In één oogopslag
- Taken: Verzamel en analyseer data om strategische inzichten te creëren en trends te voorspellen.
- Bedrijf: Harvey Nash, een internationale specialist in talent- en workforce-oplossingen.
- Voordelen: Flexibele werktijden, hybride werken, 25 vakantiedagen en professionele ontwikkelingsmogelijkheden.
- Overige informatie: Veel ruimte voor eigen ideeën en ondernemerschap in een dynamische omgeving.
- Waarom deze baan: Maak impact met data en beïnvloed strategische besluitvorming bij toonaangevende organisaties.
- Kwalificaties: HBO/WO-niveau en 3-5 jaar ervaring als Data Analyst of vergelijkbaar.
Harvey Nash is een internationale specialist in talent- en workforce-oplossingen. Wij helpen organisaties bij het vinden, verbinden en ontwikkelen van talent. Voor het bedienen van één van onze grootste klanten, zoeken wij een Data Analyst die vanuit Harvey Nash met data inzichten creëert, trends voorspelt en onze accountmanagers ondersteunt bij het geven van strategisch advies over vraag, aanbod en workforce planning. Deze rol biedt veel autonomie, eigenaarschap en ruimte om jouw expertise in te zetten. Je bent dé dataspecialist binnen het team en speelt een sleutelrol in het verder professionaliseren van onze dienstverlening.
Jouw rol
Als Data Analyst ben je verantwoordelijk voor het verzamelen, structureren, analyseren en vertalen van data naar bruikbare inzichten. Je haalt informatie uit verschillende databronnen, combineert deze tot heldere analyses en ontwikkelt rapportages die helpen bij het nemen van strategische beslissingen. Je kijkt niet alleen naar wat er vandaag gebeurt, maar vooral naar wat er morgen nodig is. Op basis van historische data, marktontwikkelingen en trends maak je voorspellingen over toekomstige capaciteitsbehoeften en ondersteun je de ontwikkeling van een predictive staffing aanpak. De inzichten die jij genereert helpen onze accountmanagers om de klant beter te adviseren over talentpools, leveranciers, sourcingstrategieën en workforce planning. Daarmee lever je vanuit data een directe bijdrage aan de kwaliteit en verdere professionalisering van onze dienstverlening.
Wat ga je doen?
- Verzamelen, combineren en analyseren van data uit verschillende bronnen, waaronder Bullhorn, Power BI, Excel, enquêtes en andere systemen;
- Ontwikkelen en onderhouden van dashboards, rapportages en analyses;
- Vertalen van complexe datasets naar heldere managementrapportages en concrete adviezen;
- Identificeren van trends, kansen en risico’s binnen vraag en aanbod van talent;
- Ontwikkelen en uitvoeren van voorspellende analyses voor workforce planning en capaciteitsvraagstukken;
- Adviseren over leveranciersprestaties en sourcingstrategieën op basis van data;
- Zorgen voor een gestructureerde en betrouwbare datahuishouding;
- Bijdragen aan procesverbeteringen en het optimaal benutten van data.
Wat neem je mee?
- HBO of WO werk- en denkniveau;
- Minimaal 3 tot 5 jaar ervaring als Data Analyst, Business Analyst of vergelijkbare functie;
- Uitstekende kennis van Excel en ervaring met Power BI;
- Ervaring met het analyseren van grote datasets vanuit meerdere databronnen;
- Sterk analytisch vermogen gecombineerd met commercieel en bedrijfskundig inzicht;
- Ervaring met forecasting, predictive analytics of workforce planning is een pré;
- Ervaring met ATS-, CRM- of staffing-systemen zoals Bullhorn is een pré;
- Zelfstandig, proactief en sterk in het aanbrengen van structuur;
- Goede communicatieve vaardigheden en het vermogen om advies begrijpelijk over te brengen aan verschillende stakeholders.
Wat bieden wij?
- Veel ruimte voor eigen ideeën en initiatieven;
- Een contract voor 32 uur per week;
- Veel vrijheid, verantwoordelijkheid en ruimte voor ondernemerschap;
- De mogelijkheid om impact te maken bij toonaangevende organisaties door heel Nederland;
- Een salaris tussen € 4000 tot € 5000 bruto per maand op basis van 40 uur, afhankelijk van kennis en ervaring;
- Mogelijkheden voor opleiding en professionele ontwikkeling;
- Hybride werken en flexibiliteit in werktijden;
- 25 vakantiedagen en 9 bonusdagen;
- Wij vergoeden 50% van de zorgpremie voor jou en je partner;
- Een aantrekkelijke pensioenregeling;
- € 25 netto internetvergoeding per maand.
Waarom deze rol?
Deze functie is ideaal voor een data professional die niet alleen cijfers wil analyseren, maar ook daadwerkelijk invloed wil uitoefenen op strategische besluitvorming. Je krijgt de kans om een voortrekkersrol te vervullen, nieuwe werkwijzen te ontwikkelen en samen met een van onze grootste klanten en Harvey Nash een data-gedreven aanpak neer te zetten die als voorbeeld kan dienen voor andere klanten en projecten.
Data-analist werkgever: Harvey Nash
Enexis is een uitstekende werkgever die zich inzet voor de energietransitie en innovatie in de datatechnologie. Met een sterke focus op samenwerking en continue verbetering, biedt Enexis een stimulerende werkomgeving in Den Bosch waar medewerkers de kans krijgen om hun vaardigheden te ontwikkelen en bij te dragen aan belangrijke projecten. De cultuur is open en ondersteunend, met mogelijkheden voor persoonlijke groei en een goede werk-privébalans.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data-analist kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Harvey Nash!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Harvey Nash, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Harvey Nash.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Harvey Nash. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data-analist te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Harvey Nash ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Harvey Nash echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Harvey Nash? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Harvey Nash ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Harvey Nash
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Harvey Nash
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Harvey Nash mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
