In één oogopslag
- Taken: Analyseer data en geef heldere inzichten voor betere zakelijke beslissingen.
- Bedrijf: Hearst Nederland, een toonaangevend mediabedrijf met sterke merken.
- Voordelen: Marktconform salaris, hybride werken, en een persoonlijk keuzebudget.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met focus op samenwerking en kennisdeling.
- Waarom deze baan: Werk aan innovatieve projecten en maak impact met data in de mediawereld.
- Kwalificaties: Minimaal 4 jaar ervaring als Data Analist en sterke analytische vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 50738 - 62013 € per jaar.
Werk jij graag op het snijvlak van data, technologie en business? Krijg je energie van het vertalen van complexe data naar heldere inzichten én vind je het leuk om collega’s te adviseren over hoe data kan bijdragen aan betere keuzes? Bij Hearst Nederland bouwen we iedere dag aan sterke merken als Cosmopolitan, Elle, Harper’s Bazaar, JAN Magazine, National Geographic, Quest en Quote. Onze digitale activiteiten groeien snel en data speelt daarin een steeds grotere rol. Daarom zoeken wij een Data Analist die eigenaarschap neemt over data-analyses, business stakeholders adviseert en actief meebouwt aan de verdere ontwikkeling van data & analytics binnen Hearst Nederland.
Als Data Analist ben jij de verbindende schakel tussen data en de business. Je werkt samen met redacties, marketing, sales en andere stakeholders om data om te zetten in concrete inzichten en adviezen. Je bent niet alleen verantwoordelijk voor het uitvoeren van analyses, maar denkt ook proactief mee over hoe data kan bijdragen aan de strategische en commerciële doelstellingen van onze organisatie.
In deze rol:
- Analyseer je de prestaties van onze digitale platformen op het gebied van onder andere membership, affiliate, SEO, nieuwsbrieven, video, events en meer;
- Vertaal je data naar heldere inzichten, concrete aanbevelingen en acties waarmee collega’s beter onderbouwde beslissingen kunnen nemen;
- Voer je zelfstandig diepgaande analyses uit om complexe businessvraagstukken te beantwoorden;
- Ben je een sparringpartner voor business stakeholders en denk je proactief mee over data- en performancevraagstukken;
- Monitor je ontwikkelingen binnen het data-, AI- en analyticslandschap en denk je proactief mee over hoe nieuwe technieken, tooling en werkwijzen kunnen worden toegepast binnen Hearst Nederland;
- Draag je mede zorg voor het beheer van Google Analytics 4 (GA4), Google Data Studio, Google Cloud Platform en Dataform;
- Transformeer en modelleer je data binnen Google Cloud Platform;
- Ontwikkel, onderhoud en optimaliseer je dashboards en datamodellen.
Wie ben jij? Je bent nieuwsgierig, analytisch en communicatief sterk. Je schakelt moeiteloos tussen techniek en business en weet collega’s mee te nemen in jouw inzichten. Je neemt initiatief, ziet kansen voordat anderen dat doen en vindt het leuk om een actieve bijdrage te leveren aan de verdere ontwikkeling van data & analytics binnen de organisatie. Daarnaast beschik je over:
- Hbo werk- en denkniveau;
- Minimaal 4 jaar relevante werkervaring als Data Analist;
- Affiniteit met digitale media en data;
- Ervaring met Google Cloud Platform, Google Analytics 4 (GA4), Google Data Studio;
- Ervaring met conversational analytics is een pré;
- Sterke analytische vaardigheden, een proactieve instelling en een zelfstandige manier van werken;
- Ervaring met stakeholdermanagement en het adviseren van verschillende business teams;
- Goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal.
Dit breng je mee:
- Je hebt ruime ervaring als Data Analist, BI Analist of in een vergelijkbare freelance rol.
- Je bent sterk in het analyseren en structureren van complexe datavraagstukken.
- Je hebt ervaring met het bouwen van dashboards en rapportages in Google DataStudio.
- Je hebt ervaring in het werken met Google Cloud Platform.
- Je bent geïnteresseerd in AI en de toepassing daarvan binnen content en media.
- Je kunt goed schakelen tussen techniek en business.
- Je communiceert helder en weet stakeholders mee te nemen in je aanpak en bevindingen.
- Je werkt nauwkeurig, pragmatisch en resultaatgericht.
Wat bieden wij jou?
- Een uitdagende baan in een dynamische werkomgeving waarin innovatie, samenwerking en kennisdeling centraal staan;
- Een marktconform salaris met goede secundaire arbeidsvoorwaarden;
- Een functie voor 36 uur per week (= 4,5 dag met woensdag- of vrijdagmiddag vrij);
- Hybride werken: 3 dagen op ons kantoor in de Houthavens en 2 dagen thuis;
- Een persoonlijk keuzebudget;
- Reiskosten- en thuiswerkvergoeding;
- Een telefoonvergoeding van €32,- per maand;
- De mogelijkheid om 1 dag per jaar te besteden aan vrijwilligerswerk.
