In één oogopslag
- Taken: Bouw een moderne data-engineering functie en ontwikkel een schaalbaar dataplatform.
- Bedrijf: Snelgroeiende SaaS-organisatie in de gezondheidszorg met internationale klanten.
- Voordelen: Salaris tussen €55.000 - €60.000, aandelenopties en hybride werkmodel.
- Overige informatie: Duidelijke doorgroeimogelijkheden naar Lead Data Engineer of Head of Data.
- Waarom deze baan: Maak impact vanaf dag één en beïnvloed de datastrategie van het bedrijf.
- Kwalificaties: Ervaring als Data Engineer en sterke vaardigheden in SQL en Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 55000 - 60000 € per jaar.
Als je op zoek bent naar een rol waarin je een hele datafunctie vanaf de grond kunt opbouwen, is dit een zeldzame kans om een blijvende impact te maken. Je komt terecht bij een snelgroeiend SaaS-bedrijf dat actief is in de gezondheidszorg, waar je de eerste toegewijde Data Engineer zult zijn. Je bent verantwoordelijk voor het ontwerp, de bouw en de evolutie van het dataplatform van het bedrijf in een echt greenfield-omgeving.
Het Bedrijf
Ze zijn een groeiende SaaS-organisatie met een sterk productaanbod en een groeiende internationale klantenbasis. Aangezien data steeds centraler wordt in zakelijke besluitvorming en productontwikkeling, investeren ze in het opbouwen van moderne datacapaciteiten vanaf nul. Dit is een kans om vanaf dag één invloed uit te oefenen op architectuur, technologiekeuzes en best practices. Je werkt nauw samen met belanghebbenden binnen het bedrijf terwijl je helpt de fundamenten voor een toekomstig datateam te vestigen.
De Rol
Je neemt de verantwoordelijkheid voor de data-engineeringcapaciteit van het bedrijf en ontwerpt en levert een schaalbaar dataplatform dat analytics, rapportage en toekomstige data-initiatieven ondersteunt.
Verantwoordelijkheden omvatten:
- Ontwerpen en bouwen van een modern cloud-gebaseerd dataplatform vanaf de grond.
- Ontwikkelen van robuuste ETL- en ELT-pijplijnen om data uit meerdere SaaS-toepassingen en operationele systemen te verzamelen, transformeren en beheren.
- Vaststellen van datamodelstandaarden en schaalbare data-architectuur.
- Verantwoordelijkheid nemen voor datakwaliteit, betrouwbaarheid, governance en monitoringprocessen.
- Partnerschappen aangaan met product-, engineering-, financiële en commerciële teams om zakelijke vereisten te begrijpen.
- De fundamenten creëren voor zelfbedieningsanalytics en rapportage.
- Evalueren en selecteren van geschikte tools, technologieën en frameworks.
- Ondersteunen van de langetermijngroei en volwassenheid van de datafunctie van het bedrijf.
Jouw Vaardigheden & Ervaring
Krachtige commerciële ervaring als Data Engineer binnen een moderne cloudomgeving. Expertise in het bouwen van datapijplijnen en dataplatforms vanaf nul. Geavanceerde SQL-vaardigheden en sterke datamodelcapaciteiten. Ervaring met cloudplatforms zoals AWS, Azure of GCP. Praktische ervaring met moderne datastack-technologieën, waaronder tools zoals Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift, dbt of gelijkwaardig. Sterke Python- of vergelijkbare programmeervaardigheden. Ervaring met SaaS-productdata en meerdere integraties van derden. Vermogen om zelfstandig te opereren en verantwoordelijkheid te nemen in een zelfstandige Data Engineering-rol. Sterke stakeholdermanagement- en communicatieve vaardigheden. Passie voor het bouwen van schaalbare, onderhoudbare en goed gedocumenteerde datasystemen.
Wat Zij Bieden
Salaris van €55.000 - 60.000 afhankelijk van ervaring. Betekenisvolle aandelen of aandelenincentive mogelijkheid. Hybride werkmodel gevestigd in Amsterdam. Significante autonomie en eigenaarschap vanaf dag één. Kans om datastrategie, architectuur en best practices te definiëren. Duidelijke doorgroeimogelijkheden naar een toekomstige Lead Data Engineer of Head of Data-positie naarmate de functie groeit. Blootstelling aan senior leiderschap en directe invloed op zakelijke beslissingen.
Data Engineer - Healthcare & Preference for a Dutch Speaker in Eindhoven werkgever: Harnham
Als Founding AI Engineer bij dit snelgroeiende digitale platform in Rotterdam krijg je de kans om deel uit te maken van een hoogwaardig team dat al impactvolle AI-oplossingen implementeert. De organisatie biedt een cultuur van autonomie en verantwoordelijkheid, met uitstekende mogelijkheden voor persoonlijke groei en ontwikkeling, evenals een competitief salaris en aantrekkelijke voordelen. Je zult werken in een omgeving die innovatie en snelheid waardeert, terwijl je direct bijdraagt aan de transformatie van de bedrijfsvoering naar AI-native systemen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer - Healthcare & Preference for a Dutch Speaker in Eindhoven kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Harnham!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Harnham, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Harnham.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Harnham. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer - Healthcare & Preference for a Dutch Speaker in Eindhoven te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Harnham ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Harnham echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Harnham? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Harnham ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Harnham
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Harnham
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Harnham mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
