en bereid bent om te leren en groeien in je rol.