Deze vacature vervullen wij graag rechtstreeks. Daarom stellen wij acquisitie door recruitmentbureaus en andere intermediairs niet op prijs. Ongevraagde aanbiedingen nemen wij niet in behandeling.
Vacature: Data Analist (Fulltime – 36 uur) in Amsterdam werkgever: Hearst Netherlands
ELLE Nederland biedt een inspirerende en dynamische werkomgeving waar creativiteit en samenwerking centraal staan. Als Digital Editor Social krijg je de kans om een sleutelrol te vervullen in de online groei van een toonaangevend mediaplatform, met volop mogelijkheden voor persoonlijke en professionele ontwikkeling binnen een divers en gedreven team. Gevestigd in de bruisende Houthavens van Amsterdam, profiteer je van een unieke locatie die bijdraagt aan een stimulerende werkcultuur en de mogelijkheid om innovatieve contentformats te ontwikkelen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Vacature: Data Analist (Fulltime – 36 uur) in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Join Data Science Communities
Duik in lokale en online data science communities zoals Meetup of Kaggle. Hier vind je niet alleen mensen met dezelfde interesses, maar kun je ook je kennis laten zien en misschien zelfs een paar projecten doen die je CV een boost geven.
✨Hackathons en Competities
Neem deel aan hackathons en data science competities. Deze evenementen zijn perfect om je vaardigheden in de praktijk te brengen en je netwerk uit te breiden. Veel bedrijven, inclusief Hearst Netherlands, zijn op zoek naar talent die zich in zulke omgevingen bewezen heeft!
✨Projecten en Portfolio
Zorg ervoor dat je een zichtbaar portfolio hebt met projecten die je hebt gedaan, bij voorkeur met real-world data. Dit kan via GitHub of je eigen website waar je je beste werk toont. Potentiële werkgevers, zoals Hearst Netherlands, willen zien wat je in huis hebt!
✨Pas je sollicitatie aan
Bij het solliciteren voor een rol, zoals de Vacature: Data Analist (Fulltime – 36 uur) bij Hearst Netherlands, zorg ervoor dat je je brief en eventuele projecten aanpast aan wat zij specifiek zoeken. Het laten zien van je interesse en begrip voor hun projecten verhoogt je kans om uitgenodigd te worden voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Vacature: Data Analist (Fulltime – 36 uur) in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Maak je CV data-ready!:Zorg ervoor dat je CV concrete voorbeelden bevat van projecten waarbij je met data hebt gewerkt. Vermeld je programmeerervaring, statistische kennis, en eventueel relevante software zoals Python, R of SQL. Dit laat ons bij Hearst Netherlands meteen zien dat je de juiste bagage hebt voor de rol van Vacature: Data Analist (Fulltime – 36 uur).
Vergeet je portfolio niet!:Een goed portfolio kan je helpen om je vaardigheden te demonstreren! Voeg enkele data-analyseprojecten toe of zelfs dashboards die je hebt gebouwd. Dit geeft ons een beter beeld van wat je kunt, en hoe je je skills toepast in de praktijk. Vergeet niet om dat ook te vermelden in je motivation letter!
Motivatie is key!:In je motivatiebrief is het belangrijk om je passie voor data science te communiceren. Vertel ons waarom je deze carrière bent ingeslagen en wat je hoopt te bereiken bij Hearst Netherlands als Vacature: Data Analist (Fulltime – 36 uur). We willen jouw enthousiasme echt voelen!
Referenties en certificaten:Vergeet niet om relevante certificaten en referenties erbij te voegen! Als je onlangs een cursus hebt gevolgd in machine learning of een andere relevante kwalificatie hebt behaald, laat het ons weten. Dit soort details kunnen ons helpen om je kwalificaties voor de rol nog beter te begrijpen.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Hearst Netherlands
✨Ken de Basis van Data-analyse
Als je solliciteert voor een fulltime rol in data-science bij Hearst Netherlands, zorg ervoor dat je de basis van data-analyse onder de knie hebt. Verwacht vragen over statistiek, machine learning en data preprocessing. Wees voorbereid om je oplossingen te onderbouwen met voorbeelden uit je portfolio.
✨Toon je technische vaardigheden
Je technische vaardigheden zijn cruciaal in een data-science rol. Zorg ervoor dat je je ervaring met tools zoals Python, R, en SQL benadrukt. Tijdens het interview kunnen ze je vragen om bepaalde datasets te analyseren of een model te bouwen, dus wees gerust in je codeerskills!
✨Praat over je projecten
We willen dat je je portfolio gebruikt om je impact te tonen. Bespreek specifieke projecten die je hebt gedaan en hoe je data-analyse hebt toegepast om problemen op te lossen. Dit helpt om je leervermogen en creatief probleemoplossend vermogen te demonstreren aan Hearst Netherlands.
✨Interactief overleg
Verwacht dat het interview een interactief gesprek wordt waarin je je denkprocessen moet uitleggen. Denk dus na over hoe je je aanpak zou uitleggen bij het oplossen van een data-vraagstuk. Laat zien dat je niet alleen om het antwoord gaat, maar ook om de kennis en methodes die je hanteert.
