In één oogopslag
- Taken: Analyseer financiële en logistieke data en help klanten met ons platform.
- Bedrijf: Finventory, een innovatief bedrijf dat real-time inzicht biedt in voorraadfinancieringen.
- Voordelen: Flexibele werkuren, leer- en groeimogelijkheden, en een dynamische werkomgeving.
- Overige informatie: Word onderdeel van een jong en energiek team met veel kansen voor ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Maak impact door bedrijven te helpen hun risico's beter te beheren met data-analyse.
- Kwalificaties: Analytische vaardigheden en interesse in bedrijfseconomie zijn een must.
Het verwachte salaris ligt tussen 41850 - 51150 € per jaar.
Over Finventory… Banken beschikten tot voor kort niet over de juiste hulpmiddelen om de voorraad, die dient als onderpand voor voorraadfinancieringen, in kaart te brengen, te analyseren en de risico’s te bewaken. Finventory speelt een cruciale rol voor kredietverstrekkers van voorraadfinancieringen met een platform dat real time inzicht biedt in de waarde en risico’s van de voorraad. Financiers hebben nu eindelijk een goede tooling om de risico’s van hun onderpand te kunnen managen.
De kern van ons platform is het weergeven van de risico’s rond de voorraden van de aangesloten bedrijven. Een goed bedrijfseconomisch inzicht in de bedrijfsprocessen is belangrijk om bedrijfsdata goed te kunnen interpreteren en te vertalen naar informatie op ons platform. We automatiseren de gegevensoverdracht van de bedrijven naar ons platform volledig en werken met grote hoeveelheden data. We halen de data rechtstreeks uit de kernsystemen van bedrijven, meestal ERP systemen zoals SAP, Navision en vele andere.
Wij zoeken iemand die knettergoed is in het analyseren van bedrijfseconomische gegevens om ons team te versterken bij het onboarden van nieuwe klanten op ons platform en het beheren van de bestaande klanten die het platform al gebruiken. Je werkzaamheden zijn onder andere:
- Analyseren van financiële en logistieke data uit verschillende systemen; de betekenis van de data doorgronden in relatie tot het bedrijfsproces.
- In die data patronen herkennen, foutopsporing doen en manieren vinden om deze te corrigeren, trends en evoluties zien en op basis daarvan de betrouwbaarheid van data kunnen beoordelen.
- Werken aan onboardings; intakes met de klant.
Young Professional Data & Analytics in Oud Gastel werkgever: Heylen Group
Finventory is een uitstekende werkgever voor Full Stack Developers die willen werken in een dynamische en innovatieve FinTech omgeving. Met de nieuwste technologieën en een hecht team biedt Finventory niet alleen een competitief salaris, maar ook volop groeimogelijkheden en de kans om bij te dragen aan een cruciaal platform dat kredietverstrekkers helpt bij het managen van risico's. Hier krijg je de ruimte om je vaardigheden te ontwikkelen en samen met collega's complexe uitdagingen aan te gaan.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Young Professional Data & Analytics in Oud Gastel kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Heylen Group!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Heylen Group, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Heylen Group.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Heylen Group. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Young Professional Data & Analytics in Oud Gastel te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Heylen Group ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Heylen Group echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Heylen Group? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Heylen Group ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Heylen Group
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Heylen Group
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Heylen Group mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
