In één oogopslag
- Taken: Analyseer data en verbeter processen in Customer Operations.
- Bedrijf: Een snelgroeiend bedrijf dat innovatie en samenwerking waardeert.
- Voordelen: Competitief salaris, pensioenregeling, 25 vakantiedagen en reiskostenvergoeding.
- Overige informatie: Hybride werken met ruimte voor persoonlijke ontwikkeling en een gezellige werksfeer.
- Waarom deze baan: Maak impact door data om te zetten in concrete verbeteringen voor collega's.
- Kwalificaties: HBO-niveau, ervaring als data- of businessanalist, en kennis van Power BI.
Het verwachte salaris ligt tussen 2944 - 5328 € per maand.
Zie jij in data wat anderen missen? Duik in de operatie, vertaal cijfers naar concrete verbeteringen en maak Customer Operations elke dag slimmer. Dit is een rol voor iemand die verder kijkt dan het dashboard. Jij krijgt de vrijheid om overal in Customer Operations te duiken: van klantenservice tot magazijn, van showroom tot repair center. Jij ontdekt waar kansen liggen en vertaalt data naar concrete verbeteringen die collega's elke dag merken. Je bent net zo nieuwsgierig naar een Power BI-dashboard als naar de vraag waarom collega's op de retourafdeling drie keer dezelfde handeling uitvoeren. Achter iedere grafiek zit een verhaal, en dat verhaal wil jij begrijpen. Daarom werk je hybride tussen ons hoofdkantoor in Waddinxveen en de winkellocatie in Moordrecht: juist door de operatie op te zoeken, weet jij waar de cijfers vandaan komen. Je krijgt volop ruimte om te experimenteren met data, AI en nieuwe technologie. Je rapporteert aan de Manager Services en werkt intensief samen met de managers en supervisors van klantenservice, logistiek, repair en de winkel. Daarnaast bouw je samen met de andere data-analisten van HBM aan een steeds slimmer bedrijf, dat hard doorgroeit in heel Europa.
Verantwoordelijkheden
- Je analyseert de prestaties van klantenservice, winkel, logistiek, repair en retouren en ontdekt trends, patronen en verbeterkansen.
- Je ontwikkelt forecastingmodellen voor klantcontact, capaciteit en werkdruk.
- Je bouwt en verbetert dashboards en rapportages in Power BI, op basis van data uit verschillende interne en externe bronnen.
- Je adviseert managers op basis van feiten in plaats van onderbuikgevoel en werkt procesmodellen uit voor efficiëntere werkwijzen.
- Je denkt mee over AI-toepassingen, automatisering en nieuwe datamodellen die HBM verder professionaliseren.
Wat neem jij mee?
- HBO werk- en denkniveau.
- Je hebt enkele jaren ervaring als data- of businessanalist.
- Je bent analytisch, nieuwsgierig en onderzoekend.
- Je wordt blij van het verbeteren van processen.
- Excel kent voor jou weinig geheimen, maar je voelt je nog meer thuis in Power BI.
- Ervaring met Python, AI of machine learning is een mooie pré.
- Je kunt goed schakelen tussen operatie en management.
- Je communiceert makkelijk en weet analyses begrijpelijk te maken.
- Je beheerst Nederlands en Engels goed.
Wat krijg jij van ons?
- Een jaarcontract met uitzicht op een vast dienstverband.
- Een competitief salaris tussen de €2.944,- en €5.328,- per maand (o.b.v. fulltime), afhankelijk van jouw ervaring en vaardigheden.
- Een goede pensioenregeling met een lage werknemerspremie.
- 25 vakantiedagen (o.b.v. 40 uur), de mogelijkheid om extra vakantiedagen te kopen en een sabbatical regeling.
- Reiskostenvergoeding woon-werkverkeer, leasefietsplan en een thuiswerkvergoeding op de dagen dat je thuis werkt.
- Een gezellige werksfeer met veel ruimte voor eigen inbreng en persoonlijke ontwikkeling.
- Personeelskorting op de artikelen van HBM Machines.
- Een bonusregeling, deze is afhankelijk van het bedrijfsresultaat en kan oplopen tot 1,5 maandsalaris!
Data Analist Customer Operations (32 - 40 uur) werkgever: HBM Machines B.V.
HBM Machines is een uitstekende werkgever die een dynamische en stimulerende werkomgeving biedt in Waddinxveen. Met een focus op persoonlijke ontwikkeling, een competitief salaris en aantrekkelijke secundaire arbeidsvoorwaarden zoals een goede pensioenregeling en personeelskorting, stimuleert HBM groei en innovatie binnen het team. De cultuur is collegiaal en open, waardoor medewerkers de ruimte krijgen om hun ideeën in te brengen en bij te dragen aan de ambitieuze groeidoelstellingen van het bedrijf.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Analist Customer Operations (32 - 40 uur) kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij HBM Machines B.V.!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder HBM Machines B.V., zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij HBM Machines B.V..
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij HBM Machines B.V.. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Analist Customer Operations (32 - 40 uur) te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat HBM Machines B.V. ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van HBM Machines B.V. echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij HBM Machines B.V.? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat HBM Machines B.V. ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij HBM Machines B.V.
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van HBM Machines B.V.
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar HBM Machines B.V. mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
