In één oogopslag
- Taken: Ontwikkel en test kwantitatieve modellen voor handelsstrategieën op basis van marktanalyse.
- Bedrijf: Graviton, een innovatief bedrijf dat zich richt op kwantitatief onderzoek en handel.
- Voordelen: Competitieve beloning, autonomie in projecten en toegang tot geavanceerde datasets.
- Overige informatie: Cultuur van nieuwsgierigheid en samenwerking met technici in een dynamische omgeving.
- Waarom deze baan: Werk aan uitdagende problemen en ontdek nieuwe handelsstrategieën met echte impact.
- Kwalificaties: Afgestudeerd in een kwantitatieve discipline met sterke programmeervaardigheden.
Het verwachte salaris ligt tussen 54000 - 66000 € per jaar.
Bij Graviton geloven we niet dat de beste handelsstrategieën voortkomen uit het volgen van gevestigde handleidingen. Ze komen voort uit het stellen van betere vragen. Waarom bestaat een patroon? Wat drijft het? Is het echt of gewoon ruis? Kan het worden verklaard, gemodelleerd en omgezet in een voordeel? Als Quantitative Researcher werk je elke dag aan deze vragen. Je onderzoekt marktgedrag, ontwikkelt kwantitatieve modellen, bouwt en test hypothesen en zet inzichten om in handelsstrategieën, samenwerkend met onderzoekers en technologen in een omgeving waar een idee op een whiteboard snel kan leiden tot live trading.
Dit is geen rol waarin de antwoorden in een leerboek staan. De problemen zijn open-ended, de data is enorm en het vinden van de antwoorden is de taak.
Wat je gaat doen:
- Je werkt aan kwantitatief onderzoek en systematische handel, waarbij je ideeën door de volledige levenscyclus neemt: vraag, hypothese, experiment, model, validatie, strategie, productie.
- Ontdekken van voorspellende patronen en bronnen van alpha uit miljarden marktevenementen.
- Formuleren van hypothesen over marktgedrag en ontwerpen van experimenten om deze te testen.
- Toepassen van waarschijnlijkheid, statistiek, optimalisatie en machine learning om voorspellende modellen en kwantitatieve signalen voor systematische handel te bouwen.
- Ontwerpen van robuuste backtests en statistische tests om echte signalen van ruis te onderscheiden.
- Werken met grote en complexe datasets om patronen te onthullen die niet onmiddellijk zichtbaar zijn.
- Onderzoeken van marktmicrostructuur en hoe markten zich gedragen op verschillende tijdschalen.
- Evalueren van strategieprestaties, identificeren van zwaktes en continu verfijnen van modellen.
- Ontwikkelen van onderzoeksinfrastructuur en AI-gestuurde tools en agenten die experimentatie sneller maken en analyses verdiepen.
- Nauw samenwerken met technologen om onderzoeksideeën om te zetten in efficiënte, productieklare systemen.
- Verkennen van nieuwe technieken in machine learning, statistiek en kwantitatieve financiën om nieuwe bronnen van voordeel te ontdekken.
Wat succes eruit ziet:
Succesvolle onderzoekers bij Graviton ontdekken nieuwe bronnen van alpha en zetten deze om in robuuste handelsstrategieën, bouwen modellen die standhouden onder echte marktomstandigheden en niet alleen in backtests, ontwikkelen een diep begrip van marktgedrag, creëren onderzoeksraamwerken en tools die het bredere team effectiever maken, werken samen met technologen om ideeën van onderzoek naar productie te brengen, en communiceren complexe kwantitatieve ideeën duidelijk en rigoureus.
Wie we zoeken:
- Uitzonderlijke probleemoplossers die echt genieten van wiskunde, programmeren en het uitzoeken van dingen die niet voor de hand liggen.
- Een diploma in een kwantitatieve discipline zoals wiskunde, natuurkunde, computerwetenschappen, statistiek, operationele research of machine learning.
- Geen actieve achterstanden.
- Sterke programmeervaardigheden in Python en/of C++.
- Goede basis in waarschijnlijkheid, statistiek, lineaire algebra en optimalisatie, met ervaring in machine learning, statistische modellering of data-analyse, hetzij via cursussen, onderzoek of persoonlijke projecten.
- Comfortabel werken met grote, complexe datasets en sterke analytische denkvaardigheden.
- Een passie voor het toepassen van kwantitatief denken en rigoureus onderzoek om open-ended problemen in markten op te lossen.
- Uitstekende communicatieve vaardigheden, met het vermogen om complexe ideeën duidelijk uit te leggen.
- Eerdere blootstelling aan kwantitatief onderzoek, algoritmische handel, marktmicrostructuur, competitieve wiskunde of machine learning is waardevol, maar we geven meer om hoe je denkt dan of je eerder in de financiële sector hebt gewerkt.
Onze cultuur:
Meer dan specifieke tools of technieken, geven we om hoe je denkt. We zoeken mensen die nieuwsgierig genoeg zijn om te blijven vragen waarom, analytisch genoeg om signaal van ruis te scheiden, volhardend genoeg om moeilijke problemen na te jagen, intellectueel eerlijk genoeg om een idee te laten varen wanneer het bewijs dat zegt, en nederig genoeg om te blijven leren.
Bij Graviton zitten onderzoekers naast technologen in gespecialiseerde trading teams die opereren met aanzienlijke autonomie. Je hebt vanaf dag één betekenisvolle eigenaarschap van onderzoeksproblemen: je vormt je eigen hypothesen, daagt bestaande benaderingen uit en volgt het bewijs waar het ook leidt, met de infrastructuur en datasets om ideeën op schaal te testen, competitieve compensatie, en een cultuur waarin het beste idee wint, ongeacht wie het heeft voorgesteld.
Markten zijn een van de meest complexe systemen die mensen ooit hebben gecreëerd, en ze stoppen nooit met veranderen. Dat zou ons denken ook niet moeten doen. Elke dag stelt iemand een betere vraag en vindt een antwoord dat niemand had. Die iemand zou jij kunnen zijn.
Quantitative Researcher - 2027 Graduates New Amsterdam, North Holland, Netherlands; London, England, werkgever: Graviton Research Capital LLP
Graviton Research Capital LLP biedt een stimulerende werkomgeving voor Quantitative Researchers, waar je de kans krijgt om samen te werken met een wereldwijd team van experts in Amsterdam. Met een sterke focus op innovatie en ontwikkeling, moedigt het bedrijf rigoureus wiskundig denken en programmeervaardigheden aan, terwijl het ook mogelijkheden biedt voor persoonlijke groei en professionele ontwikkeling. De cultuur is dynamisch en collaboratief, waardoor medewerkers zich kunnen ontwikkelen in een omgeving die creativiteit en analytisch denken waardeert.
Contactgegevens:
Recruitmentteam van Graviton Research Capital LLP
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Quantitative Researcher - 2027 Graduates New Amsterdam, North Holland, Netherlands; London, England, kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Graviton Research Capital LLP!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Graviton Research Capital LLP, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Graviton Research Capital LLP.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Graviton Research Capital LLP. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Quantitative Researcher - 2027 Graduates New Amsterdam, North Holland, Netherlands; London, England, te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Graviton Research Capital LLP ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Graviton Research Capital LLP echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Graviton Research Capital LLP? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Graviton Research Capital LLP ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Graviton Research Capital LLP
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Graviton Research Capital LLP
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Graviton Research Capital LLP mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
