In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en beheer datastromen voor diverse projecten in de volksgezondheid.
- Bedrijf: Vooruitstrevende universiteit met een focus op gemeenschapsgezondheid.
- Voordelen: Competitief salaris, jaarlijkse verlofdagen en medische/dentale voordelen.
- Overige informatie: Uitstekende groeimogelijkheden en een kans om ethische datapraktijken te bevorderen.
- Waarom deze baan: Maak impact door data-integriteit te waarborgen in een dynamische omgeving.
- Kwalificaties: Bachelor in data management of gerelateerde disciplines; ervaring met dataplatforms is een plus.
Het verwachte salaris ligt tussen 49500 - 60500 € per jaar.
De functie is tijdelijk voor één jaar of vast voor twee jaar, met de mogelijkheid tot verlenging onder voorbehoud van tevredenheid over de prestaties.
Gezocht wordt naar kandidaten met een bachelor in datamanagement, statistiek, informatica, informatiesystemen, volksgezondheid of een verwante discipline; een masterdiploma is een voordeel. Ervaring in datacleaning en kwaliteitsborging, evenals in het opstellen van technische documentatie en data-rapporten in een multi-stakeholderomgeving is vereist. Praktische expertise met dataplatforms en tools is zeer gewaardeerd, waaronder SQL-databases, Excel of Google Sheets, en dataverzamelsystemen zoals REDCap, ODK, SurveyCTO of Qualtrics; bekendheid met visualisatie-/rapportagetools zoals Power BI of Tableau is een pluspunt. Vaardigheid in programmeer- of scripttalen die vaak worden gebruikt voor dataverwerking, zoals R, SAS, Stata en Python, is wenselijk.
Kennis van principes van gegevensbescherming en nalevingskaders, evenals een basisbegrip van statistische methoden en principes van data-analyse zijn nuttig. Kandidaten moeten zeer georganiseerd, detailgericht, proactief zijn en beschikken over sterke probleemoplossende vaardigheden. Uitstekende communicatieve vaardigheden zijn vereist om technische informatie over te brengen aan niet-technische doelgroepen en om vertrouwensrelaties op te bouwen binnen teams. Leiderschap, mentorcapaciteiten en een toewijding aan ethische gegevenspraktijken zijn belangrijk in een snel veranderende projectomgeving.
De aangestelde zal de Data Manager assisteren bij het toezicht op de end-to-end datacyclus over meerdere projecten, waarbij ervoor gezorgd wordt dat gegevensverzameling, verwerking, validatie, opslag en rapportage aan hoge normen voldoen. Deze rol is cruciaal voor het behoud van gegevensintegriteit en het waarborgen van de naleving van organisatorische beleidslijnen en regelgeving.
Belangrijkste verantwoordelijkheden omvatten:
- Het ontwerpen en verfijnen van datamanagementworkflows;
- Het monitoren van datakwaliteit, uitvoeren van validatiecontroles en oplossen van discrepanties;
- Het onderhouden van uitgebreide documentatie (bijv. datadictionaries, operationele procedures, instructiehandleidingen, richtlijnen voor gegevensverzameling) en het opzetten van auditsporen;
- Ondersteuning van databasebeheer, coaching van teams voor gegevensinvoer en -verwerking;
- Het geven van training over tools en procedures;
- Het voorbereiden van operationele dashboards en datasamenvattingen voor verschillende interne en externe belanghebbenden;
- Nauw samenwerken met IT of platformleveranciers om technische problemen aan te pakken, evenals met projectmanagers, analisten en onderzoekers, om gegevensvereisten om te zetten in praktische oplossingen terwijl de naleving van gegevensbeschermings- en beveiligingsnormen wordt gewaarborgd.
Een zeer competitief salaris, afgestemd op kwalificaties en ervaring, wordt aangeboden, naast jaarlijkse vakantiedagen en medische/tandheelkundige voordelen. De aanstelling op vaste termijn zal een contract-einde gratificatie en een bijdrage van de universiteit aan een pensioenregeling met zich meebrengen, in totaal tot 10% van het basissalaris. Degenen die op de vorige advertentie hebben gereageerd, hoeven zich niet opnieuw aan te melden.
De universiteit accepteert alleen online aanvragen voor bovenstaande functie. Kandidaten dienen online te solliciteren en een actuele CV te uploaden. De beoordeling van aanvragen begint zo snel mogelijk en gaat door tot 22 januari 2027, of totdat de functie is vervuld, afhankelijk van wat het eerst komt.
