In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en onderhoud schaalbare datastromen met Python, PySpark en Databricks.
- Bedrijf: Dynamisch IT-bedrijf in Amsterdam met focus op Finance en Risk.
- Voordelen: Voltijd positie met competitief salaris en mogelijkheden voor professionele groei.
- Overige informatie: Samenwerken met een divers team van experts in een stimulerende omgeving.
- Waarom deze baan: Werk aan innovatieve projecten en maak impact in de financiële sector.
- Kwalificaties: Ervaring met Python, PySpark en datamodellen is vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 56250 - 68750 € per jaar.
Duur: Vast dienstverband
Locatie: Amsterdam, Nederland
Zoektocht naar een hooggekwalificeerde Python Data Engineer met expertise in de financiële en risicodomeinen om ons dynamische team te versterken. De ideale kandidaat heeft uitgebreide ervaring in het analyseren van zakelijke vereisten, het ontwerpen van technische oplossingen, het implementeren van complexe bedrijfslogica en het waarborgen van een naadloze overgang en optimalisatie van activiteiten binnen het migratieproces. De functie vereist sterke vaardigheden in Python, PySpark en Databricks, ervaring met analytische modellen en een solide begrip van datastructuren en kwaliteit. De kandidaat zal toezicht houden op de end-to-end ontwikkeling, van vereisanalyse tot implementatie, terwijl hij zorgt voor robuuste test- en validatieprocessen.
Belangrijkste verantwoordelijkheden:
- Vereisanalyse: Analyseer en interpreteer zakelijke documenten met betrekking tot de financiële en risicodomeinen, met name analytische modellen voor bedrijfs kredietrisico.
- Data-analyse en begrip: Analyseer en interpreteer gegevens, begrijp datastructuren en concepten, beoordeel datakwaliteit, identificeer inconsistenties en los problemen op indien nodig.
- Ontwerpen, bouwen en onderhouden: Schaalbare datapijplijnen en workflows bouwen met behulp van Python, PySpark en Databricks. Verbeter de prestaties door gebruik te maken van de mogelijkheden van Python en PySpark.
- Testen en validatie: Voer grondige tests en validatie uit van implementaties om ervoor te zorgen dat ze voldoen aan prestatie- en functionaliteitsnormen, en zorg voor uitgebreide testdekking.
- Implementatie en onderhoud: Implementeer oplossingen met behulp van Azure Pipeline en monitor en onderhoud de geïmplementeerde oplossingen.
- Code- en dataconversie: Zet SAS-code van analytische activa om naar Python of PySpark, waarbij de nauwkeurigheid en efficiëntie van de nieuwe programma's worden gewaarborgd.
- Migratieplanning: Draag bij aan het ontwikkelen van een uitgebreide migratieplanning, inclusief tijdlijnen, middelenallocatie en risicobeheer.
- Evaluatie: Evalueer al het werk om ervoor te zorgen dat het voldoet aan interne privacy- en beveiligingsbeleid en procedures en migratieprojectpraktijken.
- Tijdslijnen en mijlpalen: Voldoe aan tijdslijnen en mijlpalen door leveringen te monitoren; identificeer, rapporteer en help potentiële risico's en problemen op te lossen.
- Documentatie: Houd gedetailleerde documentatie bij van migratieprocessen, inclusief codewijzigingen, testprocedures en prestatiemetrics.
- Samenwerking: Werk nauw samen met businessanalisten, modelleringsteams, SAS-ontwikkelaars, datawetenschappers, data-engineers en andere belanghebbenden om een succesvolle migratie en integratie van programma's te waarborgen.
- Training en ondersteuning: Bied training en ondersteuning aan teamleden over de nieuwe Databricks, Python/PySpark-gebaseerde programma's.
Niveau van senioriteit: Midden-senior niveau
Type dienstverband: Voltijd
Functie: Informatie Technologie
Sectoren: IT-diensten en IT-consulting
Data Engineer werkgever: HCLTech
HCLTech is een toonaangevende wereldwijde technologiebedrijf dat niet alleen uitblinkt in digitale, engineering, cloud en AI-oplossingen, maar ook een stimulerende werkomgeving biedt in Utrecht. Met een hybride werkmodel en de mogelijkheid om je vaardigheden te ontwikkelen binnen een dynamisch team, moedigen we onze medewerkers aan om hun creativiteit en innovatiekracht te benutten. Bij ons vind je niet alleen een carrière, maar ook een kans om impact te maken in de technologie-industrie en bij te dragen aan betekenisvolle projecten.
