Lead AI Data Engineer

We zijn op zoek naar een sterke AI Data Engineer om HERE-data AI-klaar te maken voor de portfolio van use cases van het CoE, door de pipelines, integraties, dataproducten en beheerde toegangspatronen te bouwen die AI-oplossingen, agenten en automatiseringen in staat stellen te opereren op betrouwbare informatie. Deze rol werkt over enterprise systemen, platforms en bedrijfsdomeinen om data kwaliteit, fragmentatie, metadata en toegang uitdagingen op te lossen die vaak voorkomen dat AI-initiatieven verder gaan dan pilotfases naar schaalbare productie-implementaties.

Als een cruciaal lid van het AI Center of Excellence transformeert de AI Data Engineer de dataklaarheid van een terugkerende zorg voor executives naar een meetbare organisatorische capaciteit, waarbij wordt gezorgd dat AI-oplossingen zijn gebouwd op betrouwbare, veilige en toegankelijke datafundamenten.

Wat je zult doen:

• Bouw AI-Klare Data Fundamenten
  • Ontwerp, bouw en onderhoud schaalbare datapunten die AI, machine learning, generatieve AI en agent-gebaseerde oplossingen ondersteunen.
  • Ontwikkel connectors en integraties tussen enterprise applicaties, databases, SaaS-platforms, API's en kennisrepositories.
  • Creëer herbruikbare dataservices en dataproducten die de levering van AI-use cases in het hele bedrijf versnellen.
  • Zorg ervoor dat AI-systemen toegang hebben tot hoogwaardige, actuele en betrouwbare informatie via robuuste retrieval- en integratiepatronen.
• Enable AI Oplossingen op Schaal
  • Werk samen met AI Solution Architects, Data Scientists, Product Owners en Business Stakeholders om de data-eisen voor AI-use cases te begrijpen.
  • Ontwerp en implementeer architecturen die agentic workflows, Retrieval-Augmented Generation (RAG), semantische zoekopdrachten en AI-gedreven automatisering ondersteunen.
  • Stel gestandaardiseerde patronen vast voor gestructureerde en ongestructureerde data-inname, transformatie en toegang.
  • Ondersteun de overgang van AI-oplossingen van pilotinitiatieven naar enterprise-schaal productie-implementaties.
• Verbeter Data Kwaliteit en Governance
  • Identificeer en los problemen op met betrekking tot data kwaliteit, consistentie, herkomst en eigendom in verschillende bedrijfsdomeinen.
  • Implementeer monitoring-, validatie- en observabiliteitsmechanismen om de betrouwbaarheid van data te waarborgen.
  • Werk samen met Security, Privacy en Governance teams om ervoor te zorgen dat AI-oplossingen voldoen aan bedrijfsbeleid en wettelijke vereisten.
  • Definieer en onderhoud metadata, catalogisering en governance standaarden die de vindbaarheid en het vertrouwen in enterprise data verbeteren.
• Stuur Enterprise Samenwerking
  • Werk samen met bedrijfs-, technologie- en datateams om data-klaarheidsinitiatieven te prioriteren die de AI-roadmap ondersteunen.
  • Beïnvloed platform- en applicatie-eigenaren om AI-vriendelijke datapraktijken te adopteren.
  • Help bij het vaststellen van enterprise best practices voor AI-data-architectuur, governance en operationele ondersteuning.
  • Draag bij aan de bredere AI CoE-strategie door systemische data-uitdagingen te identificeren en langetermijnoplossingen aan te bevelen.

Wie ben jij?

Vereiste Kwalificaties:

