In één oogopslag
- Taken: Ontwerp en bouw AI-producten die echte waarde creëren voor eCommerce.
- Bedrijf: Harnham, een innovatief bedrijf dat investeert in AI en productinnovatie.
- Voordelen: Competitief salaris, uitgebreide voordelen en mogelijkheden voor professionele ontwikkeling.
- Overige informatie: Samenwerken in een dynamische omgeving met sterke technische leiderschap.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende AI-oplossingen die de toekomst van eCommerce vormgeven.
- Kwalificaties: Ervaring met Python en het ontwikkelen van productieklare AI-toepassingen.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Harnham is een digitaal gedreven organisatie die investeert in AI, data en productinnovatie. Het creëert schaalbare AI-oplossingen die meetbare waarde leveren in klantgerichte producten en interne operaties.
Taken:
- Ontwerpen, bouwen en opschalen van AI-gestuurde producten die meetbare zakelijke waarde creëren.
- Ontwikkelen van intelligente assistenten, copiloten en agentische AI-oplossingen ingebed in digitale producten en klantbelevingen.
- Vertalen van zakelijke vereisten naar betrouwbare, productieklare AI-diensten en applicaties.
- Bouwen van AI-oplossingen ter ondersteuning van eCommerce-toepassingen zoals productontdekking, gepersonaliseerde aanbevelingen, winkelassistenten, automatisering van klantenservice en optimalisatie van klantreizen.
- Creëren en optimaliseren van agentwerkstromen met behulp van moderne LLM-frameworks, orkestratietools en gestructureerde respons systemen.
- Ontwikkelen van backend-diensten, API's en integraties die AI-capaciteiten verbinden met enterprise-platforms en digitale producten.
- Samenwerken met productmanagers, engineeringteams en specialisten op het gebied van dataplatformen om end-to-end oplossingen te leveren.
- Implementeren van testen, evaluatie, monitoring en kwaliteitsborgingsprocessen voor AI-applicaties.
- Bijdragen aan implementatie, CI/CD-processen, containerisatie en operationele gereedheid.
- Zorgen dat AI-oplossingen voldoen aan beveiligings-, privacy-, governance- en verantwoordelijke AI-eisen.
Eisen:
- Sterke commerciële ervaring met het bouwen van productieklare AI-applicaties met Python.
- Expertise met FastAPI, Pydantic, API-ontwikkeling en backend-engineering.
- Ervaring met het ontwikkelen van LLM-gestuurde producten, AI-assistenten, copiloten of agentische AI-systemen met behulp van LangChain, LangGraph en OpenAI-technologieën.
- Ervaring met het bouwen van AI-oplossingen binnen eCommerce, digitale producten, retail, marktplaats of klantbetrokkenheid omgevingen.
- Begrip van AI-gestuurde zoekopdrachten, aanbevelingen, personalisatie, conversatie-commerce, automatisering van klantenondersteuning of oplossingen voor productontdekking.
- Sterke kennis van Databricks, SQL, Python, ETL-pijplijnen en enterprise data-integratie.
- Ervaring met het implementeren van geautomatiseerd testen, AI-evaluatiekaders en kwaliteitsborgingsprocessen.
- Bekendheid met Docker, Azure-omgevingen, CI/CD-pijplijnen en moderne softwareleveringspraktijken.
- Sterke vaardigheden in stakeholdermanagement en het vermogen om commerciële vereisten te vertalen naar schaalbare AI-producten.
Voorwaarden:
- Competitief salaris en een uitgebreid voordelenpakket.
- Kans om AI-producten te vormen en op te schalen die door klanten en zakelijke teams worden gebruikt.
- Blootstelling aan innovatieve AI, machine learning, agentische AI en eCommerce-transformatie-initiatieven.
- Samenwerkingsomgeving met sterke technische leiderschap en cross-functionele teams.
- Significante kans om invloed uit te oefenen op productstrategie, AI-engineeringstandaarden en toekomstige platformcapaciteiten.
- Voortdurende professionele ontwikkeling en loopbaanprogressie binnen een groeiende AI-functie.
ml engineer for eCommerce in Amsterdam werkgever: Harnham
Als Founding AI Engineer bij dit snelgroeiende digitale platform in Rotterdam krijg je de kans om deel uit te maken van een hoogwaardig team dat al impactvolle AI-oplossingen implementeert. De organisatie biedt een cultuur van autonomie en verantwoordelijkheid, met uitstekende mogelijkheden voor persoonlijke groei en ontwikkeling, evenals een competitief salaris en aantrekkelijke voordelen. Je zult werken in een omgeving die innovatie en snelheid waardeert, terwijl je direct bijdraagt aan de transformatie van de bedrijfsvoering naar AI-native systemen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je ml engineer for eCommerce in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Harnham!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Harnham, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Harnham.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Harnham. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als ml engineer for eCommerce in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Harnham ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Harnham echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Harnham? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Harnham ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Harnham
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Harnham
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Harnham mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