Data Scientist/ Data Coordinator (at the rank of Senior Technical Officer/ Technical Officer) in the Division of Community Medicine and Public Health Practice, School of Public Health in Utrecht werkgever: HKU
Als Senior Executive Assistant binnen de Faculteit Sociale Wetenschappen krijg je de kans om te werken in een stimulerende academische omgeving die waarde hecht aan samenwerking en professionele groei. We bieden een competitief salaris, uitgebreide medische voordelen en een pensioenregeling, evenals een cultuur die gericht is op ondersteuning en ontwikkeling van medewerkers. Dit is een unieke kans om bij te dragen aan het onderwijs en onderzoek terwijl je jezelf verder ontwikkelt in een dynamische en inclusieve setting.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Scientist/ Data Coordinator (at the rank of Senior Technical Officer/ Technical Officer) in the Division of Community Medicine and Public Health Practice, School of Public Health in Utrecht kunt binnenhalen
✨Versterk je vaardigheden met projecten
Neem de tijd om aan persoonlijke of open-source data science projecten te werken. Dit laat niet alleen zien dat je vaardigheden hebt, maar het is ook een geweldige manier om je portfolio te vullen met praktische voorbeelden die aantrekkelijk zijn voor werkgevers zoals HKU.
✨Word actief in data science gemeenschappen
Sluit je aan bij online fora en sociale mediagroepen die gericht zijn op data science. Plaats vragen, deel je inzichten en connect met andere professionals. Het kan je helpen om kansen te ontdekken en je zichtbaarheid in de sector te vergroten.
✨Doe mee aan hackathons en data challenges
Hackathons zijn een geweldige kans om je vaardigheden te toetsen en te laten zien wat je kan. Vaak worden werkgevers, zoals HKU, actief naar talenten op zoek tijdens deze evenementen. Dus, meld je aan en laat je expertise zien!
✨Kies de juiste kanalen voor tijdelijke banen
Voor tijdelijke posities is het belangrijk om goed op de hoogte te blijven van specifieke vacatures. Kijk op platforms die zich richten op tijdelijke banen en zorg ervoor dat je je aanmeldt voor meldingen, zodat je geen kans mist. Vergeet ook niet om je sollicitatie via onze website in te dienen!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Scientist/ Data Coordinator (at the rank of Senior Technical Officer/ Technical Officer) in the Division of Community Medicine and Public Health Practice, School of Public Health in Utrecht te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Versterk je CV met technische vaardigheden:Als je solliciteert voor een tijdelijke data-science rol bij HKU, zorg dan dat je je technische vaardigheden goed in de spotlight zet. Vermeld specifieke programmeertalen zoals Python of R, evenals statistische software die je onder de knie hebt. Denk ook aan datavisualisatie tools zoals Tableau of Power BI.
Laat je projecten zien!:In de data-science wereld is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je projecten die relevant zijn voor de rol goed toelicht in je aanvraag. Dit kunnen persoonlijke projecten zijn, maar ook schoolopdrachten of stages. Laat zien wat je kunt, en hoe je data-analyse toepast in de praktijk!
Onderscheid je motivatie:Bij tijdelijke functies willen ze vaak snel kunnen inspringen op jouw motivatie en leervermogen. Laat in je motivatiebrief duidelijk weten waarom jij geïnteresseerd bent in deze rol en hoe je denkt bij te kunnen dragen aan HKU. Dit helpt ons om jouw enthousiasme en potentieel te zien!
Benoem je beschikbaarheid:Aangezien het om een tijdelijke functie gaat, is het belangrijk om in je aanvraag duidelijk te vermelden wanneer je beschikbaar bent. Dit geeft ons een goed idee van hoe en wanneer je kunt starten. Transparantie hierin helpt ons om de juiste match te maken!
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij HKU
✨Ken de basis van statistiek en modellen
Voor een tijdelijke rol in data science is het belangrijk dat we goed kunnen uitleggen wat voor statistische modellen we kennen en hoe we deze hebben toegepast. Zorg ervoor dat je enkele voorbeelden hebt van projecten waarin je modellen hebt gebouwd of geanalyseerd, en wees voorbereid op technische vragen over technieken zoals regressie of clustering.
✨De kracht van Data Visualisatie
Een sterke data scientist weet dat het niet alleen gaat om data-analyse, maar ook om hoe we die bevindingen presenteren. Zorg ervoor dat je vertrouwd bent met tools zoals Tableau of Matplotlib, en laat een paar mooie visualisaties zien van je eerdere werk. Dit laat zien dat je niet alleen cijfers kunt analyseren, maar ze ook aantrekkelijk kunt presenteren.
✨Focus op leerpotentieel en samenwerking
Omdat het om een tijdelijke functie gaat, benadruk je leergierigheid en je vermogen om snel nieuwe vaardigheden op te pikken. Benadruk hoe je in teamverband hebt gewerkt aan projecten en wat je hebt geleerd van jouw samenwerking met anderen. Bedrijven willen weten dat je snel kunt integreren in hun team en in staat bent om bij te dragen.
✨Scherp je portfolio aan
Voor een tijdelijke rol is je portfolio cruciaal; zorg ervoor dat het up-to-date is met relevante projecten. Maak ervoor zorgen dat je je beste werk laat zien dat specifiek relateert aan de rol bij HKU. We kunnen ook overwegen om korte beschrijvingen toe te voegen van de tools en technieken die je hebt gebruikt, zodat ze meteen een idee krijgen van wat je kunt.