• Bachelor's/Master's diploma in Computer Science, Information Systems, Data Engineering, Software Engineering of een gerelateerd vakgebied.
• 5+ jaar ervaring in data engineering, integratie-engineering of ontwikkeling van dataplatforms.
• Ervaring met het ontwerpen en bouwen van enterprise-schaal datapunten met moderne cloud- en dataplatformtechnologieën.
• Sterk begrip van datamodellering, ETL/ELT-processen, API's, event-driven architecturen en data-integratiepatronen.
• Ervaring met zowel gestructureerde als ongestructureerde gegevensbronnen.
• Bekwaamheid in SQL en ten minste één moderne programmeertaal zoals Python, Java of Scala.
• Ervaring met het AWS-cloudplatform en Kubernetes.
• Sterke probleemoplossende vaardigheden en het vermogen om te werken in complexe organisatorische omgevingen.
• Ervaring met het ondersteunen van AI, machine learning, generatieve AI of agentic AI-oplossingen.
• Bekendheid met vector databases, embeddings, semantische zoekopdrachten en Retrieval-Augmented Generation (RAG) architecturen.
• Ervaring met data governance, metadata management, datacatalogi en data lineage tools.
• Begrip van dataprivacy, beveiliging en verantwoordelijke AI-principes.
• Ervaring met moderne orkestratie- en integratietools zoals Airflow, Databricks, Snowflake, Azure Data Factory, Kafka of vergelijkbare platforms.
• Ervaring met het bouwen van enterprise API's en herbruikbare dataservices.

Succes Kenmerken:

• Systeemdenker die bedrijfsresultaten kan verbinden met onderliggende datacapaciteiten.
• Pragmatische probleemoplosser die snelheid van levering in balans brengt met governance en kwaliteit.
• Passie voor het ontsluiten van de waarde van enterprise data door middel van AI.
• Sterke communicator die kan samenwerken met executives, bedrijfsleiders, architecten en engineeringteams.
• Comfortabel opereren in onduidelijke omgevingen en helpen bij het vormgeven van opkomende AI-capaciteiten.

Wat wij bieden:

• Hybride werkmodel
• Uitdagende problemen om op te lossen
• Samenwerkende en ondersteunende collega's
• Kansen om te leren, groeien en ontwikkelen: bedrijfs-hackathons, technische talks en trainingen
• Regelmatige feedback
• Betaalde vakantiedagen
• Een geweldige werk-privébalans
• Flexibele werktijden
• Concurrerend salaris plus bonus
• Medische dekking voor jou en je gezin (in Polen)
• Deze rol komt in aanmerking voor de Creative Tax Incentive regeling in Polen of KUP (Autorskie Koszty Uzyskania Przychodu) (in Polen)
• Optie om op een B2B-contract te werken (let op: voordelen, bonus en KUP zijn in dit geval niet van toepassing - in Polen)
• Diverse team van fantastische en getalenteerde mensen uit meer dan 60 landen wereldwijd.
• Brown bag talks, team evenementen, BBQ op het dak en meer!

Verandering is HIER. Solliciteer nu!

Onze cultuur is gebaseerd op openheid, samenwerking en eerlijkheid, met collega's die briljant zijn in hun vakgebied, behulpzaam, veerkrachtig, loyaal en streven naar het beste. Eén team waarin iedereen een verschil maakt en iedereen gehoord wordt.

Als onderdeel van het wervingsproces van HERE Technologies moeten kandidaten met succes een pre-employment screening proces doorlopen. Dit aanbod en eventuele gerelateerde claims zijn onderhevig aan de succesvolle afronding van een pre-employment screening. Dit omvat indien van toepassing verificatie van werkgelegenheid, opleiding en strafblad.

HERE is een werkgever die gelijke kansen biedt. We evalueren gekwalificeerde kandidaten zonder rekening te houden met ras, kleur, leeftijd, genderidentiteit, seksuele geaardheid, burgerlijke staat, ouderlijke status, religie, geslacht, nationale afkomst, handicap, veteranenstatus en andere wettelijk beschermde kenmerken.

HERE Technologies is een locatiegegevens- en technologieplatformbedrijf. We stellen onze klanten in staat om betere resultaten te behalen – van het helpen van een stad bij het beheren van zijn infrastructuur of een bedrijf bij het optimaliseren van zijn activa tot het veilig begeleiden van bestuurders naar hun bestemming.

Bij HERE nemen we het op ons om de verandering te zijn die we willen zien. We creëren oplossingen die innovatie stimuleren, kansen bieden en inclusie bevorderen om het leven van mensen te verbeteren. Als je geïnspireerd bent door een open wereld en gedreven bent om positieve verandering te creëren, sluit je dan bij ons aan.