In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en beheer databases en ETL-pijplijnen voor AI-toepassingen.
- Bedrijf: Hanab, een innovatief bedrijf in infrastructuurprojecten.
- Voordelen: Salaris tussen €5.000 en €6.500, 25 vakantiedagen en pensioenregeling.
- Overige informatie: Flexibele werkopties en volop kansen voor persoonlijke ontwikkeling.
- Waarom deze baan: Werk met AI-technologieën en verbeter de datakwaliteit in diverse projecten.
- Kwalificaties: Ervaring met PostgreSQL, ETL-tools en sterke Python-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Hanab levert infrastructuurprojecten in energie, installatie technologie en connectiviteit. Het ontwikkelt AI-toepassingen ter ondersteuning van het dagelijkse werk in zijn zes divisies.
Taken:
- Configureer en ontwikkel de centrale PostgreSQL-database en Qdrant vector database.
- Bouw en beheer ETL-pijplijnen tussen bronsystemen en centrale opslag.
- Verwerk projectbestanden, contracten, RFQ-pakketten, werkorders en onderhoudsrecords tot bruikbare datasets.
- Configureer en optimaliseer embedding-pijplijnen, inclusief het selecteren van chunkingstrategieën voor elk documenttype.
- Implementeer dataclassificatieregels.
- Werk samen met collega's in verschillende divisies om de kwaliteit en beschikbaarheid van brondata te verbeteren.
- Volg de datakwaliteit als een belangrijke KPI, identificeer kwaliteitsrisico's en pak deze aan.
Eisen:
- HBO-niveau werk- en denkniveau.
- Bewezen productie-ervaring met PostgreSQL en vector databases zoals Qdrant, Pinecone, Weaviate of vergelijkbaar.
- Productie-ervaring met ETL-tools.
- Sterke Python-vaardigheden en ervaring met het verwerken van complexe documentformaten.
- Kennis van chunking- en embeddingstrategieën en hun impact op de kwaliteit van AI-toepassingen.
- In staat om kalm en zelfstandig te werken met historisch verzamelde data.
- Professionele beheersing van het Nederlands en Engels.
Voorkeur:
- Kennis van datastructuren in bouw- en serviceorganisaties, inclusief projectbestanden, contracten, RFQ-pakketten, werkorders, SLA-rapporten en foutrapporten.
Voorwaarden:
- Salaris van €5.000–€6.500 bruto per maand, afhankelijk van kennis en ervaring.
- CAO Metaal & Techniek.
- Laptop en mobiele telefoon.
- 25 vakantiedagen en 13 ADV-dagen op basis van een 40-urige werkweek.
- Pensioenregeling en aanvullende verzekering.
- Leren en ontwikkelingsmogelijkheden via Hanab Hub.
- Fietsregeling.
- Één werkdag per week vanuit huis.
- Welzijnsinitiatieven, sportuitdagingen en informele sociale activiteiten.
data engineer for AI applications in Amsterdam werkgever: Hanab Holding
Bij Hanab bieden we een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Crediteuren Specialist in Papendrecht krijg je de kans om je vaardigheden verder te ontwikkelen binnen een dynamisch team, met toegang tot onze HanabHUB voor persoonlijke groei. We waarderen een open werkcultuur en bieden flexibele werkmogelijkheden, waardoor je een waardevolle bijdrage kunt leveren aan ons crediteurenproces en tegelijkertijd je carrière kunt vormgeven.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je data engineer for AI applications in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Hanab Holding!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Hanab Holding, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Hanab Holding.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Hanab Holding. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als data engineer for AI applications in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Hanab Holding ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Hanab Holding echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Hanab Holding? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Hanab Holding ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Hanab Holding
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Hanab Holding
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Hanab Holding mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
