In één oogopslag
- Taken: Neem de leiding over data-architectuur en bouw een betrouwbare data-infrastructuur.
- Bedrijf: Een doelgerichte investeringsorganisatie die innovatie en technologie ondersteunt.
- Voordelen: Salaris tot €80.000, hybride werken en professionele groei.
- Overige informatie: Grote verantwoordelijkheid en invloed op data-strategie en tooling.
- Waarom deze baan: Vorm de toekomst van data en maak impact in een internationale omgeving.
- Kwalificaties: Ervaring in Data Engineering en sterke coderingsvaardigheden vereist.
Het verwachte salaris ligt tussen 80000 - 80000 € per jaar.
Amsterdam | 3 dagen op kantoor. Tot €80.000. Dit is een kans om eigenaarschap te nemen van een kern data-omgeving en de fundamenten te bouwen die investeringsbeslissingen, rapportage en langetermijngroei ondersteunen. Je hebt echte ruimte om de data-architectuur, integraties, governance en tooling vorm te geven in plaats van simpelweg een gevestigde platform te onderhouden.
Het Bedrijf
Ze zijn een doelgerichte investeringsorganisatie die zich richt op het ondersteunen van innovatie en opkomende defensietechnologieën. Ze werken binnen een internationaal ecosysteem van investeringen, technologie en institutionele belanghebbenden. Aangezien data steeds belangrijker wordt voor hun operaties, investeren ze in het creëren van een schaalbare en betrouwbare datainfrastructuur.
De Rol
Als Data Engineer zul je:
- Bestaande datapraktijken, systemen en workflows beoordelen en bevindingen vertalen naar een praktische data-roadmap.
- Schaalbare data-architectuur ontwerpen en bouwen voor investerings-, portfolio-, markt- en belanghebbendedata.
- Datamodellen, taxonomieën en standaarden definiëren voor kern datadomeinen.
- Integraties bouwen tussen bedrijfskritische platforms en de betrouwbaarheid van datastromen verbeteren.
- Geautomatiseerde rapportages en dashboards creëren voor interne besluitvorming en rapportage aan belanghebbenden.
- Data kwaliteitsprocessen, validatieregels en monitoring opzetten.
- Data governance, classificatie en toegangscontroles ontwikkelen.
- Partnerschappen aangaan met technische en niet-technische belanghebbenden om vereisten te begrijpen en adoptie te stimuleren.
- De data-omgeving continu verbeteren naarmate de organisatorische vereisten evolueren.
Jouw Vaardigheden & Ervaring
Sterke commerciële ervaring in Data Engineering, met name in het ontwerpen en bouwen van data-architecturen in plaats van alleen bestaande omgevingen te onderhouden. Sterke programmeervaardigheden en het vermogen om integraties en geautomatiseerde data-workflows te bouwen. Ervaring met het vaststellen van datastandaarden, datamodellen en datakwaliteitsprocessen. Bekendheid met Business Intelligence en dashboardingtools. Sterke communicatievaardigheden met belanghebbenden, zowel technisch als niet-technisch. Vermogen om zelfstandig te werken, effectief prioriteiten te stellen en complexe data-uitdagingen op te lossen. Ervaring met investeringen, financiële diensten, durfkapitaal of private equity data zou voordelig zijn, maar is niet essentieel.
Wat Zij Bieden
Salaris tot €80.000. Hybride werken vanuit Amsterdam, met de mogelijkheid om 1 tot 2 dagen per week op afstand te werken. Significante eigenaarschap van een fundamentele Data Engineering functie. De kans om invloed uit te oefenen op tooling, architectuur, governance en langetermijn data-strategie. Blootstelling aan een internationale, technologiegerichte omgeving met duidelijke mogelijkheden voor professionele groei.
Data Tranformation Consultant in Amsterdam werkgever: Harnham
Als Founding AI Engineer bij dit snelgroeiende digitale platform in Rotterdam krijg je de kans om deel uit te maken van een hoogwaardig team dat al impactvolle AI-oplossingen implementeert. De organisatie biedt een cultuur van autonomie en verantwoordelijkheid, met uitstekende mogelijkheden voor persoonlijke groei en ontwikkeling, evenals een competitief salaris en aantrekkelijke voordelen. Je zult werken in een omgeving die innovatie en snelheid waardeert, terwijl je direct bijdraagt aan de transformatie van de bedrijfsvoering naar AI-native systemen.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Tranformation Consultant in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Harnham!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Harnham, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Harnham.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Harnham. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Tranformation Consultant in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Harnham ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Harnham echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Harnham? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Harnham ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Harnham
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Harnham
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Harnham mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
