In één oogopslag
- Taken: Help grote merken met klantdata door data engineering en AI.
- Bedrijf: Innovatief bedrijf dat zich richt op data en technologie.
- Voordelen: Hybride werken, 25 vakantiedagen, reiskostenvergoeding en trainingen.
- Overige informatie: Dynamische omgeving met ruimte voor creativiteit en innovatie.
- Waarom deze baan: Werk aan impactvolle projecten en groei persoonlijk in je rol.
- Kwalificaties: Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer en kennis van Python.
Het verwachte salaris ligt tussen 56700 - 69300 € per jaar.
Overview
In deze rol help je grote merken klantdata te benutten en te verbeteren met data engineering, data science en AI.
Je werkt in een multidisciplinair team aan integratie van CDP’s en cloud data winkels, en levert technische sparring en advies aan klanten.
Je bouwt en test data- en ML-modellen en vertaalt klantvragen naar concrete oplossingen.
Je krijgt ruimte voor persoonlijke groei en werkt aan impactvolle klanttrajecten.
- Arbeidsvoorwaarden / Benefits
- hybride werken mogelijk
- 25 vakantiedagen + tot 5 extra bij aanschaf
- reiskostenvergoeding (0,23 per km) of NS Business Card
- collectieve pensioenregeling
- collectiviteitskorting zorgverzekering
- trainingen via Groeihuis
- Verantwoordelijkheden
- Implementeren en verkennen van data- en innovatietrajecten ter ondersteuning van data- en marketingconsultants
- initiëren van nieuwe ontwikkelingen, use cases en AI/ML-modellen bij de klant
- opzetten en testen van data(science)modellen voor klantuse cases
- integreren van data marketing tools zoals Blue Conic, m Particle en Hightouch in websites en apps
- ontwerpen/ bouwen van koppelingen met externe systemen
- analyseren van data en uitvoeren van Jupyter Notebooks
- inventariseren van klantvragen en adviseren over de beste oplossing
- Belangrijkste vereisten
- minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer
- HBO/WO in informatica, data science of gerelateerde bètaopleiding
- ervaring met web technologies en Python, HTTP, HTML, CSS, Javascript en/of Node. JS
- ervaring met Jupyter Notebooks, Big Data/Data science en ML/AI
- ervaring met cloud data platforms zoals CDP, Azure, AWS en/of GCP
- goede beheersing van Nederlands en Engels
- open/enthousiast karakter; zelfstandig en flexibel
- open en enthousiast karakter
- zelfstandigheid
- klantgerichtheid
- Python
- Javascript/Node. js
- Jupyter Notebooks
Data Engineer in Nijmegen werkgever: GX Software
Als Client Service Director bij ons bedrijf krijg je de kans om een leidende rol te spelen in een innovatieve en dynamische omgeving. We bieden een competitief salaris, flexibele werkopties en een sterke focus op persoonlijke ontwikkeling, waardoor je niet alleen kunt bijdragen aan het succes van onze klanten, maar ook aan je eigen groei. Met een cultuur die samenwerking en creativiteit bevordert, ben je verzekerd van een betekenisvolle en stimulerende werkplek in de Media & Performance sector.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer in Nijmegen kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij GX Software!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder GX Software, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij GX Software.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij GX Software. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer in Nijmegen te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat GX Software ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van GX Software echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij GX Software? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat GX Software ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij GX Software
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van GX Software
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar GX Software mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
