In één oogopslag
- Taken: Help klanten waarde halen uit HR- en payrolldata met datagedreven adviezen.
- Bedrijf: Highberg, een Europees transformatieadviesbureau met focus op HR Tech.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, vakantiedagen, hybride werken en professionele ontwikkeling.
- Overige informatie: Verantwoordelijkheid en autonomie in projecten met ruimte voor initiatief.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en AI in een dynamische consultancyomgeving.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring in data en affiniteit met HR-processen.
Het verwachte salaris ligt tussen 5500 - 8000 € per maand.
Als Senior Data Consultant HR Tech help je klanten meer waarde uit hun HR- en payrolldata te halen. Je adviseert over datastrategie, reporting, datakwaliteit en de verantwoorde inzet van AI, en je geeft leiding aan datamigratie- en analyticsprojecten. Samen met technische collega’s, de (HR) business en IT lever je tastbare, datagedreven adviezen en oplossingen op, bijvoorbeeld op het gebied van Equal Pay, arbeidsvoorwaarden en datavolwassenheid. Daarnaast coach je junior- en mediorcollega’s en draag je bij aan de doorontwikkeling van de Highberg-dienstverlening op ons vakgebied.
Je begeleidt een datamigratie bij de implementatie van een nieuw HR- of payrollsysteem, waarbij je adviseert over data retentie, scoping, en stuurt op datakwaliteit en tastbare resultaten. Je vertaalt complexe datavraagstukken, zoals een Equal Pay-analyse, het gebruik van bepaalde arbeidsvoorwaarden of optimalisatie van het recruitmentproces, naar duidelijke inzichten en concrete acties voor management. Je adviseert klanten over hun datastrategie, reporting en de verantwoorde inzet van AI binnen HR. Je bouwt mee aan de proposities en het vakmanschap van het team en coacht collega’s in hun ontwikkeling.
Wie ben jij? Je bent een zelfstandige en pragmatische dataprofessional met affiniteit met HR, payroll, processen en IT. Je combineert graag inhoudelijke diepgang met klantcontact, projectsturing en advies. Je steekt je handen uit de mouwen en pakt af en toe ook iets op dat buiten je comfortzone ligt. Juist dat geeft je een sterke positie in de projecten die je doet.
- Je begeleidt zelfstandig een dataproject of werkstream en stuurt daarbij op tastbare resultaten.
- Je bent analytisch sterk en scheidt hoofd- en bijzaken goed.
- Je vertaalt complexe datavraagstukken naar duidelijke inzichten en praktische acties.
- Je communiceert helder met zowel inhoudelijke specialisten als management.
- Je voelt je thuis in een consultancyomgeving waarin je verantwoordelijkheid neemt en anderen aanspreekt op die van hen.
- Je deelt graag kennis en helpt collega’s verder.
- Je hebt gevoel voor HR-processen en begrijpt dat data pas waardevol wordt als ze aansluit op de praktijk.
- Je bent nieuwsgierig naar ontwikkelingen op het gebied van data, analytics, AI en HR Tech.
Wat vragen wij? Voor deze rol zoeken wij iemand met een stevige basis in data en voldoende senioriteit om zelfstandig richting te geven aan klantopdrachten.
- Minimaal 5 jaar relevante werkervaring in data, analytics, reporting, datamigratie of datakwaliteit.
- Ervaring met HR-, payroll- of workforcedata is een sterke pré.
- Ervaring met het begeleiden van projecten, werkstreams of klantopdrachten.
- Affiniteit met HR-IT-systemen zoals Workday, SAP SuccessFactors, AFAS, ADP, Visma Raet of vergelijkbare platforms.
- Een afgeronde hbo- of wo-opleiding, bij voorkeur richting data, bedrijfskunde, HRM, informatiemanagement of IT.
- Een goede beheersing van Nederlands en Engels, in woord en geschrift.
- Een professionele, klantgerichte houding en de drive om resultaat te leveren.
Wat bieden wij? Aantrekkelijke en complete arbeidsvoorwaarden: een salaris van €5.500–€8.000 met een variabele beloning passend bij de verantwoordelijkheid en impact van je rol. Aangevuld met vakantiedagen, mobiliteit en pensioen. Het beste van twee werelden: de inhoudelijke scherpte en kwaliteit van een high-end consultancybureau, gecombineerd met de wendbaarheid en betrokkenheid van een ondernemende organisatie. Verantwoordelijkheid, autonomie en ondernemerschap: je krijgt vanaf het begin verantwoordelijkheid in projecten en richting klanten. Daarbij heb je de ruimte om initiatief te nemen met de support van ervaren collega’s. Samenwerken in een toegankelijke omgeving: je werkt in een omgeving waarbij besluitvorming dichtbij is en ideeën snel ruimte krijgen. Flexibel werken met sterke verbinding: hybride werken is mogelijk met daarnaast momenten waarop we elkaar opzoeken voor samenwerking, kennisdeling en teamactiviteiten zoals inspirerende sessies en het Highberg Festival!
Over Highberg: Highberg is een Europees transformatieadviesbureau. We ondersteunen organisaties bij het realiseren van hun strategische ambities door richting te combineren met uitvoering. Wij geloven dat duurzame verandering ontstaat wanneer inhoudelijke expertise en menselijke dynamiek in balans zijn. Daarom werken we nauw samen met onze klanten. Niet alleen als adviseur, maar als partner in realisatie. Onze teams combineren analytische diepgang met pragmatisme en bouwen aan oplossingen die niet alleen werken op papier, maar juist in de praktijk.
Solliciteren of meer weten? Wil je bijdragen aan de verdere groei van het HR Tech datateam? Stuur dan je cv en een korte motivatie naar Rianne Verkleij via rianne@consultday.nl. Heb je eerst nog vragen of wil je vrijblijvend kennismaken, neem dan gerust contact op.
Senior Data Consultant HR Tech werkgever: Highberg
Highberg is een uitstekende werkgever die zijn medewerkers de kans biedt om te groeien binnen een dynamische Europese transformatie-adviesomgeving. Met een focus op strategisch en tactisch samenwerken, stimuleert het bedrijf een cultuur van samenwerking en innovatie, waarbij medewerkers worden aangemoedigd om hun vaardigheden in ICT-risicomanagement en security governance verder te ontwikkelen. Bovendien biedt Highberg aantrekkelijke voordelen en een ondersteunende werkomgeving die bijdraagt aan zowel professionele als persoonlijke groei.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data Consultant HR Tech kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Highberg!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Highberg, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Highberg.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Highberg. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data Consultant HR Tech te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Highberg ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Highberg echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Highberg? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Highberg ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Highberg
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Highberg
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Highberg mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
