In één oogopslag
- Taken: Bouw en schaal machine learning modellen in een dynamische omgeving.
- Bedrijf: Innovatief bedrijf dat zich richt op e-commerce en fraudepreventie.
- Voordelen: Flexibele werkuren, competitief salaris en ruimte voor persoonlijke groei.
- Overige informatie: Klein team met veel autonomie en mogelijkheden voor samenwerking.
- Waarom deze baan: Werk aan baanbrekende technologieën en maak impact in de wereld van e-commerce.
- Kwalificaties: Minimaal 4 jaar ervaring met machine learning en sterke Python-vaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 53550 - 65450 € per jaar.
Our mission is to detect and disrupt risks—from delivery fraud to Item Not Received (INR) claims that create friction between merchants, carriers, and 3PLs.
We sit at the intersection of e-commerce, logistics, and fraud, turning complex data streams into practical intelligence.
Role overview
As our Founding Machine Learning Engineer, you will productionize our intelligence.
You will partner closely with our Data Scientist and own the path from model prototype to reliable, low-latency, high-availability production service.
Responsibilities
Partner with our Data Scientist to take model prototypes and build, deploy, and scale them in a production environment.
Design and build robust, low-latency APIs that serve model predictions to our core platform.
Own MLOps tooling and build systems for CI/CD, model training, and monitoring.
Optimize model speed, reliability, and accuracy for real-time, high-volume traffic.
Define data-serving requirements with our Data Engineer so infrastructure and intelligence stay in sync.
Qualifications
4+ years of hands-on experience as a Machine Learning Engineer or Software Engineer with a focus on ML.
Fluent in Python with deep experience building and deploying ML models (scikit-learn, Tensor Flow, or Py Torch).
Production-first builder with experience managing real-time APIs and containerized services.
Hands-on experience with MLOps tooling and cloud platforms, especially GCP.
Strong reliability mindset and bias toward automation and monitoring.
Thrives on ownership, autonomy, and collaboration in a small team.
Company culture
We hire exceptional people and give them trust, freedom, and responsibility.
We value depth of thinking, direct collaboration, and low-bureaucracy execution so great ideas can ship quickly.
#J-18808-Ljbffr
Machine Learning Engineer in Amsterdam werkgever: Guzco
Guzco biedt een unieke kans voor de Founding Data Engineer om een cruciale rol te spelen in het opbouwen van onze data-infrastructuur in het hart van Amsterdam. Met een focus op samenwerking binnen een dynamisch team en volop mogelijkheden voor professionele groei, creëert Guzco een stimulerende werkomgeving waar innovatie en impact centraal staan. Werknemers profiteren van flexibele werkuren, een open cultuur en de kans om direct bij te dragen aan baanbrekende technologieën in fraudedetectie.
