In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en implementeer moderne data- en AI-oplossingen op cloudplatforms.
- Bedrijf: Vooruitstrevend technologiebedrijf dat zich richt op data en AI.
- Voordelen: Aantrekkelijk salaris, flexibele werkuren en mogelijkheden voor professionele groei.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met kansen voor innovatie en leiderschap.
- Waarom deze baan: Werk met de nieuwste technologieën en maak impact in de wereld van data en AI.
- Kwalificaties: Minimaal 14 jaar ervaring in data-architectuur en sterke kennis van cloudplatforms.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
We are looking for an ervaren Data & AI Solution Architect om het ontwerp en de implementatie van moderne data-, analytics- en AI-oplossingen in de hele organisatie te leiden. In deze rol werk je nauw samen met zakelijke en technologische belanghebbenden om schaalbare architecturen te definiëren, dataplatforms te moderniseren en AI-gedreven mogelijkheden mogelijk te maken die meetbare zakelijke waarde opleveren. De ideale kandidaat heeft sterke ervaring met cloud dataplatforms, data-engineering en enterprise-architectuur, evenals praktische expertise in Generative AI, LLM-gebaseerde applicaties en agentic AI-oplossingen.
Je biedt technische leiding over data- en AI-initiatieven, begeleidt engineeringteams over best practices en helpt de data- en AI-strategie van de organisatie vorm te geven. Ervaring met platforms zoals Databricks, Snowflake, Azure, AWS of GCP, gecombineerd met een goed begrip van datagovernance, beveiliging en moderne lakehouse-architecturen, zal cruciaal zijn voor succes in deze rol.
Belangrijkste verantwoordelijkheden
- Definieer en leid de architectuur, het ontwerp en de implementatie van enterprise-scale Data & AI-oplossingen op cloudplatforms zoals Azure, AWS en GCP.
- Ontwerp moderne dataplatforms met gebruik van Databricks, Snowflake, datalakes, lakehouses en cloud-native analytics services.
- Werk samen met zakelijke en technologische belanghebbenden om zakelijke vereisten om te zetten in schaalbare, veilige en toekomstbestendige data- en AI-architecturen.
- Leid de ontwikkeling van Generative AI, LLM-aangedreven applicaties, AI-agenten en RAG-gebaseerde oplossingen om complexe zakelijke uitdagingen aan te pakken.
- Evalueer en implementeer vector databases, agent frameworks en AI-orchestratieplatforms ter ondersteuning van geavanceerde AI-gebruikscases.
- Stel normen voor datamodellering vast en begeleid teams bij conceptuele, logische en fysieke datadesign best practices.
- Definieer strategieën voor data-integratie en houd toezicht op de implementatie van ETL/ELT-pijplijnen met behulp van moderne data-engineering frameworks en tools.
- Zorg ervoor dat oplossingen voldoen aan de bedrijfsnormen voor datagovernance, beveiliging, privacy, compliance en risicobeheer.
- Bied technische leiding, architectuurgovernance en ontwerpreview over meerdere data- en AI-initiatieven.
- Werk samen met engineering-, platform- en operationele teams om succesvolle oplossinglevering en adoptie te waarborgen.
- Stimuleer innovatie door opkomende technologieën, industrietrends en best practices in Data, Analytics, AI en Agentic AI te evalueren.
- Begeleid architecten, ingenieurs en technische teams en bevorder een cultuur van engineering excellence en continue leren.
- Ondersteun presales-activiteiten, oplossingvoorstellen, inspanningsschattingen en technische discussies met klanten en partners.
- Presenteer architectuuraanbevelingen, AI-strategieën en transformatieroadmaps aan senior leiderschap en uitvoerende belanghebbenden.
- Draag bij aan de totstandkoming van enterprise-referentiearchitecturen, herbruikbare frameworks en technologiestandaarden binnen de organisatie.
Vereiste vaardigheden en ervaring
- 14+ jaar algemene ervaring in data-architectuur, data-engineering of gerelateerde rollen.
- 8+ jaar hands-on ervaring met cloud dataplatforms (AWS, Azure en/of GCP) — architectuur, ontwerp en implementatie.
- Hands-on ervaring met Databricks en/of Snowflake voor grootschalige data-engineering, analytics en lakehouse workloads.
- Bewezen hands-on ervaring met AI/ML-oplossingen, inclusief LLM-gebaseerde applicatieontwikkeling en AI-agentontwerp/-ontwikkeling.
- Sterke basis in datamodellering (conceptueel, logisch, fysiek), datawarehousing en moderne lakehouse-architecturen.
- Ervaring met data-integratietools/ETL-ELT-frameworks (bijv. Informatica, dbt, Talend, Glue, ADF).
- Werkkennis van vector databases (bijv. Pinecone, FAISS, pgvector) en RAG-architecturen.
- Ervaring met agent frameworks/protocollen (bijv. LangChain, LangGraph, AutoGen, MCP) is zeer wenselijk.
- Bekwaamheid in SQL en ten minste één programmeertaal (Python aanbevolen) voor prototyping en integratiewerk.
- Goed begrip van datagovernance, beveiliging en privacy/compliance-eisen (bijv. GDPR).
- Sterke stakeholdermanagement-, communicatie- en technische leiderschapsvaardigheden.
Voorkeurskwalificaties
- Cloudcertificeringen (AWS/Azure/GCP Solutions Architect of Data Engineer).
- Databricks (bijv. Databricks Certified Data Engineer) en/of Snowflake (bijv. SnowPro Core) certificeringen.
- Ervaring in een specifiek domein dat relevant is voor de business (bijv. bankieren, financiële diensten, verzekeringen).
- Blootstelling aan MLOps/LLMOps tooling (MLflow, Vertex AI, SageMaker, Azure AI Studio).
- Ervaring met het presenteren van architectuur en AI-strategie aan senior/executieve belanghebbenden.
Senior Data & AI Architect - Generative AI & Cloud Solutions in Amsterdam werkgever: HCL Technologies B.V.
Als Technical Lead bij ons bedrijf krijg je de kans om te werken in een stimulerende omgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. We bieden uitstekende groeimogelijkheden, een cultuur van continue verbetering en de mogelijkheid om impact te maken met je technische vaardigheden. Onze locatie biedt niet alleen een dynamische werkomgeving, maar ook toegang tot moderne technologieën en een ondersteunend team dat je helpt om je carrière naar een hoger niveau te tillen.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van HCL Technologies B.V.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data & AI Architect - Generative AI & Cloud Solutions in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij HCL Technologies B.V.!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder HCL Technologies B.V., zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij HCL Technologies B.V..
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij HCL Technologies B.V.. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data & AI Architect - Generative AI & Cloud Solutions in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat HCL Technologies B.V. ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van HCL Technologies B.V. echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij HCL Technologies B.V.? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat HCL Technologies B.V. ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij HCL Technologies B.V.
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van HCL Technologies B.V.
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar HCL Technologies B.V. mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
