In één oogopslag
- Taken: Leid data science projecten voor marketing en portfolio management.
- Bedrijf: Vooruitstrevend techbedrijf met een focus op innovatie.
- Voordelen: Bonus, aandelenopties en uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden.
- Overige informatie: Samenwerken met diverse teams en kansen voor professionele groei.
- Waarom deze baan: Maak impact door data-inzichten om te zetten in zakelijke beslissingen.
- Kwalificaties: Minimaal 4 jaar ervaring met analytics en kennis van Python of R.
Het verwachte salaris ligt tussen 50490 - 61710 € per jaar.
Overview
In this role you will lead data science initiatives for marketing effectiveness and portfolio management, guiding engagements with clients and translating data insights into actionable business decisions.
You will build and scale modeling frameworks, collaborate with cross-functional teams, and help integrate recommendations into client processes.
You’ll work with Product/Engineering to expand the Applied Data Science capabilities and drive innovation.
This is a trusted advisory role focused on delivering measurable impact for advertisers at scale.
- Arbeidsvoorwaarden / Benefits
- bonus target (15%)
- equity
- benefits
- Verantwoordelijkheden
- Lead data science aspects of client engagements in marketing effectiveness and portfolio management
- Collaborate with customers to define problems and select suitable statistical techniques
- Own the development of a modeling framework for client solutions
- Assess data readiness with stakeholders and scale Po Cs to large solutions
- Translate data and model results into tactical, decision-ready insights
- Co-present with clients and help integrate recommendations into business processes
- Partner with Product/Engineering to enhance capabilities of the Applied Data Science team
- Contribute to scaling and innovation efforts across the DS organization
- Belangrijkste vereisten
- 4 years of experience solving product or business problems with analytics
- Proficiency in Python or R, and SQL querying
- Experience with cross-functional program management and distributed workflows
- Cross-functional collaboration
- Stakeholder management
- Communication and presentation
- Machine learning and statistics
- Python
- R
Business Data Scientist, gTech Ads in Amsterdam werkgever: Google
Google is een uitstekende werkgever die zich inzet voor een inclusieve en ondersteunende werkomgeving. Met een sterke focus op persoonlijke groei en ontwikkeling, biedt Google medewerkers de kans om te werken aan innovatieve projecten binnen een creatief en teamgericht milieu. De locatie in Nederland biedt niet alleen competitieve salarissen en voordelen, maar ook een unieke kans om bij te dragen aan duurzame initiatieven in de technologie sector.
Hupjob Expertadvies🤫
Zo denken wij dat je Business Data Scientist, gTech Ads in Amsterdam kunt binnenhalen
✨Duik in de Data Science Communities
Data science draait om kennis delen en leren van elkaar. Sluit je aan bij online communities zoals Kaggle, GitHub en Stack Overflow. Deel je projectwerk en leer van anderen – dit kan leiden tot waardevolle connecties en zelfs een sollicitatie bij Google!
✨Neem deel aan Hackathons
Hackathons zijn een geweldige manier om je vaardigheden in de praktijk te brengen en jezelf te laten zien. Veel bedrijven, waaronder Google, zoeken kandidaten die hun creativiteit en probleemoplossend vermogen kunnen demonstreren. Maak gebruik van deze evenementen om je netwerk uit te breiden.
✨Show je Expertise met Projecten
Laat je skills zien met een publiek portfolio! Zorg ervoor dat je een paar interessante projecten hebt die jouw datavisualisatie, statistiek en machine learning vaardigheden tonen. Plaats ze op platforms zoals GitHub of je eigen website – zo laat je zien wat je kan bij Google.
✨Pas je Sollicitatie aan voor Geschiktheid
Bij fulltime data science functies is het belangrijk om je sollicitatie specifiek te maken voor de rol bij Google. Kijk goed naar de vereisten en match je vaardigheden en ervaring aan wat zij zoeken. Dit maakt het veel waarschijnlijker dat ze jou uitnodigen voor een gesprek!
Wij denken dat je deze vaardigheden nodig hebt om als Business Data Scientist, gTech Ads in Amsterdam te schitteren
Een paar tips voor je sollicitatie 🫡
Laat je technische vaardigheden zien!:In de data-science wereld willen we je technische bekwaamheden echt zien. Zorg ervoor dat je kennis van programmeertalen zoals Python of R, evenals je ervaring met data-analysetools en -technieken, duidelijk naar voren komen in je CV. Dit is een kans om je talenten in statistiek en machine learning te benadrukken, zodat Google ziet dat jij hun ideale kandidaat bent!
Geef je projecten een spotlight:Vergeet niet om eventuele data-projecten of analyses die je al hebt uitgevoerd op te nemen. Heb je bijvoorbeeld een GitHub-account? Voeg dat toe! Dit is een toffe manier om je praktische ervaring te laten zien, wat de recruiter van Google echt zal aanspreken. Laat zien hoe je problemen hebt opgelost en dat je in staat bent om inzichten uit data te halen!
Wees duidelijk over je doelen:Aangezien het om een fulltime rol gaat, is het belangrijk dat je in je motivatiebrief je doelen en ambities duidelijk maakt. Wat hoop je te leren en te bereiken in deze functie bij Google? Laat zien dat je niet alleen geïnteresseerd bent in de functie, maar ook in wat je kunt bijdragen aan het team en het bedrijf.
Ondersteun je ervaring met data:Naast je technische vaardigheden, is het ook cruciaal om je eerdere ervaring te onderbouwen met concrete resultaten. Heb je analyses uitgevoerd die hebben geleid tot verbetering van processen of het nemen van strategische beslissingen? Geef cijfers en voorbeelden in je CV en motivatiebrief, zodat Google ziet dat je kennis van data echt impact heeft gehad.
Zo bereid je je voor op een sollicitatiegesprek bij Google
✨Show je dataskills
Zorg ervoor dat je goed voorbereid bent op technische vragen die je dataskills testen. Bereid je voor op vragen over data-analyse, statistiek en machine learning. Wij moeten ook kunnen zien dat je vertrouwd bent met tools zoals Python, R of SQL.
✨Breng je portfolio mee
Als data scientist is je portfolio cruciaal. Zorg ervoor dat je een aantal projecten hebt waar je trots op bent en die je kunt presenteren. Leg de nadruk op wat je hebt geleerd en hoe je de resultaten hebt toegepast. Dit laat zien dat je niet alleen kennis hebt, maar ook de toepassing ervan begrijpt.
✨Ken de data van Google
Neem de tijd om inzicht te krijgen in de datasets waar Google mee werkt. Dit kan je helpen om tijdens het gesprek specifieke voorbeelden te geven van hoe jouw vaardigheden en ervaring aansluiten bij hun behoeften. Dit toont niet alleen jouw interesse, maar ook dat je al nadenkt over hoe je een bijdrage kunt leveren.
✨Leef je in in de business case
Tijdens de interviews kunnen ze je vragen om een business case te analyseren of oplossingen voor te stellen op basis van gegevens. Dit is een kans om je analytische vaardigheden te laten zien, dus zorg ervoor dat je niet alleen de technische kanten belicht, maar ook hoe jouw aanpak waarde toevoegt aan het bedrijf.
