In één oogopslag
- Taken: Analyse data en ondersteun teams om operationele excellentie te bereiken.
- Bedrijf: Greystar, een toonaangevende wereldwijde vastgoedorganisatie met een innovatieve cultuur.
- Voordelen: Competitief salaris, flexibele werkopties en mogelijkheden voor professionele ontwikkeling.
- Overige informatie: Dynamische werkomgeving met kansen voor groei en samenwerking.
- Waarom deze baan: Werk met data en AI om echte impact te maken in de vastgoedsector.
- Kwalificaties: Ervaring met data-analyse, Power BI, SQL en Python is een plus.
Het verwachte salaris ligt tussen 61650 - 75350 € per jaar.
Greystar is een toonaangevende, volledig geïntegreerde wereldwijde vastgoedplatform dat expertise biedt in vastgoedbeheer, investeringsbeheer, ontwikkeling en bouwdiensten in institutionele kwaliteitsverhuurwoningen. Het hoofdkantoor is gevestigd in Charleston, South Carolina, en Greystar beheert en exploiteert meer dan $350 miljard aan vastgoed in meer dan 260 markten wereldwijd.
De Data & AI Analyst werkt in het Data & Analytics Team, met een focus op Centraal Europa (Duitsland, Nederland, Oostenrijk en Denemarken), maar met de verwachting om andere landen te ondersteunen wanneer dat nodig is. De rol ondersteunt de levering van doelstellingen van het bedrijfsplan voor activa en de uitvoering van strategieën voor operationele uitmuntendheid door rapporten over de prestaties van vastgoedbeheer te genereren en te analyseren.
De rol verzamelt en analyseert markt-, klant- en portefeuilledata, waardoor het management de input krijgt die nodig is om kansen te identificeren om de NOI, bredere commerciële prestaties en klanttevredenheid te verbeteren. Het voert ook andere analytische taken uit die de werking van het bedrijf ondersteunen.
Belangrijkste verantwoordelijkheden:
- Ondersteunt het Data & Analytics team door consistente, nauwkeurige KPI's en rapporten te ontwikkelen voor relevante belanghebbenden.
- Ondersteunt het Central Europe Operational Management Team bij verschillende financiële en data-analyseactiviteiten.
- Ondersteunt de rapportagevereisten van het Data & Analytics team om zowel interne routines als externe behoeften te vervullen.
- Voert de leasingrapportage uit om de leasing- en bezettingsprestaties en -trends te volgen en kansen voor huurgroei of corrigerende marketingactiviteiten te benadrukken.
- Ondersteunt de vastgoed- en regionale managers, Operations Directors, Asset Management en Client Services teams, en andere bedrijfsleiders door vragen en verzoeken te behandelen, gegevens en rapporten te verzamelen en te helpen bij het oplossen van problemen met betrekking tot operationele beleidslijnen en prestaties.
- Functie als SME voor AI binnen de regio, bevordert de adoptie van een reeks AI-tools en producten.
- Werkt samen met andere functies om belangrijke prestatie-indicatoren te volgen en regelmatige, consistente rapportage aan het bedrijf te bieden.
- Verzamelt en analyseert financiële, markt- en andere gegevens om de prestaties van toegewezen portefeuilles te beoordelen.
- Deelt aanbevelingen ter ondersteuning van zakelijke beslissingen.
- Deeltijd deelname aan projectteams voor procesverbeteringen en nieuwe toepassingen.
- Bouwt een effectieve werkrelatie op tussen het Data & Analytics team en het IT/Systems team.
- Ondersteunt jaarlijkse huur- en budgetprocessen, due diligence voor nieuwe acquisities en andere rapporten en analyses.
- Identificeert verbeteringen aan de systemen en tools die worden gebruikt om prestaties te begrijpen, te monitoren en te volgen.
- Draagt bij aan nieuwe acquisities en ondersteunt hun uitvoering.
- Ondersteunt periodieke servicekostenrapportage en jaarlijkse prijs versus toelatingsanalyse.
Kennis & Kwalificaties:
- Werkkennis van Power BI Desktop, Power BI Service en Workspaces, Power Query, DAX, datamodellering en gerelateerde technologieën.
- Technische ervaring met Power BI composite en multi-dimensionale modellen is een pluspunt.
- Bekwaam in SQL en Python.
- Effectief in het gebruik van AI-tools zoals ChatGPT of Claude in analytisch werk.
- In staat om effectief te communiceren, zowel schriftelijk als mondeling.
Ervaring & Vaardigheden:
- Aantoonbare ervaring binnen een data/analytics team.
- Ervaring met data lakes en data warehouses.
- In staat om met grote datasets en volumes te werken.
- Ervaring in het verzamelen van vereisten en het vertalen van zakelijke behoeften naar technische specificaties.
- Ervaring in testen en datakwaliteitspraktijken.
- Sterke analytische vaardigheden met aandacht voor detail.
- Vaardig in probleemoplossing en het identificeren van oplossingen.
- Significante ervaring in contractbeheer en samenwerking met externe dienstverleners.
- Goede communicatieve vaardigheden en in staat om technische ideeën aan een niet-technisch publiek uit te leggen.
- Expertise in het optimaliseren van gegevens en processen in een meertalige en multicurrency omgeving.
- Een positieve teamspeler met een flexibele aanpak.
- Uitstekende organisatievaardigheden en in staat om prioriteiten te stellen.
- Bereidheid om zich aan te passen aan veranderende prioriteiten.
- Commerciële bewustzijn en begrip van de cyclus van bedrijfsverandering.
Belangrijke mededeling: Greystar zal nooit om uw bankgegevens of andere gevoelige persoonlijke informatie vragen tijdens het sollicitatieproces.
Senior Data & AI Analyst in Amsterdam werkgever: Greystar Real Estate Partners, LLC
Greystar Real Estate Partners, LLC biedt een dynamische werkomgeving met mogelijkheden voor professionele groei binnen de vastgoedsector. Medewerkers profiteren van een cultuur die gericht is op samenwerking en innovatie, met toegang tot waardevolle inzichten en data-analyse om de prestaties te verbeteren. Het bedrijf ondersteunt zijn teamleden in het bereiken van operationele uitmuntendheid en klanttevredenheid.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Greystar Real Estate Partners, LLC
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Senior Data & AI Analyst in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Greystar Real Estate Partners, LLC!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Greystar Real Estate Partners, LLC, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Greystar Real Estate Partners, LLC.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Greystar Real Estate Partners, LLC. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Senior Data & AI Analyst in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Greystar Real Estate Partners, LLC ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Greystar Real Estate Partners, LLC echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Greystar Real Estate Partners, LLC? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Greystar Real Estate Partners, LLC ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Greystar Real Estate Partners, LLC
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Greystar Real Estate Partners, LLC
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Greystar Real Estate Partners, LLC mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
