Data Specialist in Amsterdam

Data Specialist in Amsterdam

Amsterdam Fulltime 3350 - 4780 € / maand (geschat) Op locatie
H

In één oogopslag

  • Taken: Verbeter productdata en systemen, werk aan projecten en maak impact op de organisatie.
  • Bedrijf: HEMA, een samenwerkende en ontwikkelingsgerichte omgeving.
  • Voordelen: Goed salaris, 30 vakantiedagen, personeelskorting en pensioenregeling.
  • Overige informatie: Dynamische rol met ruimte voor initiatief en groei.
  • Waarom deze baan: Combineer business en IT, en ontwikkel jezelf in datamanagement.
  • Kwalificaties: HBO-niveau, 1-3 jaar ervaring met productdata of datamanagement.

Het verwachte salaris ligt tussen 3350 - 4780 € per maand.

Goede productdata maakt het verschil. Of een klant nu online op zoek is naar de juiste productspecificaties of in de winkel een product koopt: de informatie moet kloppen. Achter de schermen komt daar een hoop bij kijken. Van het beheren van artikelgegevens tot het verbeteren van datamodellen en het implementeren van nieuwe processen en systemen.

Als Data Specialist binnen Master Data Management (MDM) werk je op het snijvlak van business, data en IT. Je duikt in vraagstukken vanuit de organisatie, vertaalt deze naar concrete oplossingen en helpt verbeteringen daadwerkelijk te realiseren. Zo zorg je ervoor dat onze productdata steeds beter wordt en HEMA slimmer en efficiënter werkt.

Dit ga je doen:

  • Je onderzoekt hoe onze productdata en processen beter kunnen, vertaalt wensen vanuit de organisatie naar concrete oplossingen en helpt deze samen met collega's te realiseren.
  • Je verbetert onze productdata en systemen. Je werkt aan de kwaliteit en structuur van productgegevens binnen onze PIM- en SAP-omgevingen en denkt mee over hoe we data slimmer kunnen inrichten en beschikbaar maken.
  • Je brengt projecten verder. Je vertaalt businessvragen naar requirements, stemt af met stakeholders en developmentteams en bewaakt de voortgang van verbeterprojecten.
  • Je maakt impact op de hele organisatie. Samen met onder andere productmanagers, e-commerce, Kwaliteit en Digital/IT zorg je dat productinformatie klopt, nieuwe wetgeving goed wordt verwerkt en klanten online de juiste informatie vinden.
  • Naast projecten help je bij het oplossen van datavraagstukken uit de dagelijkse praktijk.

Dit breng je mee:

  • Je bent nieuwsgierig naar de wereld achter onze productdata, analytisch en vindt het leuk om business en IT bij elkaar te brengen.
  • Je hebt hbo-werk- en -denkniveau, bij voorkeur in een bedrijfskundige, economische of IT-gerelateerde richting.
  • Je hebt ongeveer 1 tot 3 jaar relevante werkervaring bij een leverancier, retail- of e-commerceorganisatie.
  • Je kunt goed analyseren hoe processen werken en vindt het interessant om businessvragen te vertalen naar concrete requirements en oplossingen.
  • Je hebt affiniteit met datamodellen, systemen en datakwaliteit.
  • Je vindt het leuk om projecten te coördineren, verschillende stakeholders bij elkaar te brengen en verbeteringen daadwerkelijk door te voeren.
  • Je communiceert helder, werkt gestructureerd en neemt initiatief.

Dit bieden wij:

  • Een goed salaris tussen de € 3.350,- en € 4.780,- passend bij jouw kennis en ervaring.
  • 30 vakantiedagen (obv 40 uur) en 8% vakantiegeld.
  • Een variabele beloning tot 14% van je jaarsalaris – afhankelijk van het gezamenlijke resultaat.
  • Een netto onkostenvergoeding per maand.
  • Een vaste eindejaarsuitkering van 4% over jouw jaarsalaris.
  • 15% personeelskorting op al je HEMA-favorieten.
  • Een goede pensioenregeling.
  • Reiskostenvergoeding van €0,23 per kilometer (vanaf 10 km enkele reis tot max. 30 km).
  • Toegang tot het 'Benefits at Work'-platform.

Data Specialist in Amsterdam werkgever: HEMA

HEMA is een uitstekende werkgever die een dynamische en stimulerende werkomgeving biedt voor de rol van Hardware Kwaliteitsleider. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling en teamcoaching, krijg je de kans om impact te maken binnen de retailsector. De cultuur is gericht op samenwerking en innovatie, waardoor medewerkers zich kunnen ontplooien en bijdragen aan de hoge kwaliteitsnormen van ons hardwarenassortiment.

H

Contactgegevens:

Recruitmentteam van HEMA

Hupjob Expertadvies🤫

Zo denken wij dat je Data Specialist in Amsterdam kunt binnenhalen

✨Join Data Science Communities

Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.

✨Hackathons en Competities

Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief HEMA, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!

✨Projecten en Portfolio

Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals HEMA, willen zien wat je in huis hebt!

✨Pas je sollicitatie aan

Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Data Specialist bij HEMA, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!

Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Specialist in Amsterdam te schitteren

Analytisch Denken
Datamanagement
Productdata Beheer
Procesverbetering
Stakeholder Communicatie
Projectcoördinatie
PIM Systemen

Een paar tips voor je sollicitatie 🫡

Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij HEMA meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Data Specialist.

Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!

Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij HEMA als Data Specialist. We willen jouw enthousiasme echt voelen!

Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.

Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij HEMA

✨Ken de Basis van Data-analyse

Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij HEMA, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.

✨Toon je technische vaardigheden

Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!

✨Praat over je projecten

We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan HEMA.

✨Interactief overleg

Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.