In één oogopslag
- Taken: Transform data into insights that shape product decisions and growth strategies.
- Bedrijf: Vooruitstrevend bedrijf dat zich richt op datagestuurde oplossingen.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, flexibele werkuren en mogelijkheden voor professionele groei.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met kansen voor persoonlijke ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Maak impact door data-analyse en help ons de toekomst van ons platform vorm te geven.
- Kwalificaties: Minimaal 3 jaar ervaring als data-analist en sterke SQL-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 47700 - 58300 € per jaar.
Transform raw platform data into actionable insights that drive product decisions, growth strategy, and marketplace health monitoring. What you'll do
Build and maintain analytics dashboards tracking key marketplace metrics: GMV, take rate, match rate, user retention, and NPS.
Analyse user behaviours, billing patterns, and conversion funnels to identify growth opportunities and friction points.
Design and run A/B tests to validate product hypotheses and measure feature impact.
Create automated reporting pipelines for leadership, delivering weekly and monthly business intelligence summaries.
Collaborate with Product and Engineering to define event tracking schemas and ensure data quality.
Requirements
3+ years of experience as a data analyst or analytics engineer in a Saa S or marketplace environment.
Proficiency in SQL (Postgre SQL preferred) for complex queries, window functions, and CTEs.
Experience with BI tools (Metabase, Looker, Tableau, or Power BI) for dashboard creation and self-serve analytics.
Strong statistical foundations: hypothesis testing, regression analysis, cohort analysis, and A/B test design.
Excellent data storytelling skills; you can translate numbers into narratives that drive decisions.
Nice to have
Experience with Python (pandas, matplotlib) or R for advanced analysis and automation.
Familiarity with dbt, Airflow, or similar data pipeline tools.
Background in marketplace economics or two-sided platform dynamics.
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst in Amsterdam werkgever: Hireworklin
Bij HireWorklin_ bieden we een stimulerende werkomgeving waar creativiteit en innovatie centraal staan. Als Senior Product Designer krijg je de kans om impact te maken op onze platformen, met toegang tot uitgebreide groeimogelijkheden en een cultuur die samenwerking en open communicatie bevordert. Onze locatie biedt niet alleen een inspirerende sfeer, maar ook unieke voordelen zoals flexibele werkuren en een focus op werk-privébalans, waardoor je het beste uit jezelf kunt halen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analyst in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Hireworklin!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Hireworklin, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Hireworklin.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Hireworklin. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analyst in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Hireworklin ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Hireworklin echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Hireworklin? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Hireworklin ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Hireworklin
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Hireworklin
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Hireworklin mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
