In één oogopslag
- Taken: Bouw de datalaag van ons platform en ontwikkel krachtige dashboards.
- Bedrijf: Green Collective, een innovatief bedrijf gericht op duurzame technologie.
- Voordelen: Hybride werken, flexibele werktijden en een marktconform salaris tot €5800,-.
- Overige informatie: Informele werkomgeving met ruimte voor eigen ideeën en groei.
- Waarom deze baan: Neem de leiding in het bouwen van data-infrastructuur en maak impact.
- Kwalificaties: Ervaring met Snowflake, sterke SQL-vaardigheden en kennis van ETL/ELT.
Het verwachte salaris ligt tussen 56250 - 68750 € per jaar.
Bouw de datalaag van ons platform vanaf de grond op
Bij Green Collective draait alles om een slim, duurzaam Mendix Platform.
De volgende stap?
Een volwaardige data- en BI-laag in Snowflake, gevoed vanuit dat platform.
Als Data Engineer krijg jij die klus: je bouwt de complete keten van data uit Mendix, via modellering in Snowflake, tot dashboards waarmee collega’s kunnen sturen.
Je bent verantwoordelijk voor de volledige data-pijplijn en de technische keuzes daarin.
Je werkt nauw samen met onze Mendix developers (die de bron kennen) en de product owner (die de businessdefinities bewaakt).
Concreet: Je leest de OData/REST-API’s van ons Mendix-platform (Mendix Cloud) uit en bepaalt de slimste extractiestrategie (full load of incrementeel).
Je zet orchestratie, scheduling, monitoring en alerting op voor betrouwbare dataflows.
Je richt Snowflake in en beheert het: databases, schemas, warehouses, rollen, kostenbeheer en security, inclusief zorgvuldige omgang met gevoelige contractdata conform de AVG.
Je modelleert ruwe data naar een bruikbaar dimensioneel model en bewaakt de datakwaliteit.
Je zet datasets, views en dashboards klaar voor BI-tooling en richt waar mogelijk een self-service laag in.
Je haakt aan bij Mendix-releases om te voorkomen dat schemawijzigingen je pipelines breken, en signaleert wanneer brondata ontbreekt.
Wat breng je mee?
Aantoonbare ervaring met Snowflake (of een vergelijkbaar cloud data warehouse zoals Big Query of Redshift).
Sterke SQL-vaardigheden, bij voorkeur met ervaring in dbt.
Ervaring met het bouwen van ETL/ELT-pipelines en API-integraties.
Kennis van dimensioneel modelleren (star schema’s, slowly changing dimensions).
Ervaring met BI-tooling zoals Power BI, Tableau of Looker.
Je schakelt zelfstandig tussen techniek en business en durft door te vragen bij onduidelijke databehoeften.
Affiniteit met Mendix/low-code is een pré, maar geen vereiste.
Goede beheersing van Nederlands en Engels.
Wat bieden we?
Een rol met veel eigenaarschap: jij bouwt de data-infrastructuur vanaf de grond op.
Je werkt direct samen met Mendix developers, de product owner en de performance manager, en krijgt de ruimte om zelf tooling en werkwijze (bijvoorbeeld dbt en orchestratie-tooling) mee te bepalen.
Daarnaast: hybride werken, flexibele werktijden en een informele werkomgeving met korte lijnen.
Verder een marktconform salaris (€4500,- tot €5800,- bruto per maand), met goede secundaire voorwaarden (pensioen, reiskosten, 27,5 vakantiedagen).
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer werkgever: Green Collective
Bij Green Collective bieden we een stimulerende werkomgeving waar innovatie en samenwerking centraal staan. Als Data Engineer krijg je de kans om je vaardigheden te ontwikkelen in een hybride werksetting, met flexibele uren die een goede werk-privébalans bevorderen. We investeren in jouw groei door middel van trainingen en workshops, en onze open cultuur moedigt creativiteit en initiatief aan, waardoor je een waardevolle bijdrage kunt leveren aan ons Mendix-platform.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Data Engineer kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Green Collective!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Green Collective, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Green Collective.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Green Collective. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Data Engineer te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Green Collective ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Green Collective echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Green Collective? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Green Collective ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Green Collective
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Green Collective
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Green Collective mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
